Publications

You can post here some links about scientific documents: tutorials, thesis, journal articles (be careful about copyright), preprints of your papers, ...
You can send a document to this web site (using the "Add Images" icon).
However, for storage reasons we prefer you make a link with a document posted in another web site. For example, you can use the HAL system.

Please, in each year section, put them in alphabetic order.

Journal special issues

Call for papers

Current

Edited special issue

Other special issues

RT-UQ articles

Pour mentionner votre affiliation au RT-UQ pour une publication déposée sur HAL, il suffit de:
a) accéder à HAL,
b) vous authentifier,
c) sélectionner une publication puis choisir "modifier les métadonnées",
d) sur la page Auteurs/Laboratoires, choisir "Ajouter/Modifier un laboratoire",
e) dans la case appropriée, taper "RT-UQ" qui sera reconnu comme un laboratoire pré-renseigné.

2024

ref_biblio
Margot Herin, Marouane Il Idrissi, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss. Proportional marginal effects for global sensitivity analysis. 2024. ⟨hal-03825935v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03825935/file/Papier_PME_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin, Christian Soize. Reconstruction of Random Fields Concentrated on an Unknown Curve using Irregularly Sampled Data. Methodology and Computing in Applied Probability, 2024, 26 (1), pp.9. ⟨10.1007/s11009-024-10079-w⟩. ⟨hal-04504936⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04504936/file/MCAP_PERRIN_2024.pdfBibTex
ref_biblio
Edgar Jaber, Vincent Chabridon, Emmanuel Remy, Michael Baudin, Didier Lucor, et al.. Sensitivity Analyses of a Multi-Physics Long-Term Clogging Model For Steam Generators. 2024. ⟨hal-04381960v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04381960/file/sn-article.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of Small Quantile Sets Using a Sequential Bayesian Strategy. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy. ⟨hal-04501097⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs. 2024. ⟨hal-04233915v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04233915/file/GenAnova-preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Emanuele Borgonovo, Elmar Plischke, Clémentine Prieur. Total Effects with Constrained Features. Statistics and Computing, 2024, 34 (87), pp.1-29. ⟨10.1007/s11222-024-10398-5⟩. ⟨hal-04102882v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-04102882/file/TotalEffectsConstrainedFeatures_BorognovoPlischkePrieur_hal_V2.pdfBibTex
ref_biblio
Edgar Jaber, Vincent Blot, Nicolas Brunel, Vincent Chabridon, Emmanuel Remy, et al.. Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees. 2024. ⟨hal-04389163⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04389163/file/sn-article.pdfBibTex

2023

ref_biblio
Olivier Roustant. Metamodeling with Gaussian processes: Lecture notes and exercises. Master. France. 2023, pp.55. ⟨hal-04509167⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04509167/file/Metamodeling_textbook.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Cardoen, Swann Marx, Anthony Nouy, Nicolas Seguin. A moment approach for entropy solutions of parameter-dependent hyperbolic conservation laws. 2023. ⟨hal-04218591v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04218591/file/hnwbbznxvhhpwnzjybcjrbjwzdfhwvxk.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Emmanuel Vazquez. STK: a Small (Matlab/Octave) Toolbox for Kriging. 2023, ⟨swh:1:rev:12e767dd5a78f41567edc4de7525240075ce4066⟩. ⟨hal-04480172⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Marine Dumon, Bérengère Lebental, Guillaume Perrin. Calibration of innovative sensors for monitoring pollutants in uncontrolled environments. MascotNum, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04472593⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A new estimation algorithm for more robust prediction. 2023. ⟨cea-04322818v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://cea.hal.science/cea-04322818/file/WP1%20-%20Reliable_GP_NewAlgo_VersionHAL_CEA%20-%20Marrel%20et%20Iooss%20-%202024-02-22.pdfBibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss. Probabilistic surrogate modeling by Gaussian process: A review on recent insights in estimation and validation. 2023. ⟨cea-04322810v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://cea.hal.science/cea-04322810/file/WP1%20-%20Reliable_GP_Review_VersionHAL_CEA%20-%20Marrel%20et%20Iooss%20-%202024-02-22.pdfBibTex
ref_biblio
Noé Fellmann, Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis for (excursion) sets. 2023. ⟨hal-04094561v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://ifp.hal.science/hal-04094561/file/article_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Deep Gaussian Process Metamodeling with Mixed Variables for Vegetative Filter Strip Design in Agricultural Context. Journées Scientifiques du Consortium en mathématiques appliquées CIROQUO, Nov 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389102⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-04389102/file/Abstract_Guerlain_Lambert_Ciroquo.pdfBibTex
ref_biblio
Guerlain Lambert, Céline Helbert, Claire Lauvernet. Approach for Meta-Modeling and Sensitivity Analysis of Computational Codes in the Presence of Dependent Random Variables. Application to a design tool for vegetated strips. Rencontres annuelles du réseau Mexico, Réseau Mexico, Dec 2023, Palaiseau (France), France. ⟨hal-04389058⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-04389058/file/MEXICO_2023_LAMBERT_G_.pdfBibTex
ref_biblio
Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Multivariate Functions. 2023. ⟨hal-04385183⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2101.11932BibTex
ref_biblio
Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Univariate Functions. Constructive Approximation, 2023, 58 (2), pp.463-544. ⟨10.1007/s00365-023-09620-w⟩. ⟨hal-04385174⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.00118BibTex
ref_biblio
Markus Bachmayr, Anthony Nouy, Reinhold Schneider. Approximation by tree tensor networks in high dimensions: Sobolev and compositional functions. Pure and Applied Functional Analysis, 2023, 8 (2), pp.405-428. ⟨hal-04385142⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2112.01474BibTex
ref_biblio
Anthony Nouy, Bertrand Michel. Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling. 2023. ⟨hal-04385090⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2312.14057BibTex
ref_biblio
Philipp Trunschke, Anthony Nouy, Martin Eigel. Weighted sparsity and sparse tensor networks for least squares approximation. 2023. ⟨hal-04385061⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2310.08942BibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Janushan Christy, Laurent Guillier, Frédérique Audiat-Perrin, Moez Sanaa, et al.. Minimizing the risk of foodborne illness and analytical costs using a QMRA model for raw milk cheeses. 12th International Conference on Predictive Modelling in Food (ICPMF12), Jun 2023, Sapporo, Japan. ⟨hal-04371085⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-04371085/file/icpmf12-sbasak-abstract.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien Petit, Julien Bect, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Parameter selection in Gaussian process interpolation: An empirical study of selection criteria. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (4), pp.1308-1328. ⟨10.1137/21M1444710⟩. ⟨hal-03285513v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03285513/file/Petit%20et%20al.%20-%202023%20-%20Parameter%20Selection%20in%20Gaussian%20Process%20Interpolat.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Estimation of (small) reliable sets using a sequential Bayesian strategy. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. . ⟨hal-04370899⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-04370899/file/mascot2023-raal-poster.pdfBibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Emmanuel Vazquez. Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le croisic, France. ⟨hal-04322680⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-04322680/file/sbasak_mascotnum2023.pdfBibTex
ref_biblio
N Fellmann, Mathis Pasquier, C Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet, et al.. Sensitivity analysis for sets : application to pollutant concentration maps. 2023. ⟨hal-04312097⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://ifp.hal.science/hal-04312097/file/article_main_final.pdfBibTex
ref_biblio
Mohamed Reda El Amri, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet. Feasible Set Estimation under Functional Uncertainty by Gaussian Process Modelling. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2023, 455, pp.133893. ⟨10.1016/j.physd.2023.133893⟩. ⟨hal-04291026⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://ifp.hal.science/hal-04291026/file/Feasible.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Vincent Chabridon, Emmanuel Vazquez. Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set inversion. 2023. ⟨hal-03835704v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03835704/file/raal-qsi-paper.pdfBibTex
ref_biblio
Laura Clouvel, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Marouane Il Idrissi, Frédérique Robin. A review on variance-based importance measures in the linear regression context. 2023. ⟨hal-04102053v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04102053/file/vHAL_merged.pdfBibTex
ref_biblio
Jean-Baptiste Blanchard, Rudy Chocat, Guillaume Damblin, Michaël Baudin, Nicolas Bousquet, et al.. Fiches pédagogiques sur le traitement des incertitudes dans les codes de calcul. EDF. 2023. ⟨hal-04205632⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04205632/file/fichesI3PBIAS.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Niklas Georg, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Rational kernel-based interpolation for complex-valued frequency response functions. 2023. ⟨hal-04191766v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-04191766/file/ratkbi_paper.pdfBibTex
ref_biblio
Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Joseph Muré, Bertrand Iooss. Given-data probabilistic fatigue assessment for offshore wind turbines using Bayesian quadrature. 2023. ⟨hal-04052859v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04052859/file/FEKHARI_2023_OWT_probabilistic_fatigue.pdfBibTex
ref_biblio
Elias Fekhari, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss, Joseph Muré. Bernstein adaptive nonparametric conditional sampling: a new method for rare event probability estimation. International Conference on Application of Statistics and Probability in Civil Engineering, Jul 2023, Dublin, Ireland. ⟨hal-04052861v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04052861/file/FEKHARI_2023_ICASP_paper.pdfBibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models. 2023. ⟨hal-03784768v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03784768/file/qcWassProj-HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Hilaire Drouineau, J Domange, Laurent Beaulaton, Patrick Lambert, Stéphanie Mahévas, et al.. Calibration of a complex population dynamics model: from its development to results validation. Workshop on calibration of numerical code, GDR Mascot-Num, May 2023, Paris, France. ⟨hal-04151962⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Sanaa Zannane, Merlin Keller, Julien Pelamatti. Cloud of points as discrete measures for Gaussian models and stochastic optimization. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102275⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04102275/file/mascotnum2023%20.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. Quasi-uniform designs with optimal and near-optimal uniformity constant. Journal of Approximation Theory, In press. ⟨hal-03494864v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03494864/file/PZ-Quasi-uniform-Rev1.pdfBibTex
ref_biblio
Anais Foucault, Marouane Il Idrissi, Bertrand Iooss, Sophie Ancelet. Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation. 2023. ⟨hal-04114533⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04114533/file/CTScan_ShapleyPME.pdfBibTex
ref_biblio
Tanguy Appriou, Didier Rullière, David Gaudrie. Bayesian Optimization in High-dimension via a Combination of Kriging sub-models. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-04102201⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Christophette Blanchet-Scalliet, Noé Fellmann, Céline Helbert, Adrien Spagnol, Delphine Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis on excursion sets. MASCOT-NUM2023, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04098720⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04098720/file/poster_gdr.pdfBibTex
ref_biblio
Martin Wieskotten, Marielle Crozet, Bertrand Iooss, Céline Lacaux, Amandine Marrel. A comparison between Bayesian and ordinary kriging based on validation criteria: application to radiological characterisation. Mathematical Geosciences, 2023, pp.10.1007/s11004-023-10072-y. ⟨10.1007/s11004-023-10072-y⟩. ⟨hal-03806713v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03806713/file/bayeskrig_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Laura Clouvel. Une méthode d'approximation des effets de Shapley en grande dimension. 54èmes Journées de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-04088622⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04088622/file/RWA_Shapley_JdS2023.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Jorge do Marco, Guillaume Perrin, Christine Fünfschilling, Christian Soize. Real-time optimization of speed control to limit train energy consumption. MASCOT-NUM 2023, Apr 2023, Le Croisic, France. ⟨hal-04081892⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Anthony Nouy, Alexandre Pasco. Dictionary-based model reduction for state estimation. 2023. ⟨hal-04069442⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2303.10771BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. BLUE against OLSE in the location model: energy minimization and asymptotic considerations. Statistical Papers, 2023. ⟨hal-03909349v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03909349/file/OLSE_BLUE_REV1.pdfBibTex
ref_biblio
Elham Yousefi, Luc Pronzato, Markus Hainy, Werner G. Müller, Henry P. Wynn. Discrimination between Gaussian process models: active learning and static constructions. Statistical Papers, 2023, ⟨10.1007/s00362-023-01436-x⟩. ⟨hal-03909053v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03909053/file/Discrimination-Stat-Papers.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Duhamel, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Clémentine Prieur, Delphine Sinoquet. A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation. Statistics and Computing, 2023, 33 (2), pp.41. ⟨10.1007/s11222-023-10208-4⟩. ⟨hal-03780559v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03780559/file/A%20SUR%20version%20of%20the%20Bichon%20criterion%20for%20excursion%20set%20estimation%20%287%29.pdfBibTex
ref_biblio
Katarina Radišić, Claire Lauvernet, Arthur Vidard. Robust calibration of a hydrological model with stochastic surrogates. MASCOT-NUM 2023 - Workshop Méthodes d'Analyse Stochastique pour les Codes et Traitement NUMériques, Julien Bect (Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S); Nicolas Bousquet (EDF R&D); Bertrand Iooss (EDF R&D) Anthony Nouy (Centrale Nantes, LMJL); Sidonie Lefebvre (ONERA, DOTA); Anthony Nouy (Centrale Nantes, LMJL); Emmanuel Vazquez (Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, L2S), Apr 2023, Le Croisic, France. pp.1-2. ⟨hal-03983100⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-03983100/file/mascotnum2023_template_radisic.pdfBibTex
ref_biblio
Charlie Sire, Rodolphe Le Riche, Didier Rullière, Jérémy Rohmer, Lucie Pheulpin, et al.. Augmented quantization : a general approach to mixture models. MASCOT-NUM2023, UQ@Paris-Saclay, Apr 2023, LE CROISIC, France. ⟨hal-03975978⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. On the coalitional decomposition of parameters of interest. Comptes Rendus. Mathématique, 2023, 361, pp.1653--1662. ⟨10.5802/crmath.521⟩. ⟨hal-03927476⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03927476/file/QoIDecomp2023.pdfBibTex
ref_biblio
Antonio Falcó, Wolfgang Hackbusch, Anthony Nouy. Geometry of tree-based tensor formats in tensor Banach spaces. Annali di Matematica Pura ed Applicata, 2023, 202 (5), pp.2127-2144. ⟨10.1007/s10231-023-01315-0⟩. ⟨hal-03919920⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2011.08466BibTex
ref_biblio
Cécile Haberstich, Anthony Nouy, Guillaume Perrin. Active learning of tree tensor networks using optimal least-squares. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (3), pp.848-876. ⟨10.1137/21M1415911⟩. ⟨hal-03919916⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2104.13436BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Maria Joao Rendas. Validation of Machine Learning Prediction Models. The New England Journal of Statistics in Data Science, In press. ⟨hal-03818234⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03818234/file/NEJSDC_LPJR_submitted.pdfBibTex
ref_biblio
Elias Fekhari, Bertrand Iooss, Joseph Muré, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Model predictivity assessment: incremental test-set selection and accuracy evaluation. Studies in Theoretical and Applied Statistics, SIS 2021, Pisa, Italy, June 21-25, N. Salvati, C. Perna, S. Marchetti and R. Chambers (Eds), Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Springer, In press. ⟨hal-03523695v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03523695/file/iooss_paper.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Pelamatti, Rodolphe Le Riche, Céline Helbert, Christophette Blanchet-Scalliet. Coupling and selecting constraints in Bayesian optimization under uncertainties. Optimization and Engineering, 2023, ⟨10.1007/s11081-023-09807-x⟩. ⟨emse-03657028⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2204.00527BibTex
ref_biblio
Nora Lüthen, Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Stefano Marelli, et al.. Global sensitivity analysis using derivative-based sparse Poincaré chaos expansions. International Journal for Uncertainty Quantification, 2023, 13, pp.57-82. ⟨hal-03293672v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03293672/file/RSUQ-2021-004B.pdfBibTex
ref_biblio
Christophette Blanchet-Scalliet, Bruno Demory, Thierry Gonon, Céline Helbert. Gaussian process regression on nested spaces. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2023, 11 (2), pp.426-451. ⟨10.1137/21M1445053⟩. ⟨hal-03299132v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03299132/file/Article_dimension_increase_tgonon.pdfBibTex
ref_biblio
Rodrigo Cabral Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Adaptive design criteria motivated by a plug-in percentile estimator. J. Pilz, V.B. Melas, A. Bathke. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Springer, pp.141-177, 2023, 978-3-031-40054-4. ⟨10.1007/978-3-031-40055-1_8⟩. ⟨hal-02483076⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02483076/file/chapter_rendas.pdfBibTex
ref_biblio
Rodrigo Cabral Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Incremental construction of nested designs based on two-level fractional factorial designs. J. Pilz, V.B. Melas, A. Bathke. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications, Springer, pp.77-110, 2023, 978-3-031-40054-4. ⟨10.1007/978-3-031-40055-1_5⟩. ⟨hal-02483004⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02483004/file/PRC-incremental_springer.pdfBibTex

2022

ref_biblio
Cécile Haberstich, Anthony Nouy, Guillaume Perrin. Boosted optimal weighted least-squares. Mathematics of Computation, 2022, 91, pp.1281-1315. ⟨10.1090/mcom/3710⟩. ⟨hal-02562188⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02562188/file/1912.07075BibTex
ref_biblio
Nora Lüthen. Sparse spectral surrogate models for deterministic and stochastic computer simulations. Statistics [math.ST]. ETH Zürich, 2022. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04284700⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/tel-04284700/file/thesis_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Zhu Xujia. Surrogate Modeling for Stochastic Simulators Using Statistical Approaches. Statistics [math.ST]. Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantification, ETH Zurich, 2022. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04041534⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/tel-04041534/file/SurrogateModelingforStochasticSimulators_XujiaZhu%20%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Bruno Sudret. Learning non-stationary and discontinuous functions using clustering, classification and Gaussian process modelling. 2022. ⟨hal-04059338⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04059338/file/RSUQ-2022-012.pdfBibTex
ref_biblio
Niklas Georg, Julien Bect, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Learning of Frequency Response Functions in Electrical Engineering. 14th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering, SCEE 2022, SCEE Foundation, Jul 2022, Amsterdam, Netherlands. ⟨hal-04017621⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Janushan Christy, et al.. Quantitative risk assessment and optimization of process intervention parameters for French raw milk soft cheese. IDF World Dairy Summit 2022, Sep 2022, New Delhi, India. . ⟨hal-04017197⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-04017197/file/20220915_sbasak_QRA_MOO_idfwds22.pdfBibTex
ref_biblio
Iooss Bertrand, Vincent Chabridon, Thouvenot Vincent. Variance-based importance measures for machine learning model interpretability. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03878431⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03878431/file/1A%20-%20Variance-based%20importance%20measures%20for%20machine%20learning%20model%20interpretability.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Nora Lüthen, Fabrice Gamboa. Spectral decomposition of H1(μ) and Poincaré inequality on a compact interval - Application to kernel quadrature. 2022. ⟨hal-03740163v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03740163/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. A global framework for active learning reliability in UQLab. Proc. 13th International Conference on Structural Safety & Reliability, Tongji University, Shanghai (China), September 13-17, Sep 2022, Shanghai, China. ⟨hal-03812433⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03812433/file/RSUQ-2022-011.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Duhamel, Clémentine Prieur, Céline Helbert, Miguel Munoz Zuniga, Delphine Sinoquet. A SUR version of the Bichon criterion for excursion set estimation. Mascot Num 2022 -Annual GdR meeting, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. pp.1-1. ⟨hal-03806245⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03806245/file/Poster%20Session%20Mascot%20Num%202022%20Duhamel.pdfBibTex
ref_biblio
Paul-Remo Wagner, Iason Papaioannou, Stefano Marelli, Daniel Straub, Bruno Sudret. Estimating failure probabilities using an adaptive variant of stochastic spectral embedding. Proc. 13th International Conference on Structural Safety & Reliability, Tongji University, Shanghai (China), September 13-17, Sep 2022, Shanghai, China. ⟨hal-03789093⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03789093/file/RSUQ-2022-010.pdfBibTex
ref_biblio
Xujia Zhu, Bruno Sudret. Introducing latent variables in polynomial chaos expansions to surrogate stochastic simulators. Proc. 13th International Conference on Structural Safety & Reliability, Tongji University, Shanghai (China), September 13-17, Sep 2022, Shanghai, China. ⟨hal-03789082⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03789082/file/RSUQ-2022-009.pdfBibTex
ref_biblio
Pietro Parisi, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active learning for system reliability analysis using PC-Kriging, subset simulation and sensitivity analysis. 8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM), Sep 2022, Hannover, Germany. ⟨hal-03788069⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03788069/file/RSUQ-2022-008.pdfBibTex
ref_biblio
Xujia Zhu, Marco Broccardo, Bruno Sudret. Use of generalized lambda models for seismic fragility analysis. 8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM), Sep 2022, Hannover, Germany. ⟨hal-03788059⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03788059/file/RSUQ-2022-007.pdfBibTex
ref_biblio
Xujia Zhu, Marco Broccardo, Bruno Sudret. Seismic fragility analysis using stochastic polynomial chaos expansions. 2022. ⟨hal-03787363⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03787363/file/RSUQ-2022-006.pdfBibTex
ref_biblio
Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. A spectral surrogate model for stochastic simulators computed from trajectory samples. 2022. ⟨hal-03787360⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03787360/file/RSUQ-2022-005.pdfBibTex
ref_biblio
Tong Zhou, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Yongbo Peng. AK-PDEMi: A failure-informed enrichment algorithm for improving the AK-PDEM in reliability analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 180, pp.109435. ⟨10.1016/j.ymssp.2022.109435⟩. ⟨hal-03787358⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03787358/file/RSUQ-2022-004.pdfBibTex
ref_biblio
Marc Grossouvre, Didier Rullière. Mixture kriging on granular data: A new approach for imputing building's energy efficiency. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03762854⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03762854/file/posterMASCOTNUM2022.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Nespoulous, Christian Soize, Christine Fünfschilling, Guillaume Perrin. Robust adaptation of the train speed for energy saving under punctaulity and security constraints. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨hal-03749632⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Vincent Thouvenot. Variance-based importance measures for machine learning model interpretability. Actes du Congrès λμ23, Oct 2022, Saclay, France. ⟨hal-03741384⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03741384/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien J Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization. 2022. ⟨hal-03686949v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03686949/file/spetit-regp-paper.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators: an extension of the Pareto Active Learning method. 2022. ⟨hal-03714535v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03714535/file/barracosa-pals-paper.pdfBibTex
ref_biblio
Babacar Sow, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Sanaa Zannane, Merlin Keller. Gaussian Processes Indexed by Clouds of Points: a study Babacar SOW (EMSE, LIMOS), Rodolphe LE RICHE (CNRS, LIMOS). MASCOT-NUM, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨emse-03720276⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03720276/file/poster_Sow_1.pdfBibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Julien Bect, Laurent Guillier, Fanny Tenenhaus-Aziza, Janushan Christy, et al.. Bayesian multi-objective optimization for quantitative risk assessment in microbiology. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. . ⟨hal-03715857⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03715857/file/sbasak_mascot22_poster.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03715755⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03715755/file/spetit_mascot2022_abstract.pdfBibTex
ref_biblio
Elias Fekhari, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon, Joseph Muré. Kernel-based quadrature applied to offshore wind turbine damage estimation. MASCOT-NUM 2022, 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03713013⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03713013/file/EFI_poster_MASCOT_NUM.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Reliability-based inversion: Stepwise uncertainty reduction strategies?. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ22), Apr 2022, Atlanta, United States. ⟨hal-03694921⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Integration of bounded monotone functions: Revisiting the nonsequential case, with a focus on unbiased Monte Carlo (randomized) methods. 53èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03591555v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03591555/file/sbasak-monotone-nonseq.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Ait Abdelmalek-Lomenech, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Sequential Bayesian inversion of black-box functions in presence of uncertainties. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. . ⟨hal-03694867⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03694867/file/mascot2022-raal-poster.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Reygner, Adrien Touboul. Reweighting samples under covariate shift using a Wasserstein distance criterion. Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (1), pp.3278-3314. ⟨10.1214/21-EJS1974⟩. ⟨hal-02968059v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02968059/file/Reweighting_samples_under_covariate_shift_using_a_Wasserstein_distance_criterion.pdfBibTex
ref_biblio
Axelle Hego, Floriane Collin, Hugues Garnier, Rémy Claverie. How do the soil, the vegetation and the weather affect the water content of a green roof ?. Annual meeting of the GdR MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont Ferrand, France. ⟨hal-03682794⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03682794/file/poster_GdR_MASCOTNum2022_HEGO_Axelle.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Performance analysis of greedy algorithms for minimising a Maximum Mean Discrepancy. Statistics and Computing, In press. ⟨hal-03114891v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03114891/file/LP_Greedy-MMD_R2-hal.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Alina Galimshina, Guillaume Habert, Bruno Sudret. Multi-objective robust optimization using adaptive surrogate models for problems with mixed continuous-categorical parameters. 2022. ⟨hal-03610346⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03610346/file/RSUQ-2022-002.pdfBibTex
ref_biblio
Xujia Zhu, Bruno Sudret. Stochastic polynomial chaos expansions to emulate stochastic simulators. 2022. ⟨hal-03610334⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03610334/file/RSUQ-2022-001.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active learning for structural reliability: Survey, general framework and benchmark. Structural Safety, 2022, 96 (2), pp.102174. ⟨10.1016/j.strusafe.2021.102174⟩. ⟨hal-03610315⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03610315/file/RSUQ-2021-002B.pdfBibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Nicolas Bousquet, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Jean-Michel Loubes. Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale. 53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03597059⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03597059/file/abstractJDS2022_MIL_preprint.pdfBibTex
ref_biblio
María Belén Heredia, Clémentine Prieur, Nicolas Eckert. Global sensitivity analysis with aggregated Shapley effects, application to avalanche hazard assessment. Reliability Engineering and System Safety, 2022, 222 (108420), pp.1-11. ⟨10.1016/j.ress.2022.108420⟩. ⟨hal-02908480v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02908480/file/VersionHal.pdfBibTex
ref_biblio
Antoine Ajenjo, Emmanuel Ardillon, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss, Scott Cogan, et al.. An info-gap framework for robustness assessment of epistemic uncertainty models in hybrid structural reliability analysis. Structural Safety, 2022, 96, pp.102196. ⟨10.1016/j.strusafe.2022.102196⟩. ⟨hal-03500035⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03500035/file/Article_last_Ajenjo.pdfBibTex
ref_biblio
A. Marrel, Bertrand Iooss, V Chabridon. The ICSCREAM methodology: Identification of penalizing configurations in computer experiments using screening and metamodel -- Applications in thermal-hydraulics. Nuclear Science and Engineering, 2022, 196, pp.301-321. ⟨10.1080/00295639.2021.1980362⟩. ⟨hal-02535146v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02535146/file/Marrel_Iooss_Chabridon.pdfBibTex
ref_biblio
Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Automatic selection of basis-adaptive sparse polynomial chaos expansions for engineering applications. International Journal for Uncertainty Quantification, 2022, ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2021036153⟩. ⟨hal-02936436v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02936436/file/RSUQ-2020-011C.pdfBibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Damien Marquis, et al.. Sequential design of multi-fidelity computer experiments: maximizing the rate of stepwise uncertainty reduction. Technometrics, 2022, 64 (2), pp.199-209. ⟨10.1080/00401706.2021.1935324⟩. ⟨hal-02902333v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-02902333/file/mrsur-paper.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Nicolas Durrande, Didier Rullière, Clément Chevalier. Properties and comparison of some Kriging sub-model aggregation methods. Mathematical Geosciences, 2022, 54, pp.941--977. ⟨10.1007/s11004-021-09986-2⟩. ⟨hal-01561747v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01561747/file/properties_nested_kriging_HALv2%20%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Daniele Bigoni, Youssef Marzouk, Clémentine Prieur, Olivier Zahm. Nonlinear dimension reduction for surrogate modeling using gradient information. Information and Inference, 2022. ⟨hal-03146362⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03146362/file/preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Marie Billaud-Friess, Arthur Macherey, Anthony Nouy, Clémentine Prieur. A PAC algorithm in relative precision for bandit problem with costly sampling. Mathematical Methods of Operations Research, 2022, 96, pp.161-185. ⟨10.1007/s00186-022-00769-x⟩. ⟨hal-03139679⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.15331BibTex
ref_biblio
Clement Gauchy, Jerome Stenger, Roman Sueur, Bertrand Iooss. An information geometry approach for robustness analysis in uncertainty quantification of computer codes. Technometrics, 2022, 64, pp.80-91. ⟨hal-02425477v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02425477/file/main_rev2.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Michel, Anthony Nouy. Learning with tree tensor networks: complexity estimates and model selection. Bernoulli, 2022, 28 (2), pp.910 - 936. ⟨10.3150/21-BEJ1371⟩. ⟨hal-02889655⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.01165BibTex
ref_biblio
Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based numerical method for stochastic homogenisation. Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal, 2022, 20 (1), pp.36-71. ⟨10.1137/18M1191221⟩. ⟨hal-01899835⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1805.04320BibTex

2021

ref_biblio
Henri Mermoz Kouye, Gildas Mazo, Clémentine Prieur, Elisabeta Vergu. Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models. Workshop on Stochastic Simulators, GDR Mascotnum, Mar 2021, En ligne, France. ⟨hal-04313007⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Henri Mermoz Kouye, Gildas Mazo, Elisabeta Vergu, Clémentine Prieur. Global sensitivity analysis for models described by continuous time Markov chains with application to epidemic models. Annual meeting of GdR MASCOT-NUM, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-04308104⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
François Bachoc, Tommaso R Cesari, Sébastien Gerchinovitz. Instance-Dependent Bounds for Zeroth-order Lipschitz Optimization with Error Certificates. NeurIPS 2021, Dec 2021, Virtual conference, France. 24 p. ⟨hal-03129721v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03129721/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
Gwladys Toulemonde. Space-time modelling and simulation of extreme rainfall. MASCOT-NUM 2020 meeting, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03888209⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bastien X Nony, Mélanie C. Rochoux, Didier Lucor, Thomas Jaravel. Metamodelling for micro-scale atmospheric pollutant dispersion large-eddy simulation. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. . ⟨hal-03848430⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03848430/file/mascot21_poster-nony.pdfBibTex
ref_biblio
Axelle Hego, Floriane Collin, Hugues Garnier, Rémy Claverie. Sensitivity Analysis on a green roof hydrological model. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03632462⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03632462/file/poster_GdR_MASCOTNum2021.pdfBibTex
ref_biblio
Niklas Georg, Julien Bect, Ulrich Römer, Sebastian Schöps. Gaussian Process Regression for Complex-Valued Frequency Response Functions. 6th ECCOMAS Young Investigators Conference (YIC2021), Jul 2021, Online (initally planned in València), Spain. ⟨hal-03520625⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss, Clémentine Prieur. Basics and Trends in Sensitivity Analysis: Theory and Practice in R. SIAM, pp.291, 2021, ⟨10.1137/1.9781611976694⟩. ⟨hal-03526153⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Oskar Laverny. Talk on "Estimation of multivariate gamma convolutions": based on hal-03160289. MascotNum 2021, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03477127⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin, S. da Veiga. Constrained Gaussian process regression: an adaptive approach for the estimation of hyperparameters and the verification of constraints with high probability. Journal of Machine Learning for Modeling and Computing, 2021, 2 (2), pp.55-76. ⟨10.1615/JMachLearnModelComput.2021039837⟩. ⟨hal-03419062⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03419062/file/JMLMC_KrigeageContraintPerrinDaVeiga.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Bonnet. Post-Optimal Design using Optimal Uncertainty Quantification. MascotNum Annual Conference, Apr 2021, Aussois, France. ⟨hal-03378299⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03378299/file/DAAA21141.1633015248.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, William E Becker. Polynomial chaos expansion for sensitivity analysis of model output with dependent inputs. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 214, pp.107795. ⟨10.1016/j.ress.2021.107795⟩. ⟨hal-03340868⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03340868/file/Mara2021RESS.pdfBibTex
ref_biblio
Ivano Azzini, Thierry A. Mara, Rossana Rosati. Comparison of two sets of Monte Carlo estimators of Sobol' indices. Environmental Modelling and Software, In press, 144, pp.105167. ⟨hal-02866171v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02866171/file/The%20IA%20Estimator%202021.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, V Vergès, V Larget. BEPU robustness analysis via perturbed-law based sensitivity indices. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, In press, 236, pp.855-865. ⟨10.1177/1748006X211036569⟩. ⟨hal-02864053v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02864053/file/HAL_PLISQ_vf.pdfBibTex
ref_biblio
Subhasish Basak, Sébastien Petit, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Numerical issues in maximum likelihood parameter estimation for Gaussian process interpolation. 7th International Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2021), Oct 2021, Grasmere, United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-030-95470-3_9⟩. ⟨hal-03119528v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03119528/file/saferGPMLE-paper.pdfBibTex
ref_biblio
Paul-Remo Wagner, Stefano Marelli, Iason Papaioannou, Daniel Straub, B Sudret. Rare event estimation using stochastic spectral embedding. 2021. ⟨hal-03258256⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03258256/file/RSUQ-2021-003.pdfBibTex
ref_biblio
Gildas Mazo. A tradeoff between explorations and repetitions for estimators of two global sensitivity indices in stochastic models induced by probability measures. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2021, 9 (4), pp.1673-1713. ⟨10.1137/19M1272706⟩. ⟨hal-02113448v7⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02113448/file/siamasa-version4.pdfBibTex
ref_biblio
X. Zhu, B. Sudret. Global sensitivity analysis for stochastic simulators based on generalized lambda surrogate models. 2021. ⟨hal-02563075v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02563075/file/RSUQ-2020-004D.pdfBibTex
ref_biblio
Amaya Nogales Gómez, Luc Pronzato, Maria Joao Rendas. Incremental space-filling design based on coverings and spacings: improving upon low discrepancy sequences. Journal of Statistical Theory and Practice, 2021, 15 (4), pp.77. ⟨hal-02987983v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02987983/file/NG-P-R_incremental-V3.pdfBibTex
ref_biblio
Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Sparse polynomial chaos expansions: literature survey and benchmark. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2021. ⟨hal-02539750v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02539750/file/RSUQ-2020-002C.pdfBibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Vincent Chabridon, Bertrand Iooss. Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs. Environmental Modelling & Software, 2021. ⟨hal-03106452v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03106452/file/L2TSE_v3.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin. Point process-based approaches for the reliability analysis of systems modeled by costly simulators. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 214, pp.107799. ⟨10.1016/j.ress.2021.107799⟩. ⟨hal-03228196⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03228196/file/PERRIN_GPRfiab.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss. Sample selection from a given dataset to validate machine learning models. 50th Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2021), Jun 2021, Pisa, Italy. ⟨hal-03208245⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03208245/file/hal_iooss.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Jérôme Lonchampt. Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation - Application to wind-farm asset management. ESREL 2021, Sep 2021, Angers, France. ⟨hal-03191621⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03191621/file/paper21_RM.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Souleymane Zio, Guillaume Perrin, Claire Cannamela, Emmanuel Vazquez. On the quantification of discretization uncertainty: comparison of two paradigms. 14th World Congress in Computational Mechanics and ECCOMAS Congress 2020 (WCCM-ECCOMAS), Jan 2021, Virtual conference, originally scheduled in Paris, France. ⟨10.23967/wccm-eccomas.2020.260⟩. ⟨hal-03096722⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03096722/file/wccm2020-gcigp.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Extension of the Pareto Active Learning method to multi-objective optimization for stochastic simulators. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), Mar 2021, Virtual Conference originally scheduled in Fort Worth, Texas, United States. ⟨hal-03096610⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Extension of the Pareto Active Learning Method to Multi-Objective Optimization for Stochastic Simulators. MASCOT-NUM Workshop on Stochastic Simulators, Mar 2021, Virtual conference, France. ⟨hal-03170038⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Juliette Morin, Héloïse Dutrieux Baraffe, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, et al.. A Bayesian approach for the optimal integration of renewable energy sources in distribution networks over multi-year horizons. 26th International Conference & Exhibition on Electricity Distribution (CIRED 2021), Sep 2021, Online (initially planned in Geneva), France. ⟨10.1049/icp.2021.1946⟩. ⟨hal-03158700⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03158700/file/barracosa-paregokg.pdfBibTex
ref_biblio
Marouane Il Idrissi, Bertrand Iooss, Vincent Chabridon. Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression. 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-03149764⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03149764/file/papier_JdS2021_MIL_BIO_VCN.pdfBibTex
ref_biblio
X Zhu, B Sudret. Emulation of stochastic simulators using generalized lambda models. 2021. ⟨hal-03041849v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03041849/file/RSUQ-2020-006B.pdfBibTex
ref_biblio
N. Tsokanas, X. Zhu, G. Abbiati, S. Marelli, B. Sudret, et al.. A global sensitivity analysis framework for hybrid simulation with stochastic substructures. 2021. ⟨hal-03138927⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03138927/file/RSUQ-2021-001.pdfBibTex
ref_biblio
Laurent Gilquin, Clémentine Prieur, Élise Arnaud, Herve Monod. Iterative estimation of Sobol’ indices based on replicated designs. Computational & Applied Mathematics, 2021, 40 (18), ⟨10.1007/s40314-020-01402-5⟩. ⟨hal-01291769v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-01291769/file/manuscript.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga. Kernel-based ANOVA decomposition and Shapley effects - Application to global sensitivity analysis. 2021. ⟨hal-03108628⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03108628/file/KernelANOVA.pdfBibTex
ref_biblio
Etienne Le Mire, Emilien Burger, Bertrand Iooss, Chu Mai. Prediction of crack propagation kinetics through multipoint stochastic simulations of microscopic fields. EPJ N - Nuclear Sciences & Technologies, 2021, 7 (4). ⟨hal-02068315v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02068315/file/epjn200011_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Jerome Stenger, Fabrice Gamboa, Merlin Keller. Optimization Of Quasi-convex Function Over Product Measure Sets. SIAM Journal on Optimization, 2021, 31 (1), pp.425-447. ⟨10.1137/19M1275322⟩. ⟨hal-02183606v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02183606/file/SIOPT.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Haiying Wang. Sequential online subsampling for thinning experimental designs. Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, 212, pp.169-193. ⟨10.1016/j.jspi.2020.08.001⟩. ⟨hal-02527330v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02527330/file/Pronzato-Wang-ExpDataThinning-JSPI_els-style_REV1%20%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien Petit, Julien Bect, Sébastien da Veiga, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Towards new cross-validation-based estimators for Gaussian process regression: efficient adjoint computation of gradients. 52èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2020), May 2021, Nice, France. pp.633-638. ⟨hal-02490981v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-02490981/file/jds2020-spetit.pdfBibTex
ref_biblio
Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation of Smoothness Classes by Deep Rectifier Networks. SIAM Journal on Numerical Analysis, 2021, 59 (6), pp.3032-3051. ⟨10.1137/20M1360657⟩. ⟨hal-02909881⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.15645BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Guillaume Sagnol. Removing inessential points in c-and A-optimal design. Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, 213, pp.233-252. ⟨10.1016/j.jspi.2020.11.011⟩. ⟨hal-02868664⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02868664/file/Removing_copt_B125_v3.pdfBibTex
ref_biblio
Sibo Cheng, Jean-Philippe Argaud, Bertrand Iooss, Angélique Ponçot, Didier Lucor. A graph clustering approach to localization for adaptive covariance tuning in data assimilation based on state-observation mapping. Mathematical Geosciences, 2021, ⟨10.1007/s11004-021-09951-z⟩. ⟨meteo-02460851v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://meteofrance.hal.science/meteo-02460851/file/Standard.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. Minimum-energy measures for singular kernels. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2021, 382. ⟨hal-02495643v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02495643/file/Singular_Kernels_hal_may2020.pdfBibTex
ref_biblio
Marie Billaud Friess, Antonio Falco, Anthony Nouy. A new splitting algorithm for dynamical low-rank approximation motivated by the fibre bundle structure of matrix manifolds. BIT Numerical Mathematics, 2021, ⟨10.1007/s10543-021-00884-x⟩. ⟨hal-02458048⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2001.08599BibTex
ref_biblio
Dario Azzimonti, David Ginsbourger, Clément Chevalier, Julien Bect, Yann Richet. Adaptive Design of Experiments for Conservative Estimation of Excursion Sets. Technometrics, 2021, 63 (1), pp.13-26. ⟨10.1080/00401706.2019.1693427⟩. ⟨hal-01379642v6⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01379642/file/main.pdfBibTex

2020

ref_biblio
Zicheng Liu, Dominique Lesselier, Bruno Sudret, Joe Wiart. Surrogate modeling of indoor down-link human exposure based on sparse polynomial chaos expansion. International Journal for Uncertainty Quantification, 2020, 10 (2), pp.145-163. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2020031452⟩. ⟨hal-02122454⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-02122454/file/1907.03933.pdfBibTex
ref_biblio
Henri Mermoz Kouye, Gildas Mazo, Clémentine Prieur, Elisabeta Vergu. Analyse de sensibilité de modèles à sorties stochastiques et fonctionnelles. PhD student Meeting, MASCOTNUM, Sep 2020, Grenoble, France. ⟨hal-04310848⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Zicheng Liu, Dominique Lesselier, Bruno B Sudret, Joe Wiart. Surrogate modeling based on resampled polynomial chaos expansions. Reliability Engineering and System Safety, 2020, 202, pp.107008. ⟨10.1016/j.ress.2020.107008⟩. ⟨hal-01889651⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01889651/file/S0951832020305093.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Validation design I: construction of validation designs via kernel herding. 2020. ⟨hal-03474805⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03474805/file/Validation_design_I-hal.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Dutrieux Baraffe, Juliette Morin, Josselin Fournel, et al.. Bayesian multi-objective optimization with noisy evaluations. MASCOT PhD student 2020 Meeting, Sep 2020, Grenoble, France. . ⟨hal-03022267⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03022267/file/bbarracosa_mascotnum2020_poster.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien Petit, Julien Bect, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Gaussian process model selection for computer experiments. MASCOT PhD student 2020 Meeting, Sep 2020, Grenoble, France. . ⟨hal-03018559⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-03018559/file/spetit_mascot2020_poster.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss. Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation in iterative uncertainty quantification. 2020. ⟨hal-02918478⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02918478/file/hal2020_iooss.pdfBibTex
ref_biblio
A Galimshina, M Moustapha, A Hollberg, P Padey, S Lavaux, et al.. Statistical method to identify robust building renovation choices for environmental and economic performance. Building and Environment, In press, ⟨10.1016/j.buildenv.2020.107143⟩. ⟨hal-02916790⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02916790/file/RSUQ-2020-008.pdfBibTex
ref_biblio
Lina Guan, Christophe Prieur, Liguo Zhang, Clémentine Prieur, Didier Georges, et al.. Transport effect of COVID-19 pandemic in France. Annual Reviews in Control, 2020, 50, pp.394-408. ⟨10.1016/j.arcontrol.2020.09.009⟩. ⟨hal-02906401⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02906401/file/Transport_effect_of_COVID_19_pandemic_in_France%20%283%29.pdfBibTex
ref_biblio
Pierre Etoré, Clémentine Prieur, Dang Khoi Pham, Long Li. Global sensitivity analysis for models described by stochastic differential equations. Methodology and Computing in Applied Probability, 2020, 22, pp.803-831. ⟨10.1007/s11009-019-09732-6⟩. ⟨hal-01926919v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01926919/file/UQ_EDS1_12062019.pdfBibTex
ref_biblio
H.M. Kroetz, M. Moustapha, A.T. Beck, B. Sudret. A Two-Level Kriging-Based Approach with Active Learning for Solving Time-Variant Risk Optimization Problems. Reliability Engineering and System Safety, 2020, 203, pp.107033. ⟨10.1016/j.ress.2020.107033⟩. ⟨hal-02898076⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation with Tensor Networks. Part II: Approximation Rates for Smoothness Classes. 2020. ⟨hal-02889657⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.00128BibTex
ref_biblio
Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation with Tensor Networks. Part I: Approximation Spaces. 2020. ⟨hal-02889656⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2007.00118BibTex
ref_biblio
S. Marelli, P.-R. Wagner, C. Lataniotis, B. Sudret. Stochastic spectral embedding. 2020. ⟨hal-02539515v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02539515/file/RSUQ-2020-003B.pdfBibTex
ref_biblio
Baptiste Broto, François Bachoc, Marine Depecker, Jean-Marc Martinez. Gaussian linear approximation for the estimation of the Shapley effects. 2020. ⟨hal-02737005⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02737005/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. Bayesian quadrature, energy minimization and space-filling design. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2020, 8 (3), pp.959-1011. ⟨hal-01864076v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01864076/file/LPAZ-Bayesian-Q_SIAM-final.pdfBibTex
ref_biblio
P.-R Wagner, S. Marelli, B. Sudret. Bayesian model inversion using stochastic spectral embedding. 2020. ⟨hal-02612455⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02612455/file/RSUQ-2020-005.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss. Estimation itérative en propagation d'incertitudes : réglage robuste de l'algorithme de Robbins-Monro. 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France. pp.466-471. ⟨hal-02511787⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02511787/file/sfds2020_iooss.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Baptiste Broto, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes. Gaussian Processes indexed on the symmetric group: prediction and learning. 2020. ⟨hal-01731251v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01731251/file/permutations_final.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Céline Helbert, Victor Picheny. Gaussian process optimization with failures: classification and convergence proof. Journal of Global Optimization, In press, ⟨10.1007/s10898-020-00920-0⟩. ⟨hal-02100819v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02100819/file/optimwithfailurerevised_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Paul-Remo Wagner, P.-R Wagner, Reto Fahrni, Michael Klippel, Andrea Frangi, et al.. Bayesian calibration and sensitivity analysis of heat transfer models for fire insulation panels. Engineering Structures, 2020, 205, ⟨10.1016/j.engstruct.2019.110063⟩. ⟨hal-02290027v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02290027/file/RSUQ-2019-002B.pdfBibTex
ref_biblio
Jerome Stenger, Fabrice Gamboa, Merlin M. Keller, Bertrand Iooss. Optimal Uncertainty Quantification of a risk measurement from a thermal-hydraulic code using Canonical Moments. International Journal of Uncertainty Quantification, 2020, 10, pp.35-53. ⟨hal-01987449v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01987449/file/IJ4UQ.pdfBibTex
ref_biblio
Mickaël Binois, David Ginsbourger, Olivier Roustant. On the choice of the low-dimensional domain for global optimization via random embeddings. Journal of Global Optimization, 2020, 76, pp.69-90. ⟨10.1007/s10898-019-00839-1⟩. ⟨hal-01508196v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01508196/file/OnTheChoiceR1.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga, Amandine Marrel. Gaussian process regression with linear inequality constraints. Reliability Engineering and System Safety, 2020, 195. ⟨hal-01515468⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01515468/file/ConstrainedKriging2_pm.pdfBibTex

2019

ref_biblio
Gildas Mazo. An optimal balance between explorations and repetitions in sensitivity analysis. GDR Mascot-Num, 2019, Rueil-Malmaison, France. ⟨hal-04249021⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
C. Lataniotis. Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems. Machine Learning [stat.ML]. ETH Zurich, 2019. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02563179⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/tel-02563179/file/thesis-lataniotis2019-hal.pdfBibTex
ref_biblio
Alejandro Ribes, Joachim Pouderoux, Bertrand Iooss. A Visual Sensitivity Analysis for Parameter- Augmented Ensembles of Curves. The Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ), 2019, 4 (4), ⟨10.1115/1.4046020⟩. ⟨hal-02490440⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02490440/file/Ribes-Pouderoux-Iooss-VVUQ-2019-self-archiving-v4.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect. Stepwise Entropy Reduction : Review of Theoretical Results in the Finite/Deterministic case. French-German-Swiss Conference on Optimization (FGS'19), Sep 2019, Nice, France. ⟨hal-02488242⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Héloïse Baraffe, Julien Bect, Gilles Malarange, Juliette Morin, et al.. Optimisation of multi-year planning strategies to better integrate renewable energies and new electricity uses in the distribution grid. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2019), Mar 2019, Rueil-Malmaison, France. . ⟨hal-02481410⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-02481410/file/mascot19_bbarracosa_poster.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Baraffe, Juliette Morin, Gilles Malarange, et al.. Bayesian multi-objective optimization with noisy evaluations using the Knowledge Gradient. PGMO Days 2019, Dec 2019, Palaiseau, France. ⟨hal-02475345⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-02475345/file/bbarracosa-pgmo2019-abstract.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Bruno Sudret. A two-stage surrogate modelling approach for the approximation of models with non-smooth outputs. 2019. ⟨hal-02379136⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02379136/file/RSUQ-2019-009.pdfBibTex
ref_biblio
R M M Slot, J D Sørensen, B. Sudret, L Svenningsen, M L Thøgersen. Surrogate model uncertainty in wind turbine reliability assessment. 2019. ⟨hal-02294637v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02294637/file/RSUQ-2019-005.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Clémentine Prieur. Shapley effects for sensitivity analysis with correlated inputs: comparisons with Sobol' indices, numerical estimation and applications. International Journal for Uncertainty Quantification, 2019, 9 (5), pp.493-514. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2019028372⟩. ⟨hal-01556303v7⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01556303/file/publi_ioossPrieur.pdfBibTex
ref_biblio
X. Zhu, B. Sudret. Replication-based emulation of the response distribution of stochastic simulators using generalized lambda distributions. 2019. ⟨hal-02373464⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02373464/file/RSUQ-2019-008.pdfBibTex
ref_biblio
G Abbiati, S. Marelli, N Tsokanas, B. Sudret, B Stojadinovic. A Global Sensitivity Analysis Framework for Hybrid Simulation. 2019. ⟨hal-02337030⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02337030/file/RSUQ-2019-007.pdfBibTex
ref_biblio
Sibo Cheng, Jean-Philippe Argaud, Bertrand Iooss, Didier Lucor, Angélique Ponçot. Background Error Covariance Iterative Updating with Invariant Observation Measures for Data Assimilation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2019, 33, pp.2033-2051. ⟨hal-02307657⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02307657/file/HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Poompol Buathong, David Ginsbourger, Tipaluck Krityakierne. Kernels over Sets of Finite Sets using RKHS Embeddings, with Application to Bayesian (Combinatorial) Optimization. 2019. ⟨hal-02309743⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02309743/file/BuathongGinsbourgerKrityakierne2019.pdfBibTex
ref_biblio
Aryeh Feinberg, Maliki Moustapha, Andrea Stenke, Bruno Sudret, Thomas Peter, et al.. Mapping the drivers of uncertainty in atmospheric selenium deposition with global sensitivity analysis. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions, 2019, pp.1-42. ⟨10.5194/acp-2019-787⟩. ⟨hal-02305475⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02305475/file/RSUQ-2019-003.pdfBibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Bruno Sudret. Surrogate-assisted reliability-based design optimization: a survey and a new general framework. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019. ⟨hal-02289974⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02289974/file/RSUQ-2019-001.pdfBibTex
ref_biblio
Erwan Grelier, Anthony Nouy, Mathilde Chevreuil. Learning with tree-based tensor formats. 2019. ⟨hal-02283004⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1811.04455BibTex
ref_biblio
Laurent Gilquin, Élise Arnaud, Clémentine Prieur, Alexandre Janon. Making best use of permutations to compute sensitivity indices with replicated orthogonal arrays. Reliability Engineering and System Safety, 2019, 187, pp.28-39. ⟨10.1016/j.ress.2018.09.010⟩. ⟨hal-01558915v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01558915/file/SAMO-2en1.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara. Linear regression in the Bayesian framework. 2019. ⟨hal-02264944⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02264944/file/Notes%20on%20Bayesian%20Linear%20Regression.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, Stefano Tarantola (Dir.). Sensitivity Analysis of Model Output: Special Issue in Reliability Engineering & System Safety. 2019. ⟨hal-02154986⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Alexandre Janon. Global optimization using Sobol indices. 2019. ⟨hal-02154121⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02154121/file/Art_OptimSA.pdfBibTex
ref_biblio
Tran Vi-Vi Élodie Perrin, Olivier Roustant, Jeremy Rohmer, Olivier Alata. Prédiction d'images par krigeage et ACP sur base d'ondelettes, avec application à un modèle d'inondation côtière. 2019. ⟨hal-02144126⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02144126/file/PrePrintMetamodelFPCAForSpatial%20output%20.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss. Sensitivity Analysis and Generalized Chaos Expansions. Lower Bounds for Sobol indices. 2019. ⟨hal-02140127⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02140127/file/Sobol_lower_bound.pdfBibTex
ref_biblio
Alejandro Ribes, Théophile Terraz, Bertrand Iooss, Yvan Fournier, Bruno Raffin. Large scale in transit computation of quantiles for ensemble runs. [Research Report] EDF R&D. 2019. ⟨hal-02016828v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02016828/file/paper.pdfBibTex
ref_biblio
David Gaudrie, Rodolphe Le Riche, Victor Picheny, Benoit Enaux, Vincent Herbert. Multi-objective Bayesian optimization with reference point: sequential and parallel versions. Mascot-Num annual conference, Mar 2019, Rueil-Malmaison, France. ⟨hal-02088729⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Esperan Padonou, Yves Deville, Aloïs Clément, Guillaume Perrin, et al.. Group kernels for Gaussian process metamodels with categorical inputs. 2019. ⟨hal-01702607v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01702607/file/groupKernels%20%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Cécile Mercadier, Olivier Roustant. The tail dependograph. Extremes, 2019, ⟨10.1007/s10687-019-00345-3⟩. ⟨hal-01649596v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01649596/file/last-version.pdfBibTex
ref_biblio
Malek Ben Salem, François Bachoc, Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Lionel Tomaso. Sequential dimension reduction for learning features of expensive black-box functions. 2019. ⟨hal-01688329v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01688329/file/main.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Ackley20D40iterboxlot.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Ackley20D40itermean.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Borhole25Dboxlot.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Borhole25Dmean.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Branin25Dboxlot.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Branin25Dmean.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/harmtann15Dboxlot.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/harmtann15Dmean.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/hartmannbydimnewcolorcode.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_cos2pix2_1.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_cos2pi_constrastxstar.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_cos_krigx1.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_loglik2.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_loglik2bad.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/IDEAL_loglikcos2pi_10_tr.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/legend.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/meancomputingTime.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Rosenbrock20_5D_largerboxlot.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/Rosenbrock20_5D_largermean.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/rosenbrock_missperc.pdfhttps://hal.science/hal-01688329/file/rosenperc_inf_var.pdfBibTex
ref_biblio
Zicheng Liu, Dominique Lesselier, Bruno Sudret, Joe Wiart. Statistical analysis of indoor human exposure based on resampled polynomial chaos expansion. 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2019), Jun 2019, Heraklion, Greece. ⟨hal-01996810⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Ricardo Fraiman, Fabrice Gamboa, Leonardo Moreno. Connecting pairwise geodesic spheres by depth: DCOPS. Journal of Multivariate Analysis, 2019, 169, pp.81-94. ⟨hal-01980713⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Amandine Marrel. Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputs. Nuclear Technology, 2019, 205, pp.1588-1606. ⟨hal-01907198v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01907198/file/NT_MarrelIooss_V2.pdfBibTex
ref_biblio
Loïc Giraldi, Anthony Nouy. Weakly intrusive low-rank approximation method for nonlinear parameter-dependent equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 2019, 41 (3), pp.A1777-A1792. ⟨10.1137/17M1136924⟩. ⟨hal-01899838⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1706.10221BibTex
ref_biblio
Oleg Balabanov, Anthony Nouy. Randomized linear algebra for model reduction. Part I: Galerkin methods and error estimation. Advances in Computational Mathematics, 2019, 45 (5-6), pp.2969-3019. ⟨10.1007/s10444-019-09725-6⟩. ⟨hal-01899836⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1803.02602BibTex
ref_biblio
Julien Bect, François Bachoc, David Ginsbourger. A supermartingale approach to Gaussian process based sequential design of experiments. Bernoulli, 2019, 25 (4A), pp.2883-2919. ⟨10.3150/18-bej1074⟩. ⟨hal-01351088v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01351088/file/surconv-paper-v4.pdfBibTex
ref_biblio
Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Mélina Ribaud, Céline Vial. Four algorithms to construct a sparse kriging kernel for dimensionality reduction. Computational Statistics, 2019, 34, pp.1889-1909. ⟨10.1007/s00180-019-00874-2⟩. ⟨hal-01496521v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01496521/file/article.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Henry P. Wynn, Anatoly A. Zhigljavsky. Bregman divergences based on optimal design criteria and simplicial measures of dispersion. Statistical Papers, 2019, 60, pp.195-214. ⟨hal-01866846⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01866846/file/Stat_Papers_PWZ.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. Measures minimizing regularized dispersion. Journal of Scientific Computing, 2019, 78 (3), pp.1550-1570. ⟨10.1007/s10915-018-0817-4⟩. ⟨hal-01864088⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01864088/file/dispersion-opt-measures_Springer_REV1.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. On the elimination of inessential points in the smallest enclosing ball problem. Optimization Methods and Software, 2019, 34 (2), pp.225-247. ⟨10.1080/10556788.2017.1359266⟩. ⟨hal-01863587⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01863587/file/Miniball_OMS-REV1.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin. Adaptive calibration of a computer code with time-series output. Reliability Engineering and System Safety, In press. ⟨hal-01794807⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01794807/file/mainJSPI_PERRIN.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Sensitivity analysis via Karhunen-Loève expansion of a random field model: estimation of Sobol' indices and experimental design. Reliability Engineering and System Safety, 2019, 187, pp.93-109. ⟨10.1016/j.ress.2018.01.010⟩. ⟨hal-01545604v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01545604/file/Sensitivity-RESS-REV2.pdfBibTex
ref_biblio
Sophie Marque-Pucheu, Guillaume Perrin, Josselin Garnier. Efficient sequential experimental design for surrogate modeling of nested codes. ESAIM: Probability and Statistics, 2019, 23, pp.245-270. ⟨10.1051/ps/2018011⟩. ⟨hal-01657827⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01657827/file/2017_12_04_SMP_ArticleNested_Preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet. Uncertainty and sensitivity analysis of functional risk curves based on Gaussian processes. Reliability Engineering and System Safety, 2019, 187, pp.58-66. ⟨hal-01357005v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01357005/file/RESS17_FRC_v2.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Higher-order principal component analysis for the approximation of tensors in tree-based low-rank formats. Numerische Mathematik, 2019, 141 (3), pp.743-789. ⟨10.1007/s00211-018-1017-8⟩. ⟨hal-01521759⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1705.00880BibTex
ref_biblio
Areski Cousin, Alexandre Janon, Véronique Maume-Deschamps, Ibrahima Niang. On the consistency of Sobol indices with respect to stochastic ordering of model parameters.. ESAIM: Probability and Statistics, 2019, 23 (387-408), ⟨10.1051/ps/2018001⟩. ⟨hal-01026373v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01026373/file/CJMN17072014.pdfBibTex

2018

ref_biblio
Pascal Pernot. Incertitudes en Chimie Computationnelle. Quantification des incertitudes en sciences des matériaux, Colloque des GDR MascotNum et ModMat, 2018, IHP, Paris, France. ⟨hal-04130652⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Dario Azzimonti, David Ginsbourger, Clément Chevalier, Julien Bect, Yann Richet. Adaptive Design of Experiments for Conservative Estimation of Excursion Sets. INI workshop on "Key UQ methodologies and motivating applications" (UNQW01), Jan 2018, Cambridge, United Kingdom. . ⟨hal-03108225⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect. On the use of SMC methods in the sequential design of computer experiments. GdR ISIS meeting on “Echantillonnage Monte Carlo et Apprentissage Statistique”, Feb 2018, Paris, France. ⟨hal-03105522⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect. An introduction to some EGO-like algorithms for constrained / multi-objective / noisy problems. École-chercheurs Mexico: “Analyse de sensibilité, métamodélisation et optimisation de modèles complexes”, Mar 2018, La Rochelle, France. ⟨hal-03103309⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect, François Bachoc, David Ginsbourger. Uncertainty functionals and the greedy reduction of uncertainty. Workshop on "Design of Experiments: New Challenges" 2018, Apr 2018, CIRM, Marseille, France. ⟨hal-03097220⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Damien Marquis, et al.. Planification d’expériences numériques en multi-fidélité, appliquée à la sécurité en ingénierie incendie. 50èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2018), May 2018, Palaiseau, France. ⟨hal-03097096⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based multiscale method for diffusion problems in quasi-periodic heterogeneous media★. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2018, 52 (3), pp.869-891. ⟨10.1051/m2an/2018022⟩. ⟨hal-02922752⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02922752/file/m2an170193.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Gauthier, Johan a K Suykens. Optimal quadrature-sparsification for integral operator approximation. SIAM Journal on Scientific Computing, 2018, 40 (5), pp.A3636-A3674. ⟨10.1137/17M1123614⟩. ⟨hal-01416786v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01416786/file/OptQuadSpar19.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Bayesian Subset Simulation Tutorial. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (SIAM UQ 2018), Apr 2018, Garden Grove, Orange County, United States. ⟨hal-02299402⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Marie Billaud Friess, Arthur Macherey, Anthony Nouy, Clémentine Prieur. Stochastic methods for solving high-dimensional partial differential equations. International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing - MCQMC 2018, Jul 2018, Rennes, France. pp.125-141, ⟨10.1007/978-3-030-43465-6_6⟩. ⟨hal-02140703⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1905.05423BibTex
ref_biblio
C Lataniotis, S. Marelli, B. Sudret. Extending classical surrogate modelling to ultrahigh dimensional problems through supervised dimensionality reduction: a data-driven approach. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2018. ⟨hal-01959179⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01959179/file/RSUQ-2018-008.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Rodolphe Le Riche. The OQUAIDO research chair in a nutshell. MASCOT-NUM GDR meeting, Mar 2018, Nantes, France. ⟨emse-01957527⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Sobol-Hoeffding decomposition: bounds and extremes. 2018. ⟨hal-01953080⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01953080/file/Sobol_Hoeffding_bounds_extremes_slides.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc. Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle. Statistiques [math.ST]. Université Toulouse 3 - Paul Sabatier; Institut de mathématiques de toulouse, 2018. ⟨tel-01940281⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-01940281/file/manuscrit_HDR_Bachoc.pdfBibTex
ref_biblio
Stefano Marelli, Bruno Sudret. An active-learning algorithm that combines sparse polynomial chaos expansions and bootstrap for structural reliability analysis. Structural Safety, 2018, 75, pp.67-74. ⟨10.1016/j.strusafe.2018.06.003⟩. ⟨hal-01902018⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01902018/file/RSUQ-2017-009.pdfBibTex
ref_biblio
Emiliano Torre, Stefano Marelli, Paul Embrechts, Bruno Sudret. A general framework for data-driven uncertainty quantification under complex input dependencies using vine copulas. Probabilistic Engineering Mechanics, 2018, ⟨10.1016/j.probengmech.2018.08.001⟩. ⟨hal-01901982⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01901982/file/RSUQ-2017-012.pdfBibTex
ref_biblio
C Lataniotis, S. Marelli, B. Sudret. The Gaussian Process modelling module in UQLab. Journal of Soft Computing in Civil Engineering, 2018. ⟨hal-01901966⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01901966/file/RSUQ-2017-013b.pdfBibTex
ref_biblio
Antonio Falcó, Wolfgang Hackbusch, Anthony Nouy. Tree-based tensor formats. SeMA Journal: Boletin de la Sociedad Española de Matemática Aplicada, 2018, ⟨10.1007/s40324-018-0177-x⟩. ⟨hal-01899830⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1810.01262BibTex
ref_biblio
Maliki Moustapha, Jean-Marc Bourinet, Benoît Guillaume, Bruno Sudret. Comparative Study of Kriging and Support Vector Regression for Structural Engineering Applications. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 2018, 4 (2), ⟨10.1061/ajrua6.0000950⟩. ⟨hal-01893274⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01893274/file/RSUQ-2018-001.pdfBibTex
ref_biblio
Vahid Yaghoubi, Sadegh Rahrovani, Hassan Nahvi, Stefano Marelli. Reduced order surrogate modeling technique for linear dynamic systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 111, pp.172 - 193. ⟨10.1016/j.ymssp.2018.02.020⟩. ⟨hal-01893260⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01893260/file/RSUQ-2018-002.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Sauder, Stefano Marelli, Kjell Larsen, Asgeir J Sørensen. Active truncation of slender marine structures: Influence of the control system on fidelity. Applied Ocean Research, 2018, 74, pp.154 - 169. ⟨10.1016/j.apor.2018.02.023⟩. ⟨hal-01893221⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01893221/file/RSUQ-2018-003.pdfBibTex
ref_biblio
S. Peter, A. Siviglia, J. Nagel, S. Marelli, R. M Boes, et al.. Development of Probabilistic Dam Breach Model Using Bayesian Inference. Water Resources Research, 2018, 54 (7), pp.4376 - 4400. ⟨10.1029/2017wr021176⟩. ⟨hal-01893198⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01893198/file/RSUQ-2018-004.pdfBibTex
ref_biblio
E Torre, S. Marelli, P Embrechts, B. Sudret. Data-driven polynomial chaos expansions for machine learning regression. 2018. ⟨hal-01893177⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01893177/file/RSUQ-2018-005.pdfBibTex
ref_biblio
David Gaudrie, Rodolphe Le Riche, Victor Picheny, Benoît Enaux, Vincent Herbert. Targeting Well-Balanced Solutions in Bayesian Multi-Objective Optimization under a Restricted Budget. Journées du GdR Mascot-Num 2018, Mar 2018, Nantes, France. ⟨hal-01883324⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01883324/file/MascotNum2018_Abstract_David_Gaudrie.pdfBibTex
ref_biblio
J Fruth, O Roustant, S Kuhnt. Support indices: Measuring the effect of input variables over their supports. 2018. ⟨hal-01113555v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01113555/file/FruRouKuh_RESS.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. User preferences in Bayesian multi-objective optimization: the expected weighted hypervolume improvement criterion. Machine Learning, Optimization, and Data Science. 4th International Conference (LOD 2018), Sep 2018, Volterra, Italy. pp.533-544, ⟨10.1007/978-3-030-13709-0_45⟩. ⟨hal-01874519⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01874519/file/LOD2018-EWHI-paper.pdfBibTex
ref_biblio
Andrés F. López-Lopera, François Bachoc, Nicolas Durrande, Olivier Roustant. Finite-dimensional Gaussian approximation with linear inequality constraints. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2018, 6 (3), pp.1224-1255. ⟨10.1137/17M1153157⟩. ⟨hal-01864332⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1710.07453BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Henry P. Wynn, Anatoly A. Zhigljavsky. Simplicial variances, potentials and Mahalanobis distances. Journal of Multivariate Analysis, 2018, 168, pp.276-289. ⟨10.1016/j.jmva.2018.08.002⟩. ⟨hal-01863605⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01863605/file/LP_JMA-2017-R1.pdfBibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Support indices: Measuring the effect of input variables over their supports. Reliability Engineering and System Safety, 2018, ⟨10.1016/j.ress.2018.07.026⟩. ⟨emse-01863234⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
François Bachoc, Moreno Bevilacqua, Daira Velandia. Composite likelihood estimation for a Gaussian process under fixed domain asymptotics . 2018. ⟨hal-01845283v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01845283/file/clinfill.pdfBibTex
ref_biblio
Mickael Rivier, Pietro Marco Congedo. Low-cost optimization under uncertainty through box representation of robustness measures. Mascot-num 2018, Mar 2018, Nantes, France. ⟨hal-01841352⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin, Christian Soize. Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence. Ecole Centrale Nantes, GDR MascotNum, March 22, 2018. 2018. ⟨hal-01818920⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
David Gaudrie, Rodolphe Le Riche, Victor Picheny, Benoît Enaux, Vincent Herbert. Targeting Well-Balanced Solutions in Multi-Objective Bayesian Optimization under a Restricted Budget. Journées du GdR Mascot-Num 2018, Mar 2018, Nantes, France. ⟨hal-01803844⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01803844/file/Poster_David_Gaudrie_Mascot18.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin, Christian Soize, N. Ouhbi. Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence structure under correlation constraints. Computational Statistics and Data Analysis, 2018, 119, pp.139-154. ⟨10.1016/j.csda.2017.10.005⟩. ⟨hal-01794809⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01794809/file/Data_driven_PERRIN_JMS.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy, Florent Pled. A multiscale method for semi-linear elliptic equations with localized uncertainties and non-linearities. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2018, 52 (5), pp.1763-1802. ⟨10.1051/m2an/2018025⟩. ⟨hal-01507489v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01507489/file/m2an170020.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes, Nil Venet. A Gaussian Process Regression Model for Distribution Inputs. IEEE Transactions on Information Theory, 2018, 64 (10), pp.6620 - 6637. ⟨hal-01450002v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01450002/file/Final_Bachoc_Gamboa_Loubes_Venet%20%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Gilles Defaux, Guillaume Perrin. Efficient evaluation of reliability-oriented sensitivity indices. Journal of Scientific Computing, 2018. ⟨hal-01689366⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01689366/file/Goal_oriented_SA.pdfBibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Thierry Klein, Agnès Lagnoux. Sensitivity analysis based on Cramér von Mises distance. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2018, 6 (2), pp.522-548. ⟨10.1137/15M1025621⟩. ⟨hal-01163393v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01163393/file/Multipick_HAL_V2.pdfBibTex
ref_biblio
Héloïse Dutrieux Baraffe, Marjorie Cosson, Julien Bect, Gauthier Delille, Bruno Francois. A novel non-intrusive method using design of experiments and smooth approximation to speed up multi-period load-flows in distribution network planning. Electric Power Systems Research, 2018, 154, pp.444-451. ⟨10.1016/j.epsr.2017.08.036⟩. ⟨hal-01576855v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01576855/file/Baraffe_2018_EPSR_postprint.pdfBibTex
ref_biblio
Didier Rullière, Nicolas Durrande, François Bachoc, Clément Chevalier. Nested Kriging predictions for datasets with large number of observations. Statistics and Computing, 2018, 28 (4), pp.849-867. ⟨10.1007/s11222-017-9766-2⟩. ⟨hal-01345959v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01345959/file/Nested_Kriging_predictions.pdfBibTex
ref_biblio
Tristan Benoist, Fabrice Gamboa, Clément Pellegrini. Quantum non demolition measurements: parameter estimation for mixtures of multinomials. Electronic Journal of Statistics , 2018, 12 (1), pp.555-571. ⟨10.1214/18-EJS1396⟩. ⟨hal-01564504⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01564504/file/Max%20likelihood%20exchangeable.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien Marmin, David Ginsbourger, Jean Baccou, Jacques Liandrat. Warped Gaussian processes and derivative-based sequential design for functions with heterogeneous variations. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2018, 6 (3), pp.991-1018. ⟨10.1137/17M1129179⟩. ⟨hal-01507368⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01507368/file/article.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Christophe Prieur, Clémentine Prieur. Goal-oriented error estimation for parameter-dependent nonlinear problems . ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2018, 52 (2), pp.705-728. ⟨10.1051/m2an/2018003⟩. ⟨hal-01290887⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01290887/file/GONL.pdfBibTex

2017

ref_biblio
Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian Optimization: Engineering design under uncertainty using expensive-to-evaluate numerical models. Doctoral. CEA-EDF-INRIA Numerical analysis Summer school 2017. Design and optimization under uncertainty of large-scale numerical models., Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), Paris, France. 2017, pp.224. ⟨hal-03277561⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://cel.hal.science/hal-03277561/file/bayesopt_nass2017.pdfBibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Damien Marquis, et al.. Assessing fire safety using complex numerical models with a Bayesian multi-fidelity approach. Fire Safety Journal, 2017, 91, pp.1016-1025. ⟨10.1016/j.firesaf.2017.03.059⟩. ⟨hal-01568843v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01568843/file/stroh2017-firesafety-mufi.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. User preferences in Bayesian multi-objective optimization. PGMO Days 2017, Nov 2017, Palaiseau, France. ⟨hal-03113483⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Daniel Harenberg, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Viktor Winschel. Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis for Economic Models. Quantitative Economics, 2017, ⟨10.2139/ssrn.2903994⟩. ⟨hal-01902025⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01902025/file/RSUQ-2017-008.pdfBibTex
ref_biblio
Imad Abdallah, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Hierarchical Kriging for multi-fidelity aero-servo-elastic simulators-application to extreme loading on wind turbines. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2017. ⟨hal-01902006⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01902006/file/RSUQ-2017-011.pdfBibTex
ref_biblio
François Wahl, Cécile Mercadier, Céline Helbert. A standardized distance-based index to assess the quality of space-filling designs. Statistics and Computing, 2017, 27 (2), pp.319 - 329. ⟨10.1007/s11222-015-9624-z⟩. ⟨hal-01804865⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
R. Dupuis, J.C. Jouhaud, Pierre Sagaut. Local Decomposition Method based on physical criterion for meta-modeling with aeronautical applications. MascotNum Annual Conference, Mar 2017, Paris-Massy, France. ⟨hal-01706734⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Asya Metelkina, Luc Pronzato. Information-regret compromise in covariate-adaptive treatment allocation. Annals of Statistics, 2017, 45 (5), pp.2046 - 2073. ⟨10.1214/16-AOS1518⟩. ⟨hal-01246252v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01246252/file/AOS1518.pdfBibTex
ref_biblio
Théophile Terraz, Alejandro Ribes, Yvan Fournier, Bertrand Iooss, Bruno Raffin. Melissa: Large Scale In Transit Sensitivity Analysis Avoiding Intermediate Files. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (Supercomputing), Nov 2017, Denver, United States. pp.1 - 14. ⟨hal-01607479⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01607479/file/main-Sobol-SC-2017-HALVERSION.pdfBibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Emmanuel Vazquez. Integrating hyper-parameter uncertainties in a multi-fidelity Bayesian model for the estimation of a probability of failure. 11th International Conference on Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing (AMTCM 2017) , Aug 2017, Glasgow, United Kingdom. ⟨hal-01590748⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01590748/file/AMCTM_STROH_article_2017.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Bayesian subset simulation. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2017, 5 (1), pp.762-786. ⟨10.1137/16M1078276⟩. ⟨hal-01253706v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01253706/file/M107827.pdfBibTex
ref_biblio
R. Schöbi, B. Sudret. Structural reliability analysis for p-boxes using multi-level meta-models. Probabilistic Engineering Mechanics, 2017, 48, pp.27-38. ⟨10.1016/j.probengmech.2017.04.001⟩. ⟨hal-01571683⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01571683/file/RSUQ-2017-006.pdfBibTex
ref_biblio
Evgeny Burnaev, Ivan Panin, Bruno Sudret. Efficient design of experiments for sensitivity analysis based on polynomial chaos expansions. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 2017, ⟨10.1007/s10472-017-9542-1⟩. ⟨hal-01571681⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01571681/file/RSUQ-2017-005.pdfBibTex
ref_biblio
Chu Mai, Katerina Konakli, Bruno Sudret. Seismic fragility curves for structures using non-parametric representations. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 2017, 11 (2), pp.169-186. ⟨10.1007/s11709-017-0385-y⟩. ⟨hal-01571669⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01571669/file/RSUQ-2017-003.pdfBibTex
ref_biblio
Vincent Dubourg, Jean-Marc Bourinet, Bruno Sudret. RELIABILITY-BASED DESIGN OPTIMIZATION OF SHELLS WITH UNCERTAIN GEOMETRY USING ADAPTIVE KRIGING METAMODELS. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2017. ⟨hal-01571393⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01571393/file/RSUQ-2017-002.pdfBibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer. Sequential design of experiment on a stochastic multi-fidelity simulator to estimate a probability of exceeding a threshold. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2017), Mar 2017, Paris, France. ⟨hal-01569604⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01569604/file/MascotNum_2017_Abstract_STROH.pdfBibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Sequential design of experiments to estimate a probability of exceeding a threshold in a multi-fidelity stochastic simulator. 61th World Statistics Congress of the International Statistical Institute (ISI 2017), Jul 2017, Marrakech, Morocco. ⟨hal-01569037⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01569037/file/articleISIWC_STROHRemi_2017.pdfBibTex
ref_biblio
Stefano Tarantola, Thierry A. Mara. Variance-based sensitivity indices of computer models with dependent inputs: The Fourier Amplitude Sensitivity Test. International Journal for Uncertainty Quantification, 2017, 7 (6), pp.511-523. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2017020291⟩. ⟨hal-01568006⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01568006/file/Tarantola_Mara_IJUQ2017.pdfBibTex
ref_biblio
Sophie Marque-Pucheu, Guillaume Perrin, Josselin Garnier. Calibration and prediction of two nested computer codes. 2017. ⟨hal-01566968⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01566968/file/2017_02_22_SMP_Article.pdfBibTex
ref_biblio
Roman Sueur, Bertrand Iooss, Thibault Delage. Sensitivity analysis using perturbed-law based indices for quantiles and application to an industrial case. 10th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2017), Jul 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01552361⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01552361/file/MMR_2017_SueurIoossDelage_v3%281%29.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Olivier Roustant. Analyse de sensibilité en domaine circulaire. SFdS 49èmes Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. ⟨emse-01540219⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Géraud Blatman, Thibault Delage, Bertrand Iooss, Nadia Pérot. Probabilistic risk bounds for the characterization of radiological contamination. EPJ N - Nuclear Sciences & Technologies, 2017, 3. ⟨hal-01413664v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01413664/file/EPJN_vhal.pdfBibTex
ref_biblio
O Roustant, Y Deville. On the validity of parametric block correlation matrices with constant within and between group correlations. 2017. ⟨hal-01527667⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01527667/file/blockCovMat_ConstantsCov.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Amandine Marrel. An efficient methodology for the analysis and modeling of computer experiments with large number of inputs. UNCECOMP 2017 2nd ECCOMAS Thematic Conference onUncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2017, Rhodes Island, Greece. pp.187-197, ⟨10.7712/120217.5362.16891⟩. ⟨hal-01511505⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01511505/file/uncecomp2017_VHAL.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Muehlenstaedt, Jana Fruth, Olivier Roustant. Computer experiments with functional inputs and scalar outputs by a norm-based approach. Statistics and Computing, 2017, 27 (4), pp.1083 - 1097. ⟨10.1007/s11222-016-9672-z⟩. ⟨emse-01506232⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Minimax and maximin space-filling designs: some properties and methods for construction. Journal de la Société Française de Statistique, 2017, 158 (1), pp.7-36. ⟨hal-01496712⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01496712/file/LP_jsfds-2016-REV1.pdfBibTex
ref_biblio
Art B Owen, Clémentine Prieur. On Shapley value for measuring importance of dependent inputs. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2017, 51 (1), pp.986-1002. ⟨10.1137/16M1097717⟩. ⟨hal-01379188v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01379188/file/shapleydependentR1bettergaus.pdfBibTex
ref_biblio
Véronique Maume-Deschamps, Didier Rullière, Antoine Usseglio-Carleve. Expectile prediction through asymmetric kriging. MASCOT NUM 2017 meeting, Mar 2017, Paris, France. ⟨hal-01492754⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01492754/file/expectile_prediction_through_asymmetric_kriging.pdfBibTex
ref_biblio
Qian Shao, Anis Younes, Marwan Fahs, Thierry A. Mara. Bayesian sparse polynomial chaos expansion for global sensitivity analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2017, 318, pp.474-496. ⟨10.1016/j.cma.2017.01.033⟩. ⟨hal-01476649⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01476649/file/Shao17CMAME_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Browne, Jean-Claude Fort, Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet. Estimate of quantile-oriented sensitivity indices. 2017. ⟨hal-01450891⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01450891/file/Browne_submission.pdfBibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Jan Nagel, Alain Rouault. Sum rules and large deviations for spectral measures on the unit circle. Random Matrices: Theory and Applications, 2017, 6 (1), ⟨10.1142/S2010326317500058⟩. ⟨hal-01300205v6⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01300205/file/magic_OPUC_18c.pdfBibTex
ref_biblio
B Sudret, C Mai, K Konakli. Assessment of the lognormality assumption of seismic fragility curves using non-parametric representations . 2017. ⟨hal-01432508⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432508/file/RSUQ-2014-005.pdfBibTex
ref_biblio
C. V. Mai, M. D. Spiridonakos, E. N. Chatzi, B. Sudret. Surrogate modelling for stochastic dynamical systems by combining NARX models and polynomial chaos expansions. 2017. ⟨hal-01429009⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01429009/file/RSUQ-2016-002.pdfBibTex
ref_biblio
V. Yaghoubi, S. Marelli, B. Sudret, T. Abrahamsson,. Sparse polynomial chaos expansions of frequency response functions using stochastic frequency transformation. 2017. ⟨hal-01428958⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01428958/file/RSUQ-2016-006.pdfBibTex
ref_biblio
Laurent Gilquin, Lluís Antoni Jiménez Rugama, Élise Arnaud, Fred J. Hickernell, Hervé Monod, et al.. Iterative construction of replicated designs based on Sobol' sequences. Comptes Rendus. Mathématique, 2017, 355 (1), pp.10-14. ⟨10.1016/j.crma.2016.11.013⟩. ⟨hal-01349444v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01349444/file/Manuscript.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Franck Barthe, Bertrand Iooss. Poincaré inequalities on intervals – application to sensitivity analysis. Electronic Journal of Statistics , 2017, 11 (2), pp.3081 - 3119. ⟨10.1214/17-EJS1310⟩. ⟨hal-01388758v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01388758/file/Poincare_Sensitivity.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, Benjamin Belfort, Vincent Fontaine, Anis Younes. Addressing factors fixing setting from given data: A comparison of different methods. Environmental Modelling and Software, 2017, 87, pp.29 - 38. ⟨10.1016/j.envsoft.2016.10.004⟩. ⟨hal-01398207⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01398207/file/EMS2016MARA_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Simon Nanty, Céline Helbert, Amandine Marrel, Nadia Pérot, Clémentine Prieur. Uncertainty quantification for functional dependent random variables. Computational Statistics, 2017, 32 (2), pp.559-583. ⟨10.1007/s00180-016-0676-0⟩. ⟨hal-01075840v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01075840/file/Article.pdfBibTex
ref_biblio
Hassan Maatouk, Xavier Bay. Gaussian process emulators for computer experiments with inequality constraints: Gaussian process emulators with inequality constraints. Mathematical Geosciences, 2017, 49 (5), pp.557-582. ⟨10.1007/s11004-017-9673-2⟩. ⟨hal-01096751v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01096751/file/Maatouk_Kriging_Inequality_Constraints.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A Bayesian approach to constrained single- and multi-objective optimization. Journal of Global Optimization, 2017, 67 (1), pp.97-133. ⟨10.1007/s10898-016-0427-3⟩. ⟨hal-01207679v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01207679/file/PF_WCGO15.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Henry P. Wynn, Anatoly A. Zhigljavsky. Extended generalised variances, with applications. Bernoulli, 2017, 23 (4A), pp.2617-2642. ⟨10.3150/16-BEJ821⟩. ⟨hal-01308092⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01308092/file/BEJ1506-027R1A0.pdfBibTex
ref_biblio
Laurent Gilquin, Thomas Capelle, Élise Arnaud, Clémentine Prieur. Sensitivity Analysis and Optimisation of a Land Use and Transport Integrated Model. Journal de la Société Française de Statistique, 2017, Computer Experiments, Uncertainty and Sensitivity Analysis, 158 (1), pp.90-110. ⟨hal-01291774⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01291774/file/Gilquin_18mars_JSFdS.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Low-rank methods for high-dimensional approximation and model order reduction. P. Benner; A. Cohen; M. Ohlberger; K. Willcox. Model Reduction and Approximation: Theory and Algorithms, SIAM, Philadelphia, 2017. ⟨hal-01262422⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1511.01554BibTex
ref_biblio
Loïc Le Gratiet, Bertrand Iooss, Géraud Blatman, Thomas Browne, Sara Cordeiro, et al.. Model Assisted Probability of Detection curves: New statistical tools and progressive methodology. Journal of Nondestructive Evaluation, 2017, 36 (1). ⟨hal-01260335⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01260335/file/paperPOD_JNDE.pdfBibTex
ref_biblio
Xavier Bay, Laurence Grammont, Hassan Maatouk. A new method for interpolating in a convex subset of a Hilbert space. Computational Optimization and Applications, 2017, 68 (1), pp.95-120. ⟨10.1007/s10589-017-9906-9⟩. ⟨hal-01136466v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01136466/file/Maatouk_H.pdfBibTex
ref_biblio
Malek Ben Salem, Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Lionel Tomaso. Universal Prediction Distribution for Surrogate Models. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2017, 5 (1), pp.1086-1109. ⟨10.1137/15m1053529⟩. ⟨emse-01239789⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-01239789/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
B. Gauthier, L. Pronzato. Convex relaxation for IMSE optimal design in random-field models. Computational Statistics and Data Analysis, 2017, 113, pp.375 - 394. ⟨10.1016/j.csda.2016.10.018⟩. ⟨hal-01246483⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01246483/file/Bayes4DesignsV5.pdfBibTex
ref_biblio
Serge Kucherenko, Bertrand Iooss. Derivative based global sensitivity measures. R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi (eds). Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017. ⟨hal-01079358v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01079358/file/paper6_v6.pdfBibTex
ref_biblio
Michaël Baudin, Anne Dutfoy, Bertrand Iooss, Anne-Laure Popelin. Title: Open TURNS: An industrial software for uncertainty quantification in simulation. R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi. Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017. ⟨hal-01107849v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01107849/file/paperOT_v1.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Joaõ Rendas. Bayesian Local Kriging. Technometrics, 2017, 59 (3), pp.293-304. ⟨hal-01093466⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01093466/file/Local_kriging-V2.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/boxplot_Ex2.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/deceptive_BLKP.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/deceptive_kriging.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/designX0.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/LK.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_BLK_prediction.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_distance_1point.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_SqError_BLK.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_SqError_BLKeuclidean-BLK.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_SqError_EBLUP-BLK.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_thetastar.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_Weights_BLK.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/MUMM_Zn_design.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/Z_D.pdfhttps://hal.science/hal-01093466/file/Z_E.pdfBibTex

2016

ref_biblio
Franck Varenne. Sur la validation des modèles computationnels. GDR Mascot-Num 2016, Jun 2016, Paris, France. ⟨halshs-03766012⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
P. Loubière, A. Jourdan, P. . Siarry, R. Chelouah. Intégration d'une méthode d'analyse de sensibilité dans une métaheuristique. Huitièmes Rencontres annuelles du réseau Mexico, en partenariat avec le GdR MascotNum, sur les thèmes de l'optimisation et l'analyse de sensibilité pour des modèles complexes, 2016, Nantes, France. ⟨hal-01682025⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Noura Fajraoui, S Marelli, B Sudret. ON OPTIMAL EXPERIMENTAL DESIGNS FOR SPARSE POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2016. ⟨hal-01571319⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01571319/file/RSUQ-2017-001.pdfBibTex
ref_biblio
Roman Sueur, Nicolas Bousquet, Bertrand Iooss, Julien Bect. Perturbed-Law based sensitivity Indices for sensitivity analysis in structural reliability. 8th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2016), Nov 2016, Le Tampon, Réunion, France. pp.89-90. ⟨hal-01569578⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01569578/file/SAMO2016_PLI_RSueur.pdfBibTex
ref_biblio
A. Kalinina, M. Spada, S. Marelli, P. Burgherr, B. Sudret. Uncertainties in the risk assessment of hydropower dams: state-of-the-art and outlook. [Research Report] Paul Scherrer Institute, 5232 Villigen, Switzerland; ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2016. ⟨hal-01432976⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432976/file/RSUQ-2016-008.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Metamodel-based sensitivity analysis: polynomial chaos expansions and Gaussian processes. Handbook of Uncertainty Quantification - Part III: Sensitivity analysis, 2016. ⟨hal-01428947⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01428947/file/RSUQ-2016-007.pdfBibTex
ref_biblio
Moustapha M., B. Sudret, J.-M. Bourinet, B. Guillaume. Quantile-based optimization under uncertainties using adaptive Kriging surrogate models. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2016, ⟨10.1007/s00158-016-1504-4⟩. ⟨hal-01428982⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01428982/file/RSUQ-2016-005.pdfBibTex
ref_biblio
K. Konakli, B. Sudret. Reliability analysis of high-dimensional models using low-rank tensor approximations. Probabilistic Engineering Mechanics, 2016, ⟨10.1016/j.probengmech.2016.08.002⟩. ⟨hal-01428991⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01428991/file/RSUQ-2016-003.pdfBibTex
ref_biblio
K. Konakli, B. Sudret. Global sensitivity analysis using low-rank tensor approximations. Reliability Engineering and System Safety, 2016, ⟨10.1016/j.ress.2016.07.012⟩. ⟨hal-01428988⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01428988/file/RSUQ-2016-004.pdfBibTex
ref_biblio
Joseph B. Nagel, B Sudret. Spectral likelihood expansions for Bayesian inference. Journal of Computational Physics, 2016, 309, pp.267 - 294. ⟨10.1016/j.jcp.2015.12.047⟩. ⟨hal-01432170⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432170/file/RSUQ-2015-004.pdfBibTex
ref_biblio
Katerina Konakli, Bruno Sudret. Polynomial meta-models with canonical low-rank approximations: numerical insights and comparison to sparse polynomial chaos expansions . Journal of Computational Physics, 2016. ⟨hal-01432141⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432141/file/RSUQ-2015-007.pdfBibTex
ref_biblio
R. Schöbi, B. Sudret, S. Marelli. Rare Event Estimation Using Polynomial-Chaos Kriging. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 2016, 3 (2), ⟨10.1061/AJRUA6.0000870⟩. ⟨hal-01429018⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01429018/file/RSUQ-2016-001.pdfBibTex
ref_biblio
Areski Cousin, Hassan Maatouk, Didier Rullière. Estimation de la courbe d'actualisation par krigeage sous contraintes. 2016. ⟨hal-01422365⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01422365/file/jeunesmaths2015_Maatouk.pdfBibTex
ref_biblio
R Schöbi, B Sudret. Uncertainty propagation of p-boxes using sparse polynomial chaos expansions. 2016. ⟨hal-01421112⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01421112/file/RSUQ-2016-009.pdfBibTex
ref_biblio
C. V. Mai, B. Sudret. Surrogate models for oscillatory systems using sparse polynomial chaos expansions and stochastic time warping. 2016. ⟨hal-01421106⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01421106/file/RSUQ-2016-010.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Olivier Roustant. Polar Gaussian Processes and Experimental Designs in Circular Domains. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2016, 4 (1), pp.1014 - 1033. ⟨10.1137/15M1032740⟩. ⟨emse-01412189⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Rodolphe Le Riche, Nicolas Durrande. Du tâtonnement aux mathématiques: la décision sous incertitudes. Opening talk for the industrial chair in applied mathematics OQUAIDO, May 2016, Saint Etienne, France. ⟨emse-01412161⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Jeanne Goffart, Thierry A. Mara, Etienne Wurtz. Generation of stochastic weather data for uncertainty and sensitivity analysis of a low-energy building. Journal of Building Physics, 2016, pp.1-17. ⟨10.1177/1744259116668598⟩. ⟨hal-01391892⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Anis Younes, Frédérick Delay, Noura Fajraoui, M. Fahs, Thierry A. Mara. Global sensitivity analysis and Bayesian parameter inference for solute transport in porous media colonized by biofilms. Journal of Contaminant Hydrology, 2016, 191, pp.1-18. ⟨10.1016/j.jconhyd.2016.04.007⟩. ⟨hal-01391887⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, et al.. Planification et analyse d’expériences numériques, appliquées à la sécurité en ingénierie incendie. 21èmes journées du GDR Feux, Jan 2016, Cadarache, France. ⟨hal-01377795⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2016), Mar 2016, Toulouse, France. ⟨hal-01377761⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01377761/file/Feliot_MascotPhD16.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Roman Sueur, Emmanuel Vazquez. Bias and Variance in the Bayesian Subset Simulation Algorithm. 2016 SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Apr 2016, Lausanne, Switzerland. ⟨hal-01377732⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Yves Le Guennec, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Design of a commercial aircraft environment control system using Bayesian optimization techniques. EngOpt 2016, 5th International Conference on Engineering Optimization, Jun 2016, Iguassu Falls, Brazil. pp.400-409. ⟨hal-01377722⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01377722/file/EngOpt2016_ECS.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Espéran Padonou. Kriging and Design of Experiments on Circular Domains. The Fourth International Conference on the Interface between Statistics and Engineering 2016 (ICISE2016), Department of Chemical and Managerial Engineering, Manufacturing and Information Sciences, University of Palermo, Jun 2016, Palerme, Italy. ⟨hal-01350664⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
S Dubreuil, N Bartoli, Christian Gogu, T Lefebvre. Propagation of modeling uncertainty by polynomial chaos expansion in multidisciplinary analysis. Journal of Mechanical Design, 2016, ⟨10.1115/1.4034110⟩. ⟨hal-01342356⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01342356/file/Propagation_of_modeling_uncertainty_paper2016.pdfBibTex
ref_biblio
Mohamed Amine Bouhlel, Nathalie Bartoli, Abdelkader Otsmane, Joseph Morlier. An improved approach to estimate the hyper-parameters of the kriging model for high-dimensional problems through the Partial Least Squares method. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 2016, pp.1-11. ⟨10.1155/2016/6723410⟩. ⟨hal-01342357⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01342357/file/kpsk.pdfBibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Olivier Roustant, Dominic Schuhmacher, Nicolas Durrande, Nicolas Lenz. On ANOVA Decompositions of Kernels and Gaussian Random Field Paths. Ronald Cools, Dirk Nuyens. Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods, 163, Springer International Publishing, pp 315-330, 2016, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ⟨10.1007/978-3-319-33507-0_15⟩. ⟨emse-01339368⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1409.6008BibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Emmanuel Vazquez. Design and analysis of multi-level numerical experiments, with application to fire safety. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2016), Mar 2016, Toulouse, France. ⟨hal-01331171⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01331171/file/MascotNum2016Poster_STROH.pdfBibTex
ref_biblio
Dario Azzimonti, David Ginsbourger, Clément Chevalier, Julien Bect, Yann Richet. Adaptive Design of Experiments for Conservative Estimation of Excursion Sets (SIAM UQ 2016). 2016 SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Apr 2016, Lausanne, Switzerland. ⟨hal-01329571⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian multi-objective optimization with constraints: Application to the design of a commercial aircraft environment control system. 2016. ⟨hal-01323028⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Emmanuel Vazquez. Gaussian process modeling for stochastic multi-fidelity simulators, with application to fire safety. 48èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2016), May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01312988⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01312988/file/articleJDS_STROHRemi_2016.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Browne, Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet, Jérôme Lonchampt, Emmanuel Remy. Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels -Application to maintenance investments planning issues Short title: Metamodel-based optimization of stochastic simulators. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32 (6). ⟨hal-01242478v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01242478/file/QREI_V5.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, Frederick Delay, François Lehmann, Anis Younes. A comparison of two Bayesian approaches for uncertainty quantification. Environmental Modelling and Software, 2016, 82, pp.21-30. ⟨10.1016/j.envsoft.2016.04.010⟩. ⟨hal-01310576⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01310576/file/Mara16EMS_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Franck Barthe. Excursion in one-dimensional Poincaré inequalities for global sensitivity analysis. mascot2016 : MASCOT-NUM 2016 meeting, Mar 2016, Toulouse, France. ⟨emse-01310415⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Henry P. Wynn, Anatoly A. Zhigljavsky. Extremal measures maximizing functionals based on simplicial volumes. Statistical Papers, 2016, 57 (4), pp.1059-1075. ⟨10.1007/s00362-016-0767-6⟩. ⟨hal-01308116⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01308116/file/Stat_Papers.pdfBibTex
ref_biblio
Dario Azzimonti, Julien Bect, Clément Chevalier, David Ginsbourger. Quantifying uncertainties on excursion sets under a Gaussian random field prior. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2016, 4 (1), pp.850-874. ⟨10.1137/141000749⟩. ⟨hal-01103644v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01103644/file/main.pdfBibTex
ref_biblio
Areski Cousin, Hassan Maatouk, Didier Rullière. Kriging of financial term-structures. European Journal of Operational Research, 2016, 255 (2), pp.631-648. ⟨10.1016/j.ejor.2016.05.057⟩. ⟨hal-01206388v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01206388/file/Kriging_of_Financial_Term_Structure_06_avril_2016.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Perrin, Christian Soize, Josselin Garnier, Marque-Pucheu Sophie. Nested polynomial trends for the improvement of Gaussian process-based predictors. 2016. ⟨hal-01298861⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01298861/file/PERRIN_JCP2016.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, O Roustant. Polar Gaussian Processes and Experimental Designs in Circular Domains. 2016. ⟨hal-01119942v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01119942/file/polarGP_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Velandia Daira, François Bachoc, Bevilacqua Moreno, Gendre Xavier, Jean-Michel Loubes. Maximum likelihood estimation for a bivariate Gaussian process under fixed domain asymptotics. 2016. ⟨hal-01294547⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01294547/file/elsarticleclasymfn.pdfBibTex
ref_biblio
Aude Pascaud, Stéphane Sauvage, Christian Pagé, Olivier Roustant, Anne Probst, et al.. Composition chimique des dépôts atmosphériques à l’horizon 2020-2040. La Météorologie, 2016, n° 92, pp.56-65. ⟨10.4267/2042/58223⟩. ⟨hal-01280712⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01280712/file/PASCAUD_15123.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Gauthier, Luc Pronzato. Optimal Design for Prediction in Random Field Models via Covariance Kernel Expansions. MODA 11, J. Kunert, Ch.H. Müller, Jun 2016, Hamminkeln-Dingden, Germany. ⟨hal-01280355⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01280355/file/Gauthier-Pronzato-MODA11.pdfBibTex
ref_biblio
Xavier Bay, Laurence Grammont, Hassan Maatouk. Generalization of the Kimeldorf-Wahba correspondence for constrained interpolation. Electronic Journal of Statistics , 2016, 10 (1), pp.1580-1595. ⟨10.1214/16-EJS1149⟩. ⟨hal-01270237⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01270237/file/corres-Hassan-janv5.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Reinhard Furrer. On the smallest eigenvalues of covariance matrices of multivariate spatial processes. Stat, 2016, 5 (1), pp.102-107. ⟨10.1002/sta4.107⟩. ⟨hal-01267398⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01267398/file/Bachoc_Furrer_eigenvalue.pdfBibTex
ref_biblio
G Perrin. Active learning surrogate models for the conception of systems with multiple failure modes. Reliability Engineering and System Safety, 2016, ⟨10.1016/j.ress.2015.12.017⟩. ⟨hal-01266534⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01266534/file/PERRIN2015.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Zahm, Anthony Nouy. Interpolation of inverse operators for preconditioning parameter-dependent equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 2016, 38 (2), pp.A1044-A1074. ⟨10.1137/15M1019210⟩. ⟨hal-01262424⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1504.07903BibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Low-rank tensor methods for model order reduction. R. Ghanem; D. Higdon; H. Owhadi. Handbook of Uncertainty Quantification, 2016. ⟨hal-01262403⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1511.01555BibTex
ref_biblio
Tatiana Labopin-Richard, Fabrice Gamboa, Aurélien Garivier, Bertrand Iooss. Bregman superquantiles. Estimation methods and applications.. Dependence Modeling, 2016, 4 (1), pp.1-33. ⟨hal-00996440v8⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00996440/file/ReviewedBregmanSuperquantile.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Christophe Prieur, Clémentine Prieur. Global sensitivity analysis for the boundary control of an open channel. Mathematics of Control, Signals, and Systems, 2016, 28 (1), pp.6:1-27. ⟨10.1007/s00498-015-0151-4⟩. ⟨hal-01065886v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01065886/file/nov21.pdfBibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Olivier Roustant, Nicolas Durrande. On degeneracy and invariances of random fields paths with applications in Gaussian process modelling. Journal of Statistical Planning and Inference, 2016, Volume 170, pp.Pages 117-128. ⟨10.1016/j.jspi.2015.10.002⟩. ⟨emse-01222506⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Simon Nanty, Céline Helbert, Amandine Marrel, Nadia Pérot, Clémentine Prieur. Sampling, metamodelling and sensitivity analysis of numerical simulators with functional stochastic inputs. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2016, 4 (1), pp.636-659. ⟨10.1137/15M1033319⟩. ⟨hal-01187162⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Alexandros Makris, Clémentine Prieur, Théo Vischel, Guillaume Quantin, Thierry Lebel, et al.. Stochastic Tracking of Mesoscale Convective Systems: Evaluation in the West African Sahel. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2016, 30 (2), pp.681-691. ⟨10.1007/s00477-015-1102-9⟩. ⟨hal-01187153⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Jan Nagel, Alain Rouault. Sum rules via large deviations. Journal of Functional Analysis, 2016, 270 (2), pp.509-559. ⟨10.1016/j.jfa.2015.08.009⟩. ⟨hal-01168243⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01168243/file/magic_rules_V12c_rev7.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Gauthier, Luc Pronzato. Approximation of IMSE-optimal designs via quadrature rules and spectral decomposition. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2016, 7th International Workshop on Simulation, 45 (5), pp.1600-1612. ⟨hal-00936681v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00936681/file/IwsImseCor15.pdfBibTex
ref_biblio
Hassan Maatouk, Xavier Bay. A new rejection sampling method for truncated multivariate Gaussian random variables restricted to convex sets. Ronald Cools and Dirk Nuyens. Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods, 163, Springer International Publishing, pp.521-530, 2016, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, ⟨10.1007/978-3-319-33507-0_27⟩. ⟨hal-01063978⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01063978/file/HassanMaatouk.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Goal-oriented error estimation for the reduced basis method, with application to sensitivity analysis. Journal of Scientific Computing, 2016, 68 (1), pp.21-41. ⟨10.1007/s10915-015-0127-z⟩. ⟨hal-00721616v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00721616/file/Rev_ArtGOErr.pdfBibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Alexandre Janon, Thierry Klein, Agnes Lagnoux-Renaudie, Clémentine Prieur. Statistical inference for Sobol pick freeze Monte Carlo method. Statistics, 2016, 50 (4), pp.881-902. ⟨10.1080/02331888.2015.1105803⟩. ⟨hal-00804668⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00804668/file/ArtPfz2.pdfBibTex

2015

ref_biblio
Delphine Dupuy, Céline Helbert, Jessica Franco. DiceDesign and DiceEval: Two R packages for design and analysis of computer experiments. Journal of Statistical Software, 2015, 65 (11), ⟨10.18637/jss.v065.i11⟩. ⟨hal-02065877⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-02065877/file/DUPUY_HELEBRT_FRANCO_2015.pdfBibTex
ref_biblio
Pierre Jehel, Hugues Vincent. Effects of uncertain column alignment in progressive collapse analysis of steel frame structures. GdR MASCOT-NUM Annual Conference, Apr 2015, Saint-Etienne, France. 2015. ⟨hal-01852312⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
J. Wiart, P. Kersaudy, A. Ghanmi, N. Varsier, A. Hadjem, et al.. Advanced human RF exposure assessment using FDTD and polynomial chaos expansion. 2015 1st URSI Atlantic Radio Science Conference (URSI AT-RASC), May 2015, Gran Canaria, France. ⟨10.1109/URSI-AT-RASC.2015.7303233⟩. ⟨hal-01820307⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
P. Kersaudy, S. Mostarshedi, B. Sudret, O. Picon, J. Wiart. Statistical analysis of scattered field by building facades. 2015 1st URSI Atlantic Radio Science Conference (URSI AT-RASC), International Union of Radio Science, May 2015, Gran Canaria, Spain. ⟨10.1109/URSI-AT-RASC.2015.7303225⟩. ⟨hal-01820305⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
P. Kersaudy, J. Wiart, S. Mostarshedi, O. Picon, B. Sudret. Statistical analysis of scattered field by building facades using polynomial chaos expansion. 2015 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation & USNC/URSI National Radio Science Meeting, Jul 2015, Vancouver, France. ⟨10.1109/APS.2015.7305292⟩. ⟨hal-01820303⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Sophie Frasnedo, Julien Bect, Cédric Chapuis, Gilles Duc, Philippe Feyel, et al.. Line of Sight controller tuning using Bayesian optimization of a high-level optronic criterion. 16th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization, Oct 2015, Garmisch-Partenkirchen, Andorra. pp.56-61, ⟨10.1016/j.ifacol.2015.11.059⟩. ⟨hal-01259423⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01259423/file/Frasnedo_CAO15.pdfBibTex
ref_biblio
Hassan Maatouk, Olivier Roustant, Yann Richet. Cross-validation estimations of hyper-parameters of Gaussian processes with inequality constraints. Spatial Statistics 2015: Emerging Patterns committee, Jun 2015, Avignon, France. pp.38-44, ⟨10.1016/j.proenv.2015.07.105⟩. ⟨hal-01539509⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01539509/file/Maatouk_SS15.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Zahm, Anthony Nouy. Interpolation d'inverses d'opérateurs pour la réduction de modèles paramétrés.. 12e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2015, Giens, France. ⟨hal-01515065⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01515065/file/r_773I8B2U.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Sudret. Polynomial chaos expansions and stochastic finite element methods. Kok-Kwang Phoon, Jianye Ching. Risk and Reliability in Geotechnical Engineering, CRC Press, pp.265-300, 2015, 9781482227215. ⟨hal-01449883⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01449883/file/RSUQ-2015-008.pdfBibTex
ref_biblio
A. Dumas, N. Gayton, J.-y Dantan, B Sudret. A new system formulation for the tolerance analysis of overconstrained mechanisms. Probabilistic Engineering Mechanics, 2015, 40, pp.66 - 74. ⟨10.1016/j.probengmech.2014.12.005⟩. ⟨hal-01432530⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432530/file/RSUQ-2014-003.pdfBibTex
ref_biblio
G. Deman, K. Konakli, B. Sudret, J Kerrou, P. Perrochet, et al.. Using sparse polynomial chaos expansions for the global sensitivity analysis of groundwater lifetime expectancy in a multi-layered hydrogeological model. Reliability Engineering and System Safety, 2015, 147, pp.156 - 169. ⟨10.1016/j.ress.2015.11.005⟩. ⟨hal-01432217⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432217/file/RSUQ-2015-001B.pdfBibTex
ref_biblio
R Schöbi, B Sudret, J Wiart. Polynomial-Chaos-based Kriging . International Journal for Uncertainty Quantification, 2015, 5, pp.171 - 193. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2015012467⟩. ⟨hal-01432195⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432195/file/RSUQ-2015-002.pdfBibTex
ref_biblio
B Sudret, H X Dang, M Berveiller, A Zeghadi, T Yalamas. Characterization of random stress fields obtained from polycrystalline aggregate calculations using multi-scale stochastic finite elements. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 2015, 9, pp.121 - 140. ⟨10.1007/s11709-015-0290-1⟩. ⟨hal-01432182⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432182/file/RSUQ-2015-003.pdfBibTex
ref_biblio
Joseph B Nagel, Bruno B Sudret. A unified framework for multilevel uncertainty quantification in Bayesian inverse problems. Probabilistic Engineering Mechanics, 2015, 43, pp.68 - 84. ⟨10.1016/j.probengmech.2015.09.007⟩. ⟨hal-01432159⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432159/file/RSUQ-2015-006.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Olivier Roustant, Jakey Blue, Duverneuil Hugues. Spatial risk assessment on circular domains: Application to wafer profile monitoring. 26th Annual SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference (ASMC), May 2015, Saratoga Springs, United States. ⟨10.1109/ASMC.2015.7164475⟩. ⟨emse-01338842⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A Bayesian approach to constrained multi-objective optimization. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2015), Apr 2015, Saint-Etienne, France. , 2015. ⟨hal-01323031⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01323031/file/Poster_PF_MascotNum15.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A Bayesian approach to constrained multi-objective optimization of expensive-to-evaluate functions. World Congress on Global Optimization (WCGO 2015), Feb 2015, Gainesville (Florida), United States. ⟨hal-01322564⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Werner G. Müller, Luc Pronzato, João Rendas, Helmut Waldl. Efficient prediction designs for random fields (discussion paper). Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2015, 31 (2), pp.178-194. ⟨hal-01308151⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1305.3104BibTex
ref_biblio
Pierric Kersaudy. Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences.. Statistiques [stat]. UNIVERSITE PARIS-EST, 2015. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01271351⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/tel-01271351/file/Rapport_these.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez. Sequential search strategies based on kriging . Computation [stat.CO]. Université Paris-Sud, 2015. ⟨tel-01266334⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-01266334/file/hdr_manuscript_15-07-15.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Zahm. Model order reduction methods for parameter-dependent equations -- Applications in Uncertainty Quantification.. Mathematics [math]. Ecole Centrale de Nantes (ECN), 2015. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01256411⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-01256411/file/Zahm_thesis.pdfBibTex
ref_biblio
Damien Jacquemart, Jérôme Morio, François Le Gland. Some ideas for bias and variance reduction in the splitting algorithm for diffusion processes. Journal of computational science, 2015, 11, pp.58--68. ⟨10.1016/j.jocs.2015.09.005⟩. ⟨hal-01253763⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Roland Schöbi, Bruno Sudret. Application of Conditional Random Fields and Sparse Polynomial Chaos Expansions to Geotechnical Problems. 5th Int. Symposium of Geotechnical Safety and Risk (ISGSR2015), Oct 2015, Rotterdam, Netherlands. ⟨hal-01247154⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01247154/file/SchoebiSudretISGSRpaper_final.pdfBibTex
ref_biblio
Roland Schöbi, Bruno Sudret. Propagation of Uncertainties Modelled by Parametric P-boxes Using Sparse Polynomial Chaos Expansions. 12th Int. Conf. on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP12), Jul 2015, Vancouver, Canada. ⟨hal-01247151⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01247151/file/M_33261_004_paper_ICASP2015.pdfBibTex
ref_biblio
R Schöbi, Bruno Sudret. Imprecise structural reliability analysis using PC-Kriging. 25th European Safety and Reliability Conference (ESREL2015), Sep 2015, Zurich, Switzerland. ⟨10.1201/b19094-549⟩. ⟨hal-01247145⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01247145/file/M25_173_FP.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Inequality constraints, support analysis and uncertainty quantification. Thematic Semester on “Monte-Carlo: propagation of uncertainty, particle methods, stochastic algorithms for Big Data”, Louis Bachelier labex. Institut Henri Poincaré, Dec 2015, Paris, France. ⟨emse-01235071⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Espéran Padonou. Predicting on circular domains with Gaussian processes. Predicting on circular domains with Gaussian processes, Mar 2015, Dortmund, Germany. ⟨10.1002/qre.1651⟩. ⟨emse-01235067⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Olivier Roustant, Michel Lutz. Robust Monitoring of an Industrial IT System in the Presence of Structural Change. Quality and Reliability Engineering International, 2015, 31 (6), pp.Pages 949-962. ⟨10.1002/qre.1651⟩. ⟨emse-01235063⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Mohamed-Amine Bouhlel, Nathalie Bartoli, Abdelkader Otsmane, Joseph Morlier. Improving kriging surrogates of high-dimensional design models by Partial Least Squares dimension reduction. 2015. ⟨hal-01232938⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01232938/file/KPLS_paper2015.pdfBibTex
ref_biblio
Simon Nanty. Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes. Statistiques [stat]. Université Grenoble Alpes, 2015. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01227571⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-01227571/file/These.pdfBibTex
ref_biblio
K Konakli, Bruno Sudret. Addressing high dimensionality in reliability analysis using low-rank tensor approximations. European Safety and Reliability Conference ESREL 2015, Sep 2015, Zürich, Switzerland. ⟨10.1201/b19094-541⟩. ⟨hal-01221021⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01221021/file/M25_232_FP.pdfBibTex
ref_biblio
Katerina Konakli, Bruno Sudret. UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN HIGH-DIMENSIONAL SPACES WITH LOW-RANK TENSOR APPROXIMATIONS. 1st International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, May 2015, Crete Island, Greece. ⟨hal-01221017⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01221017/file/U507.pdfBibTex
ref_biblio
Chu V. Mai, Bruno Sudret. Polynomial Chaos Expansions For Damped Oscillators. 12th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering, Jul 2015, Vancouver, Canada. ⟨hal-01169245⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01169245/file/Mai_Sudret_Icasp12.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Jean-Marc Martinez, Karim Ammar. Improvement of code behaviour in a design of experiments by metamodeling. 2015. ⟨hal-01216697⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01216697/file/bachoc_ammar_martinez_improvement.pdfBibTex
ref_biblio
Reinhard Furrer, François Bachoc, Juan Du. Asymptotic properties of multivariate tapering for estimation and prediction. 2015. ⟨hal-01203600⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01203600/file/Furrer_Bachoc_Du.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Browne, Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet, Jérome Lonchampt. Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels - Application to maintenance investments planning issues. ENBIS 2015, Sep 2015, Prague, Czech Republic. ⟨hal-01198463⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01198463/file/ENBIS15paper.pdfBibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, Stefano Tarantola, Paola Annoni. Non-parametric methods for global sensitivity analysis of model output with dependent inputs. Environmental Modelling and Software, 2015, 72, pp.173-183. ⟨10.1016/j.envsoft.2015.07.010⟩. ⟨hal-01182302⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01182302/file/Mara15EMS_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A Bayesian Approach to Constrained Multi-objective Optimization. Learning and Intelligent Optimization: 9th International Conference, LION 9. Revised Selected Papers., Jan 2015, Lille, France. pp.256-261, ⟨10.1007/978-3-319-19084-6_24⟩. ⟨hal-01170137⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01170137/file/PF_LION9_shortpaper.pdfBibTex
ref_biblio
Yves Deville, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Nicolas Durrande. Package 'kergp’: Gaussian Process Laboratory. 2015. ⟨emse-01169696⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Katerina Konakli, Bruno Sudret. Low-Rank Tensor Approximations for Reliability Analysis. 12th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP12), Jul 2015, Vancouver, Canada. ⟨hal-01169564⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01169564/file/Paper_159_Konakli.pdfBibTex
ref_biblio
Mickaël Binois, Didier Rullière, Olivier Roustant. On the estimation of Pareto fronts from the point of view of copula theory. Information Sciences, 2015, 324, pp.270 - 285. ⟨10.1016/j.ins.2015.06.037⟩. ⟨hal-01097403v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01097403/file/ParetoFrontEstimation.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Roman Sueur, Alexis Gérossier, Loïc Mongellaz, Sébastien Petit, et al.. Échantillonnage préférentiel et méta-modèles : méthodes bayésiennes optimale et défensive. 47èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Jun 2015, Lille, France. ⟨hal-01163632⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01163632/file/jds2015-bayesis.pdfBibTex
ref_biblio
Héloïse Dutrieux, Ivana Aleksovska, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, Delille Gauthier, et al.. The Informational Approach to Global Optimization in presence of very noisy evaluation results. Application to the optimization of renewable energy integration strategies. 47èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Jun 2015, Lille, France. ⟨hal-01163565⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01163565/file/jds15-iago.pdfBibTex
ref_biblio
Chu V. Mai, Bruno Sudret. Hierarchical adaptive polynomial chaos expansions. 1st International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, May 2015, Crete, Greece. ⟨hal-01158502⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01158502/file/MaiSudret_Uncecomp2015.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Sudret, Chu V. Mai. Computing derivative-based global sensitivity measures using polynomial chaos expansions. 2015. ⟨hal-01154395⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01154395/file/SudretMai_RESS_preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Mickaël Binois, Didier Rullière, Olivier Roustant. Application des copules à l'estimation de fronts de Pareto. 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France. ⟨emse-01152513⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Hassan Maatouk. Correspondence between Gaussian processes with inequality constraints and constrained splines. GDR Mascot Num annual conference, Apr 2015, Saint Etienne, France. ⟨emse-01148655⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Hossein Mohammadi, Rodolphe Le Riche, Eric Touboul, Xavier Bay, Nicolas Durrande. An Analytic Comparison of Regularization Methods for Gaussian Processes. GDR Mascot Num annual conference, Apr 2015, Saint Etienne, France. ⟨emse-01148652⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Sequential designs for sensitivity analysis of functional inputs in computer experiments. Reliability Engineering and System Safety, 2015, 134, pp.Pages 260-267. ⟨10.1016/j.ress.2014.07.018⟩. ⟨emse-01146010⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Pierric Kersaudy, Bruno Sudret, Nadège Varsier, Odile Picon, Joe Wiart. A new surrogate modeling technique combining Kriging and polynomial chaos expansions – Application to uncertainty analysis in computational dosimetry. Journal of Computational Physics, 2015, 286, pp.130-117. ⟨10.1016/j.jcp.2015.01.034⟩. ⟨hal-01143146⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01143146/file/chaos_krigeage.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Achref Bachouch, Lionel Lenôtre. Hastings-Metropolis algorithm on Markov chains for small-probability estimation. ESAIM: Proceedings, 2015, 48, pp.33. ⟨10.1051/proc/201448013⟩. ⟨hal-01058939v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01058939/file/proc144813.pdfBibTex
ref_biblio
Mickaël Binois, David Ginsbourger, Olivier Roustant. A warped kernel improving robustness in Bayesian optimization via random embeddings. Learning and Intelligent Optimization: 9th International Conference, LION 9. Revised Selected Papers, Jan 2015, Lille, France. ⟨10.1007/978-3-319-19084-6_28⟩. ⟨hal-01078003v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01078003/file/WarpedKernel.pdfBibTex
ref_biblio
Rudy Pastel, Jérôme Morio, François Le Gland. Extreme density level set estimation for input--output functions via the adaptive splitting technique. Journal of computational science, 2015, 6, pp.40--46. ⟨10.1016/j.jocs.2014.11.001⟩. ⟨hal-01110391⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Thierry A. Mara, Noura Fajraoui, Anis Younes, Frederick Delay. Inversion and uncertainty of highly parameterized models in a Bayesian framework by sampling the maximal conditional posterior distribution of parameters . Advances in Water Resources, 2015, 76, pp.1 - 10. ⟨10.1016/j.advwatres.2014.11.013⟩. ⟨hal-01098506⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01098506/file/Manuscript_HD.pdfBibTex
ref_biblio
Gaelle Chastaing, Clémentine Prieur, Fabrice Gamboa. Generalized Sobol sensitivity indices for dependent variables: numerical methods. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015, 85 (7), pp.1306-1333. ⟨10.1080/00949655.2014.960415⟩. ⟨hal-00801628v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00801628/file/Article_Application1.pdfBibTex
ref_biblio
Patrick Cattiaux, José R. Leon, Clémentine Prieur. Recursive Estimation for Stochastic Damping Hamiltonian Systems. Journal of Nonparametric Statistics, 2015, 27 (3), pp.401-424. ⟨10.1080/10485252.2015.1046451⟩. ⟨hal-01071252⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01071252/file/14_10_03_CLP-recursif.pdfBibTex
ref_biblio
Magali Champion, Gaëlle Chastaing, Sébastien Gadat, Clémentine Prieur. L2-Boosting for sensitivity analysis with dependent inputs. Statistica Sinica, 2015, 25 (4), pp.1477-1502. ⟨10.5705/ss.2013.310⟩. ⟨hal-01068729⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01068729/file/CCGPpreprintHal.pdfBibTex
ref_biblio
Mathieu Balesdent, Jérôme Morio, Julien Marzat. Recommendations for the tuning of rare event probability estimators. Reliability Engineering and System Safety, 2015, 133, pp.68-78. ⟨10.1016/j.ress.2014.09.001⟩. ⟨hal-01064029⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01064029/file/2014_-_RESS_-_Recommendations_for_the_tuning_of_rare_event_probability_estimators.pdfBibTex
ref_biblio
Mickaël Binois, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Quantifying uncertainty on Pareto fronts with Gaussian Process conditional simulations. European Journal of Operational Research, 2015, 243 (2), pp.386-394. ⟨10.1016/j.ejor.2014.07.032⟩. ⟨hal-00904811v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00904811/file/PaperEjor_Halv2.pdfBibTex
ref_biblio
Laurent Gilquin, Clémentine Prieur, Élise Arnaud. Replication procedure for grouped Sobol' indices estimation in dependent uncertainty spaces. Information and Inference, 2015, Information and Inference, 4 (4), pp. 354-379. ⟨10.1093/imaiai/iav010⟩. ⟨hal-01045034⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01045034/file/RDUCf.pdfBibTex
ref_biblio
Vincent Moutoussamy, Simon Nanty, Benoît Pauwels. Emulators for stochastic simulation codes. ESAIM: Proceedings and Surveys, 2015, 48, pp.116 - 155. ⟨10.1051/proc/201448005⟩. ⟨hal-01011770⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01011770/file/Article_CEMRACS.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Paul Lemaître. A review on global sensitivity analysis methods. C. Meloni and G. Dellino. Uncertainty management in Simulation-Optimization of Complex Systems: Algorithms and Applications, Springer, 2015. ⟨hal-00975701⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00975701/file/chapterESF13_iooss.pdfBibTex
ref_biblio
Gaëlle Chastaing, Loic Le Gratiet. ANOVA decomposition of conditional Gaussian processes for sensitivity analysis with dependent inputs. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2015, 85 (11), pp.2164-2186. ⟨10.1080/00949655.2014.925111⟩. ⟨hal-00872250⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00872250/file/kernelANOVA.pdfBibTex
ref_biblio
Mathilde Chevreuil, Régis Lebrun, Anthony Nouy, Prashant Rai. A least-squares method for sparse low rank approximation of multivariate functions. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2015, 3 (1), pp.897-921. ⟨10.1137/13091899X⟩. ⟨hal-00861913⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1305.0030BibTex

2014

ref_biblio
Audrey Le Mounier, Benoît Delinchant, Stéphane Ploix. Determination of relevant model structures for self-learning energy management system. Building Simulation Optimisation, Jun 2014, Londres, United Kingdom. ⟨hal-01082816⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01082816/file/hal-01082816%2C%20version%201%20BSO2014%20soumission%20full%20paper.pdfBibTex
ref_biblio
Alicia Nieto-Reyes, Juan Antonio Cuesta-Albertos, Fabrice Gamboa. A random-projection based test of Gaussianity for stationary processes. Computational Statistics and Data Analysis, 2014, 75, pp.124-141. ⟨hal-01980668⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Mélanie Blazère, Jean-Michel Loubes, Fabrice Gamboa. Oracle Inequalities for a Group Lasso Procedure Applied to Generalized Linear Models in High Dimension. IEEE Transactions on Information Theory, 2014, 60 (4), pp.2303-2318. ⟨hal-01980634⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
R. Schöbi, P. Kersaudy, B. Sudret, J. Wiart. Combining Polynomial Chaos Expansions and Kriging. [Research Report] ETH Zurich, Switzerland; Orange Labs research. 2014. ⟨hal-01432550⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432550/file/RSUQ-2014-001.pdfBibTex
ref_biblio
P. Kersaudy, S. Mostarshedi, B. Sudret, O. Picon, J. Wiart. Stochastic Analysis of Scattered Field by Building Facades Using Polynomial Chaos. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2014, 62, pp.6382 - 6393. ⟨10.1109/TAP.2014.2359478⟩. ⟨hal-01432519⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01432519/file/RSUQ-2014-004.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Jakey Blue, Olivier Roustant, Duverneuil Hugues. Response surface approximation for profile monitoring in circular domains. 14th Annual Conference of the European Network for Business and Industrial Statistics ENBIS-14, Sep 2014, Linz, Austria. ⟨emse-01412227⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Mathilde Grandjacques, Alexandre Janon, Benoit Delinchant, Olivier Adrot. Pick and freeze estimation of sensitivity indices for models with dependent and dynamic input processes. 2014. ⟨hal-00963649v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00963649/file/article-sensitivity2.pdfBibTex
ref_biblio
Prashant Rai. Sparse Low Rank Approximation of Multivariate Functions – Applications in Uncertainty Quantification. Engineering Sciences [physics]. Ecole Centrale de Nantes (ECN), 2014. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01143694⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-01143694/file/manuscrit_RAI.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Nicolas Bousquet, Bertrand Iooss, Shijie Liu, Alice Mabille, et al.. Uncertainty quantification and reduction for the monotonicity properties of expensive-to-evaluate computer models. Uncertainty in Computer Models 2014 Conference, Jul 2014, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-01103724⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01103724/file/poster.pdfBibTex
ref_biblio
Patrick Bonnel, Nicolas Coulombel, Emmanuel Prados, Peter Sturm, Élise Arnaud, et al.. A survey on the calibration and validation of integrated land use and transportation models. Symposium "Towards integrated modelling of urban systems", Oct 2014, Lyon, France. ⟨hal-01093254⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01093254/file/survey_calibration_validation.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc. Asymptotic analysis of covariance parameter estimation for Gaussian processes in the misspecified case. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 124, pp.1-35. ⟨hal-01092042⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01092042/file/bachoc14asymptoticb.pdfhttps://hal.science/hal-01092042/file/bachoc14asymptoticb_supplement.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Henry P. Wynn, Anatoly A. Zhigljavsky. An extended Generalised Variance, with Applications. 2014. ⟨hal-01086442⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01086442/file/Entropy%26distances_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Gauthier, Luc Pronzato. Spectral approximation of the IMSE criterion for optimal designs in kernel-based interpolation models.. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2014, 2, pp.805-825. ⟨hal-00913466v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00913466/file/SpectralImse.pdfBibTex
ref_biblio
Frédéric Wurtz, Benoît Delinchant. Enjeux et perspectives du bâtiment intelligent pour le génie électrique: conception, supervision optimale et intégration dans les réseaux et les éco-quartiers. CISTEM2014 – Conférence Internationale en Sciences et Technologies Electriques au Maghreb, Nov 2014, Tunis, Tunisie. ⟨hal-01082740⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Jérôme Morio, Mathieu Balesdent, Damien Jacquemart, Christelle Vergé. A survey of rare event simulation methods for static input–output models. Simulation Modelling Practice and Theory, 2014, 49, pp.287-304. ⟨10.1016/j.simpat.2014.10.007⟩. ⟨hal-01081888⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01081888/file/reviewrareevent_v2.pdfBibTex
ref_biblio
Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A Bayesian subset simulation approach to constrained global optimization of expensive-to-evaluate black-box functions. PGMO-COPI’14, Oct 2014, Palaiseau, France. ⟨hal-01078397v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01078397/file/PaulFeliot_PGMOCOPI14.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Muehlenstaedt, Jana Fruth, Olivier Roustant. Computer experiments with functional inputs and scalar outputs by a norm-based approach. 2014, 22p. ⟨emse-01072023⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Olivier Roustant, Dominic Schuhmacher, Nicolas Durrande, Nicolas Lenz. On ANOVA decompositions of kernels and Gaussian random field paths. 2014. ⟨hal-01066503v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01066503/file/Ginsbourger_etal.pdfBibTex
ref_biblio
Mathilde Grandjacques, Alexandre Janon, Olivier Adrot, Benoît Delinchant. Pick-freeze estimation of sensitivity indices for models with dependent causal processes input. 11th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, MCQMC2014, Apr 2014, Leuven, Belgium. ⟨hal-01064160⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect, Nicolas Bousquet, Bertrand Iooss, Shijie Liu, Alice Mabille, et al.. Quantification et réduction de l'incertitude concernant les propriétés de monotonie d'un code de calcul coûteux à évaluer. 46èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2014), Jun 2014, Rennes, France. 6 p. ⟨hal-01057322⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-01057322/file/jds14-monotonie.pdfBibTex
ref_biblio
Patrick Cattiaux, José R. León, Clémentine Prieur. Estimation for Stochastic Damping Hamiltonian Systems under Partial Observation. II Drift term. ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 2014, 11 (2), pp.359-384. ⟨hal-00877054v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00877054/file/ALEA_13_153.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Anatoly A. Zhigljavsky. Algorithmic construction of optimal designs on compact sets for concave and differentiable criteria. Journal of Statistical Planning and Inference, 2014, 154, pp.141-155. ⟨10.1016/j.jspi.2014.04.005⟩. ⟨hal-01001706⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01001706/file/Opt_design-V5.pdfBibTex
ref_biblio
Andrej Pazman, Luc Pronzato. Optimum design accounting for the global nonlinear behavior of the model. Annals of Statistics, 2014, 42 (4), pp.1426-1451. ⟨10.1214/14-AOS1232⟩. ⟨hal-00875302v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00875302/file/Extended-optimality_AOS-REV.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Jana Fruth, Bertrand Iooss, Sonja Kuhnt. Crossed-Derivative Based Sensitivity Measures for Interaction Screening. Mathematics and Computers in Simulation, 2014, 105, pp.105-118. ⟨10.1016/j.matcom.2014.05.005⟩. ⟨hal-00845446v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00845446/file/superset_and_derivatives.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Chevalier, Xavier Emery, David Ginsbourger. Fast Update of Conditional Simulation Ensembles. 2014. ⟨hal-00984515⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00984515/file/Chevalier-Emery-Ginsbourger-FOXYarticle_-_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Yves Deville. Packages (Re)Dice _ pour les computer experiments. Troisièmes rencontres R, Jun 2014, Montpellier, France. ⟨emse-00964083⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Yohann de Castro, Alexandre Janon. Randomized pick-freeze for sparse Sobol indices estimation in high dimension. [Research Report] 2014. ⟨hal-00962473⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00962473/file/ArticleRandomPF_2014_03_17.pdfBibTex
ref_biblio
Hassan Maatouk. Gaussian processes for computer experiments with monotonicity information. MascotNum Annual Conference, Apr 2014, Zurich, Switzerland. 2p., 2014. ⟨emse-00960345⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Sequential designs for sensitivity analysis of functional inputs in computer experiments. 2014. ⟨hal-00943509⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00943509/file/manuscript.pdfBibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Alain Rouault. Operator-valued spectral measures and large deviations. Journal of Statistical Planning and Inference, 2014, vol. 154, p. 72-86. ⟨10.1016/j.jspi.2014.02.005⟩. ⟨hal-00870276v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00870276/file/v4.pdfBibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Alexandre Janon, Thierry Klein, Agnès Lagnoux. Sensitivity analysis for multidimensional and functional outputs. Electronic Journal of Statistics , 2014, 8 (1), pp.575-603. ⟨hal-00881112⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00881112/file/sobol_vect061113.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet, Claire Cannamela, Bertrand Iooss. A Bayesian approach for global sensitivity analysis of (multi-fidelity) computer codes. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2014, 2, pp.336-363. ⟨hal-00842432⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00842432/file/MuFiSensitivity.pdfBibTex
ref_biblio
Peggy Cénac, Stéphane Loisel, Véronique Maume-Deschamps, Clémentine Prieur. Risk indicators with several lines of business: comparison, asymptotic behavior and applications to optimal reserve allocation. Annales de l'ISUP, 2014, 58 (3), pp.3-26. ⟨hal-00816894⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00816894/file/CSPV_soumis.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Thierry Klein, Agnes Lagnoux-Renaudie, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Asymptotic normality and efficiency of two Sobol index estimators. ESAIM: Probability and Statistics, 2014, 18, pp.342-364. ⟨10.1051/ps/2013040⟩. ⟨hal-00665048v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00665048/file/rev_ArtAsymptSobol.pdfBibTex
ref_biblio
Lorenzo Tamellini, Olivier Le Maitre, Anthony Nouy. Model reduction based on Proper Generalized Decomposition for the Stochastic steady incompressible Navier-Stokes equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 2014, 36 (3), pp.A1089-A1117. ⟨10.1137/120878999⟩. ⟨hal-00733733⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00733733/file/tamellini_lemaitre_nouy_2012.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Uncertainties assessment in global sensitivity indices estimation from metamodels. International Journal for Uncertainty Quantification, 2014, 4 (1), pp.21-36. ⟨10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2012004291⟩. ⟨inria-00567977v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/inria-00567977/file/BoundSA3.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Chevalier, Julien Bect, David Ginsbourger, Emmanuel Vazquez, Victor Picheny, et al.. Fast parallel kriging-based stepwise uncertainty reduction with application to the identification of an excursion set. Technometrics, 2014, 56 (4), pp.455-465. ⟨10.1080/00401706.2013.860918⟩. ⟨hal-00641108v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00641108/file/Fast_parallel_SUR.pdfBibTex

2013

ref_biblio
Olivier Martin, Claude Bruchou, Loic L. Pagès. Usefulness of sensitivity analysis for approximate bayesian computation. 7. International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, Jul 2013, Nice, France. 2013. ⟨hal-02805369⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-02805369/file/mascot13martin_1.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Carré, Fabrice Gamboa, Benoît Pujol, Eduardo Manfredi. Genetic links among individuals: from genealogies to molecular markers. Acta Botanica Gallica, 2013, 160 (3-4), pp.221-226. ⟨10.1080/12538078.2013.809316⟩. ⟨hal-02349416⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect. Planification et analyse d'expériences numériques : approche bayésienne (introduction, orientée vers la planification séquentielle). 2013. ⟨hal-01070453⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Ratiba Derfoul, Sébastien da Veiga, Christian Gout, Carole Le Guyader, Elodie Tillier. Image processing tools for better incorporation of 4D seismic data into reservoir models. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2013, 240, pp.111-122. ⟨10.1016/j.cam.2012.08.022⟩. ⟨hal-01022819⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01022819/file/elsarticle-template-num_final.pdfBibTex
ref_biblio
Anne-Laure Popelin, Bertrand Iooss. Visualization tools for uncertainty and sensitivity analyses on thermal-hydraulic transients. Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2013 (SNA + MC 2013), Oct 2013, Paris, France. pp.1. ⟨hal-00952930⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00952930/file/SNA_MC2013_fullpaper_Popelin_Ioossv3.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayes-optimal importance sampling for computer experiments. 7th International Workshop on Simulation (IWS 2013), May 2013, Rimini, Italy. ⟨hal-00933660⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Estimating Sobol indices by combining pick freeze estimators and Replicated Latin Hypercube sampling. SAMO 2013 - 7th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output, Jul 2013, Nice, France. ⟨hal-00921106⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Stochastic tools for sensitivity analysis. Fluides Géophysiques Complexes : Glaciers, Boues et Laves Torrentielles, Sep 2013, Toulouse, France. ⟨hal-00921095⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Anaïs Guaus, Aline Bsaibes, Thierry Cartailler, Clémentine Prieur, Eric Lebon, et al.. A decision-support system for vineyard water status management based on a modeling approach. ECPA 2013 - 9th European Conference on Precise Agriculture, Jul 2013, Lleida, Spain. pp.451-458. ⟨hal-00920847⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Jean Baccou, Clément Chevalier, Frédéric Perales, Nicolas Garland, et al.. Bayesian adaptive reconstruction of profile optima and optimizers. 2013. ⟨hal-00920154⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00920154/file/Profile_EI.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc, Achref Bachouch, Lionel Lenôtre. A variance reduction method for interacting particles system. CEMRACS 2013, 2013, Marseille, France. ⟨hal-00907560⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
François Bachoc. Asymptotic analysis of the role of spatial sampling for covariance parameter estimation of Gaussian processes. 2013. ⟨hal-00906934⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00906934/file/manuscript.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc. Cross Validation and Maximum Likelihood estimation of hyper-parameters of Gaussian processes with model misspecification. Computational Statistics and Data Analysis, 2013, 66, pp.55-69. ⟨hal-00905400⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00905400/file/CV_ML_model_misspecification.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga. Global Sensitivity Analysis with Dependence Measures. 2013. ⟨hal-00903283⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00903283/file/SensitivityWithIndepMeasures.pdfBibTex
ref_biblio
François Bachoc. Parametric estimation of covariance function in Gaussian-process based Kriging models. Application to uncertainty quantification for computer experiments. Statistics [math.ST]. Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00881002⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00881002/file/manuscrit_these_Bachoc.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Chevalier. Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models. Statistics [math.ST]. Universität Bern, 2013. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00879082⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00879082/file/thesis_CChevalier_public.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Marzat, Hélène Piet-Lahanier, Eric Walter. Kriging-based estimation of time derivatives via FIR filtering. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Sep 2013, Southampton, United Kingdom. ⟨10.1109/mlsp.2013.6661940⟩. ⟨hal-00877181⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00877181/file/IEEE_MLSP_25_final.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments. Autres [stat.ML]. Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00866770v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00866770/file/manuscrit.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. A delimitation of the support of optimal designs for Kiefer's phi_p-class of criteria. Statistics and Probability Letters, 2013, 83 (12), pp.2721-2728. ⟨10.1016/j.spl.2013.09.009⟩. ⟨hal-00802972v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00802972/file/Support_Phi_p-V3.pdfBibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Olivier Roustant, Nicolas Durrande. Invariances of random fields paths, with applications in Gaussian Process Regression. 2013. ⟨hal-00850436⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00850436/file/Invariant_fields_GPR.pdfBibTex
ref_biblio
Guillaume Damblin, Mathieu Couplet, Bertrand Iooss. Numerical studies of space filling designs: optimization of Latin Hypercube Samples and subprojection properties. Journal of Simulation, 2013, 7, pp.276-289. ⟨hal-00848240⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00848240/file/JOS_vf.pdfBibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Total interaction index: A variance-based sensitivity index for second-order interaction screening. 2013. ⟨hal-00631066v5⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00631066/file/manuscript.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Chevalier, David Ginsbourger, Julien Bect, Ilya Molchanov. Estimating and quantifying uncertainties on level sets using the Vorob'ev expectation and deviation with Gaussian process models. Dariusz Ucinski, Anthony C. Atkinson, Maciej Patan. mODa 10 - Advances in Model-Oriented Design and Analysis Proceedings of the 10th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis Held in Łagów Lubuski, Poland, June 10-14, 2013, Springer International Publishing, pp.35-43, 2013, Contributions to Statistics, 978-3-319-00217-0. ⟨10.1007/978-3-319-00218-7⟩. ⟨hal-00731783v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00731783/file/MODA10_Chevalier.pdfBibTex
ref_biblio
Benoit Jan, Julien Bect, Emmanuel Vazquez, Pierre Lefranc. Approche bayésienne pour l'estimation d'indices de Sobol. JdS 2013, May 2013, Toulouse, France. CD-ROM Proceedings (6 p.). ⟨hal-00846747⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00846747/file/articlejds.pdfBibTex
ref_biblio
Benoit Jan, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Fully Bayesian approach for the estimation of (first-order) Sobol indices. 7th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (MASCOT-SAMO 2013), Jul 2013, Nice, France. ⟨hal-00846727⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Marzat, Eric Walter, Hélène Piet-Lahanier. A new strategy for worst-case design from costly numerical simulations. 2013 IEEE American Control Conference ACC, Jun 2013, Washington, United States. pp.3997-4002, ⟨10.1109/acc.2013.6580450⟩. ⟨hal-00837731⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00837731/file/2013ACC_0014_FI.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Asymptotic normality of a Sobol index estimator in Gaussian process regression framework. 2013. ⟨hal-00828596⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00828596/file/AsymptoticSobol.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Méthodes à noyaux basées sur des graphes pour l'approximation de fonctions numériques. Séminaire ISIMA, Jan 2013, Aubière, France. ⟨emse-00814986⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Pietro Marco Congedo. Quantification of uncertainties in numerical simulation. Quantification d'incertitude et calcul intensif (Journée thématique du GDR MASCOT NUM), Mar 2013, Grenoble, France. ⟨hal-00806362⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Alexandre Janon. Multifidelity variance reduction for pick-freeze Sobol index estimation. 2013. ⟨hal-00804119⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00804119/file/Article_Multifid.pdfBibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Thomas Muehlenstaedt. The fanovaGraph Package: Visualization of Interaction Structures and Construction of Block-additive Kriging Models. 2013. ⟨hal-00795229⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00795229/file/fanovaGraphTutorial.pdfBibTex
ref_biblio
Espéran Padonou, Olivier Roustant, Michel Lutz. Robust monitoring of an industrial IT system in presence of structural change. 2013. ⟨hal-00790206⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00790206/file/Robust_HW_structchange.pdfBibTex
ref_biblio
Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Laurent Carraro. ANOVA kernels and RKHS of zero mean functions for model-based sensitivity analysis. Journal of Multivariate Analysis, 2013, 115, pp.57-67. ⟨hal-00601472v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00601472/file/ANOVA_kernels_for_SA.pdfBibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Nicolas Durrande, Olivier Roustant. Kernels and designs for modelling invariant functions: From group invariance to additivity. MODA-10, Physica-Verlag HD, 2013. ⟨hal-00731657⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00731657/file/MODA10_Ginsbourger_et_al.pdfBibTex
ref_biblio
Matieyendou Lamboni, Bertrand Iooss, Anne-Laure Popelin, Fabrice Gamboa. Derivative-based global sensitivity measures: general links with Sobol' indices and numerical tests. Mathematics and Computers in Simulation, 2013, 87, pp.45-54. ⟨hal-00666473v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00666473/file/Art_Math_Comp.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Certified reduced-basis solutions of viscous Burgers equation parametrized by initial and boundary values. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2013, 47 (2), pp.317-348. ⟨10.1051/m2an/2012029⟩. ⟨inria-00524727v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/inria-00524727/file/Rev3_BReduc.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Marzat, Eric Walter, Hélène Piet-Lahanier. Worst-case global optimization of black-box functions through Kriging and relaxation. Journal of Global Optimization, 2013, 55 (4), pp.707-727. ⟨10.1007/s10898-012-9899-y⟩. ⟨hal-00682475⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00682475/file/JOGO_2012_jmarzat.pdfBibTex

2012

ref_biblio
Olivier Roustant, David Ginsbourger, Yves Deville. DiceKriging, DiceOptim: two R packages for the analysis of computer experiments by kriging-based metamodelling and optimization. Journal of Statistical Software, 2012, 51 (1), 54p. ⟨10.18637/jss.v051.i01⟩. ⟨emse-00741762⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00741762/file/Roustant2012.pdfBibTex
ref_biblio
Jean-Marc Fedou, Menez Gilles, Luc Pronzato, João Rendas. OAT designs for mixed effects. ERCIM 2012 (5th Int. Conf. of the ERCIM WG on Computing & Statistics), ERCIM, Dec 2012, Oviedo, Spain. ⟨hal-01308287⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Werner G. Müller, Luc Pronzato, Helmut Waldl. Relations between designs for prediction and estimation in random fields. E. Porcu, J.–M. Montero, M. Schlather. Advances and Challenges in Space-time Modelling of Natural Events, 207, Springer, 125-139, Chap. 6 2012, Lecture Notes in Statistics, ⟨10.1007/978-3-642-17086-7_6⟩. ⟨hal-01308263⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nicolas Bousquet. Accelerated Monte Carlo estimation of exceedance probabilities under monotonicity constraints. Annales de la Faculté des Sciences de Toulouse. Mathématiques., 2012, 21(3), pp.557-591. ⟨10.5802/afst.1345⟩. ⟨hal-01101250⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01101250/file/article-final.pdfBibTex
ref_biblio
Thomas Cartailler, Anaïs Guaus, Alexandre Janon, Hervé Monod, Clémentine Prieur, et al.. Sensitivity analysis and uncertainty quantification for environmental models. Journées MAS 2012, Aug 2012, Clermont-Ferrand, France. pp.300-321, ⟨10.1051/proc/201444019⟩. ⟨hal-00789826v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00789826/file/mo2014-pub00040633.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Gauthier, Xavier Bay. Spectral approach for kernel-based interpolation. Annales de la Faculté des Sciences de Toulouse. Mathématiques., 2012, 21 (3), pp.439-479. ⟨hal-00915529v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00915529/file/SpectralGauthier2012.pdfBibTex
ref_biblio
Ekaterina Sergienko, Fabrice Gamboa, Daniel Busby. Shape invariant model approach for functional data analysis in uncertainty and sensitivity studies. 2012. ⟨hal-00806562⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00806562/file/ESergienko_Shape_invariant_model_approach.pdfBibTex
ref_biblio
Ekaterina Sergienko, Paul Lemaître, Aurélie Arnaud, Daniel Busby, Fabrice Gamboa. Reliability sensitivity analysis based on probability distribution perturbation with application to CO2 storage. 2012. ⟨hal-00806560⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00806560/file/SERGIENKO_Sensitivity_analysis.pdfBibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Xavier Bay, Olivier Roustant, Laurent Carraro. Argumentwise invariant kernels for the approximation of invariant functions. Annales de la Faculté de Sciences de Toulouse, 2012, Tome 21 (numéro 3), p. 501-527. ⟨hal-00632815v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00632815/file/Argumentwise_invariant_kernels.pdfBibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Estimation non-paramétrique pour des diffusions cinétiques hypoelliptiques partiellement observées. JSTAR2012 - Journées de Statistique de Rennes, Oct 2012, Rennes, France. ⟨hal-00796001⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Yohann de Castro, Fabrice Gamboa. Exact Reconstruction using Beurling Minimal Extrapolation. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2012, 395 (1), pp.Pages 336-354. ⟨hal-00678423⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1103.4951BibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Recursive co-kriging model for Design of Computer experiments with multiple levels of fidelity with an application to hydrodynamic. 2012. ⟨hal-00737332v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00737332/file/recursive_arxiv.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet, Josselin Garnier. Regularity dependence of the rate of convergence of the learning curve for Gaussian process regression. 2012. ⟨hal-00737342v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00737342/file/Convergence_BLUP_arxiv.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, David Ginsbourger, Yves Deville. DiceKriging, DiceOptim: Two R packages for the analysis of computer experiments by kriging-based metamodeling and optimization. 2012. ⟨hal-00495766v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00495766/file/jss642.pdfBibTex
ref_biblio
Rodolphe Le Riche, Janis Janusevskis, Ramunas Girdziusas, David Ginsbourger, Olivier Roustant, et al.. Some experiences about optimization with Gaussian processes. Invited seminar at LIMOS, Nov 2012, Clermont-Ferrand, France. ⟨emse-00765359⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Change of support effects in spatial variance-based sensitivity analysis. Mathematical Geosciences, 2012, 44 (8), pp.945-958. ⟨10.1007/s11004-012-9406-5⟩. ⟨hal-00618017v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00618017/file/Saint-Geours2012-author_version.pdfBibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours. Sensitivity analysis of spatial models: application to cost-benefit analysis of flood risk management plans. Applications [stat.AP]. Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2012. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00761032v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00761032/file/2012_saint-geours_arch.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet, Claire Cannamela. Kriging-based sequential design strategies using fast cross-validation techniques with extensions to multi-fidelity computer codes. 2012. ⟨hal-00744432v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00744432/file/sequential.pdfBibTex
ref_biblio
Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Total Interaction Index: A Variance-based Sensitivity Index for Function Decomposition. Uncertainty in Computer Models 2012, Jul 2012, Sheffield, United Kingdom. ⟨emse-00741754⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clément Chevalier, David Ginsbourger. Fast Computation of the Multi-points Expected Improvement with Applications in Batch Selection. 2012. ⟨hal-00732512v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00732512/file/CC_DG_MultipointEI_LION7_2_.pdfBibTex
ref_biblio
Mathieu Feraille, Amandine Marrel. Prediction under Uncertainty on a Mature Field. Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles, 2012, 67 (2), pp.193-206. ⟨10.2516/ogst/2011172⟩. ⟨hal-00735123⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://ifp.hal.science/hal-00735123/file/ogst110090_Feraille.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Bayesian analysis of hierarchical multi-fidelity codes.. 2012, pp.RSPA-2011-0742. ⟨hal-00654716v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00654716/file/Main_Document.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian optimization using sequential Monte Carlo. 6th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION6), Jan 2012, Paris, France. pp.339-342, ⟨10.1007/978-3-642-34413-8_24⟩. ⟨hal-00717195⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00717195/file/article_lion6.pdfBibTex
ref_biblio
Ling Li, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian Subset Simulation: a kriging-based subset simulation algorithm for the estimation of small probabilities of failure. 11th International Probabilistic Assessment and Management Conference (PSAM11) and The Annual European Safety and Reliability Conference (ESREL 2012), Jun 2012, Helsinki, Finland. CD-ROM Proceedings (10 p.). ⟨hal-00715316⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00715316/file/LiBectVazquez-PSAM11ESREL2012.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Thierry Klein, Agnès Lagnoux, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Normalité asymptotique et efficacité dans l'estimation des indices de Sobol. 44èmes journées de statistique, Société Française de Statistique (SFDS), May 2012, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-00708837⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00708837/file/ResumeBXL.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Planification d'expériences séquentielle dans un contexte de méta-modélisation multi-fidélité.. Les 44 Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgium. ⟨hal-00702409⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00702409/file/abstract.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Recent advances and block-additive kernels for computer experiments. Annual Meeting of the GDR MASCOT NUM, Mar 2012, Bruy eres-le-Chatel, France. ⟨emse-00699849⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Thomas Muehlenstaedt, Olivier Roustant, Laurent Carraro, Sonja Kuhnt. Data-driven Kriging models based on FANOVA-decomposition. Statistics and Computing, 2012, 22 (3), p 723 - 738. ⟨10.1007/s11222-011-9259-7⟩. ⟨emse-00699673⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. 44èmes journées de Statistique (JdS 2012), May 2012, Bruxelles, Belgique. CD-ROM Proceedings (6 p.). ⟨hal-00690675⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00690675/file/article_jds.pdfBibTex
ref_biblio
Rodolphe Le Riche, Olivier Roustant. Sequential approaches to reliability estimation and optimization based on kriging. Journées Scientifiques de l'ONERA, Jan 2012, Palaiseau, France. ⟨emse-00686591⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato, Werner G. Müller. Design of computer experiments: space filling and beyond. Statistics and Computing, 2012, 22 (3), pp.681-701. ⟨10.1007/s11222-011-9242-3⟩. ⟨hal-00685876⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00685876/file/Stat_Comp-V2.pdfBibTex
ref_biblio
Clément Chevalier, David Ginsbourger. Corrected Kriging update formulae for batch-sequential data assimilation. 2012. ⟨hal-00683362⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00683362/file/Batch_sequential_Kriging_Update.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Sudret. Meta-models for structural reliability and uncertainty quantification. "Asian-Pacific Symposium on Structural Reliability and its Applications", May 2012, Singapore, Singapore. pp.1-24. ⟨hal-00683179⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://enpc.hal.science/hal-00683179/file/APSSRA-SudretKeynote.pdfBibTex
ref_biblio
Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Variance-based sensitivity analysis using harmonic analysis. 2012. ⟨hal-00680725⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00680725/file/FAST_RBD_revisited.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga, Fabrice Gamboa. Efficient Estimation of Sensitivity Indices. 2012. ⟨hal-00266110v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00266110/file/EfficientSA_newversion.pdfBibTex
ref_biblio
Gaëlle Chastaing, Fabrice Gamboa, Clémentine Prieur. Generalized Hoeffding-Sobol Decomposition for Dependent Variables - Application to Sensitivity Analysis. Electronic Journal of Statistics , 2012, 6, pp.2420-2448. ⟨10.1214/12-EJS749⟩. ⟨hal-00649404v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00649404/file/ps-template.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France. ⟨hal-00669170⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00669170/file/mascot12_benassi.pdfBibTex
ref_biblio
Bruno Sudret, Hung Xuan Dang, Marc Berveiller, Asmahana Zeghadi. Statistical inference of 2D random stress fields obtained from polycrystalline aggregate calculations. International Journal of Fracture, 2012, pp.1-30. ⟨hal-00660409⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://enpc.hal.science/hal-00660409/file/Sudret-IJF-2012.pdfBibTex
ref_biblio
Venkovic Nicolas, Luca Sorelli, Bruno Sudret, Thierry Yalamas, Richard Gagné. Uncertainty Propagation of a Multiscale Poromechanics-Hydration Model for Poroelastic Properties of Cement Paste at Early-Age. Probabilistic Engineering Mechanics, 2012, pp.1-18. ⟨hal-00660425⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://enpc.hal.science/hal-00660425/file/PEM-Sorelli-final.pdfBibTex
ref_biblio
Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Additive covariance kernels for high-dimensional Gaussian process modeling. Annales de la Faculté de Sciences de Toulouse, 2012, Tome 21 (numéro 3), p. 481-499. ⟨hal-00644934⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00644934/file/durrande2011.pdfBibTex
ref_biblio
Benjamin Auder, Agnes de Crecy, Bertrand Iooss, Michel Marques. Screening and metamodeling of computer experiments with functional outputs. Application to thermal-hydraulic computations. Reliability Engineering and System Safety, 2012, 107, pp.122-131. ⟨hal-00525491v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00525491/file/ress_samo10_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Bias correction for the estimation of sensitivity indices based on random balance designs. Reliability Engineering and System Safety, 2012, 107, pp.205-213. ⟨10.1016/j.ress.2012.06.010⟩. ⟨hal-00507526v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00507526/file/RBD_bias_correction2.pdfBibTex
ref_biblio
Anestis Antoniadis, Céline Helbert, Clémentine Prieur, Laurence Viry. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Environmetrics, 2012, 23 (1), pp.24-36. ⟨10.1002/env.1134⟩. ⟨hal-00551303v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00551303/file/prieur.pdfBibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Sébastien da Veiga, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. Statistics and Computing, 2012, 22, pp.833-847. ⟨10.1007/s11222-011-9274-8⟩. ⟨hal-00525489v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00525489/file/sobol_joint_SC3.pdfBibTex

2011

ref_biblio
N. Saint-Geours, C. Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, F. Grelot. Propriétés des indices de sensibilité de Sobol pour un modèle à entrées et sorties spatialisées. Journées du GDR MASCOT NUM, Mar 2011, Villard-de-Lans, France. pp.3. ⟨hal-02596155⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Cédric Zaccardi, Ludovic Chamoin, Régis Cottereau, Hachmi Ben Dhia. Adaptive coupling of a stochastic continuum model with a deterministic one in the framework of the Arlequin method. MASCOT NUM 2011 Workshop, Mar 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-01588762⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Adaptive design and control. Workshop on Experiments for processes with time or space dynamics, Isaac Newton Inst. for Mathematical Sciences, Jul 2011, Cambridge, United Kingdom. ⟨hal-01308271⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Plans exploratoires pour expériences numériques. 43ème Journées de Statistiques, SFdS, May 2011, Tunis, Tunisie. ⟨hal-01308270⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Werner G. Müller, Luc Pronzato, Helmut Waldl. Beyond space-filling: An illustrative case. Procedia Environmental Sciences, 2011, 7, pp.14-19. ⟨10.1016/j.proenv.2011.07.004⟩. ⟨hal-01001646⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Shuai Fu, Nicolas Bousquet. A Bayesian solution to characterizing uncertainty in inverse problems. Journées des doctorants, GdR MASCOT-NUM, 2011, Villard de Lans, France. ⟨hal-00944092⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Estimation for Stochastic Damping Hamiltonian Systems. Dependence in probability and statistics, Apr 2011, Marseille, France. ⟨hal-00795989⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Modélisation pour l'environnement et expérimentation numérique, Jun 2011, Paris, France. ⟨hal-00795985⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité globale. Journée de l'Atelier Modélisation du Cluster Environnement "Méthodes d'Analyse de Sensibilité", Oct 2011, Grenoble, France. ⟨hal-00793319⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Measures of dependence, application to dynamical systems. Workshop in honor of Pr J.R. León (Conferencia León: Análisis Estadística y Probabilidades), Nov 2011, Caracas, Venezuela. ⟨hal-00793131⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Hubert Gallée, Clémentine Prieur, Anestis Antoniadis, Céline Helbert, Laurence Viry, et al.. Spatio-temporal modeling of Western African monsoon. Les ateliers de modélisation de l'atmosphère. Architectures massivement parallèles : adaptation des modèles et apports de la puissance, Feb 2011, Toulouse, France. ⟨hal-00766783⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Global sensitivity analysis of a model for economic assesment of flood risk. 43ème Journées de Statistique de la SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisia. pp.6. ⟨hal-00762006⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00762006/file/Saint-Geours2011d.pdfBibTex
ref_biblio
Aude Pascaud, Olivier Roustant, Stéphane Sauvage, Patrice Coddeville. Un modèle de régression pour données censurées de retombées atmosphériques. Colloque Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication Pour l'Environnement STIC & Environnement 2011, May 2011, Saint Etienne, France. p. 71-84. ⟨emse-00699630⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Rodolphe Le Riche. Optimization with uncertainties Methods from the OMD projects. Uncertainty quantification for numerical model validation summer school, Jul 2011, Cadarache, France. ⟨emse-00686585⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Sensitivity analysis of spatial models using geostatistical simulation. Mathematical Geosciences at the Crossroads of Theory and Practice - IAMG 2011 Conference, Sep 2011, Salzburg, Austria. pp.178-189, ⟨10.5242/iamg.2011.0172⟩. ⟨hal-00666755⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00666755/file/saintgeours.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Certified metamodels for sensitivity indices estimation. SMAI 2011 - 5e Biennale Française des Mathématiques Appliquées et Industrielles, Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles, May 2011, Guidel, France. pp.234-238, ⟨10.1051/proc/201235020⟩. ⟨inria-00609059v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/inria-00609059/file/ProceedingSMAI11.pdfBibTex
ref_biblio
Loic Le Gratiet. Building kriging models using hierarchical codes with different levels of accuracy.. 11th annual meeting of the European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2011, Coimbra, Portugal. ⟨hal-00654710⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00654710/file/ENBIS_11_Loic_Le_Gratiet_PROCEEDING.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Sequential search based on Kriging: convergence analysis of some algorithms. 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Aug 2011, Dublin, Ireland. (10 p.). ⟨hal-00643159⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles base réduite pour l'analyse de sensibilité. Méthodes d'analyse de sensibilité, Atelier Modélisation du Cluster Environnement, Oct 2011, Grenoble, France. ⟨inria-00632853⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles certifiés pour l'analyse de sensibilité. Quatrièmes Rencontres des Jeunes Statisticiens, Société Française de Statistique, Sep 2011, Aussois, France. ⟨inria-00632852⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Jean-Michel Loubes, Clément Marteau, Michael Solis, Sébastien da Veiga. Efficient estimation of conditional covariance matrices for dimension reduction. 2011. ⟨hal-00632576⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00632576/file/article2.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Marzat, Hélène Piet-Lahanier, Eric Walter. Min-max hyperparameter tuning, with application to fault detection. 18th IFAC World Congress, Aug 2011, Milan, Italy. pp.12904-12909. ⟨hal-00615618⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00615618/file/IFAC2011_476.pdfBibTex
ref_biblio
Vincent Dubourg, François Deheeger, Bruno Sudret. Metamodel-based importance sampling for structural reliability analysis. 2011. ⟨hal-00590604⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1105.0562BibTex
ref_biblio
Vincent Dubourg, Bruno Sudret, Jean-Marc Bourinet. Reliability-based design optimization using kriging surrogates and subset simulation. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2011, Accepted. ⟨10.1007/s00158-011-0653-8⟩. ⟨hal-00587311⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/1104.3667BibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss. Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques. Journal de la Société Française de Statistique, 2011, 152 (1), pp.1-23. ⟨hal-00503179v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00503179/file/JSFdS_iooss.pdfBibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Michel Jullien, Béatrice Laurent, Elena Volkova. Global sensitivity analysis for models with spatially dependent outputs. Environmetrics, 2011, 22, pp.383-397. ⟨hal-00430171v4⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00430171/file/spatial_output_final.pdfBibTex

2010

ref_biblio
Jean-Pierre Gauchi, S. Lehuta, Stéphanie Mahévas. Plans d'expériences optimaux et régression PLS pour l’analyse de sensibilité globale. Journées du GdR MASCOT-NUM à AVIGNON, Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-02751408⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.inrae.fr/hal-02751408/file/37308_20101216121938662_1.pdfBibTex
ref_biblio
N. Saint-Geours. Analyse de sensibilité de Sobol d'un modèle à facteurs d'entrée spatialisés : application à un outil d'évaluation du risque d'inondation. Journées du GDR MASCOT-NUM, Mar 2010, Avignon, France. pp.2. ⟨hal-02596156⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint Geours, C. Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, F. Grelot. Analyse de sensibilité globale spatialisée : application à un outil d'évaluation économique du risque d'inondation. Journées du GDR MASCOT-NUM, Mar 2010, Avignon, France. pp.1, 2010. ⟨hal-02593960⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
J B Nagel, J Rieckermann, B. Sudret. Principal component analysis and sparse polynomial chaos expansions for global sensitivity analysis and model calibration: application to urban drainage simulation. Reliability Engineering and System Safety, 2010, 195, ⟨10.1016/j.ress.2019.106737⟩. ⟨hal-01902014v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-01902014/file/RSUQ-2017-010B.pdfBibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur, Anestis Antoniadis, Laurence Viry, Céline Helbert. Spatio-temporal modeling for West-African monsson. METMA V - International Workshop on Spatio-Temporal Modelling, Jun 2010, Santiago de Compostela, Spain. ⟨hal-00795956⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Estimating bivariate tails. Limit theorems for dependent data and applications, conference in honor of Magda Peligrad, Jun 2010, Paris, Sorbonne, France. ⟨hal-00793321⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours, Linda Lilburne. Comparison of Three Spatial Sensitivity Analysis Techniques. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.421-424. ⟨hal-00762000⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00762000/file/Saint-Geours2010b-editor-version.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon. Méthodes de quadrature multi-dimensionnelles et décomposition en polynômes de chaos Application à la quantification d'incertitude et aux méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité. 2010. ⟨hal-00730256⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-00730256/file/BibPubli.pdfBibTex
ref_biblio
Alexandre Janon. Reduced-basis solutions of affinely-parametrized linear partial differential equations. [Research Report] LJK. 2010. ⟨hal-00725344⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00725344/file/RappRB.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Laurent Carraro. Some research results of the DICE project. UCM 2010 conference, Jul 2010, She eld, United Kingdom. ⟨emse-00699866⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael T. Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. Journal of Mechanical Design, 2010, 132 (7), 071008 (9 p.). ⟨10.1115/1.4001873⟩. ⟨emse-00699752⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant, Jessica Franco, Laurent Carraro, Astrid Jourdan. A Radial Scanning Statistic for Selecting Space-filling Designs in Computer Experiments. Giovagnoli, Alessandra : Atkinson, Anthony C. : Torsney, Bernard : May, Caterina. mODa 9 - Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Physica-Verlag HD, p. 189-196, 2010, Contributions to Statistics, 978-3-7908-2410-0. ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0_25⟩. ⟨emse-00699617⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Additive Kernels for Gaussian Process Modeling. 2010, pp.17. ⟨hal-00446520v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00446520/file/CSDA.pdfBibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of maximin and kriging prediction methods for eddy-current testing database generation. Journal of Physics: Conference Series, 2010, 255 (1), pp.012003. ⟨10.1088/1742-6596/255/1/012003⟩. ⟨hal-00561240⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Thomas Muehlenstaedt, Olivier Roustant, Laurent Carraro, Sonja Kuhnt. Data-driven Kriging models based on FANOVA-decomposition. 2010. ⟨hal-00537781⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00537781/file/Data-Driven_Kriging_models_based_on_FANOVA_decomposition.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions. Comptes Rendus Mécanique, 2010, 338 (12), pp.698-703. ⟨10.1016/j.crme.2010.09.003⟩. ⟨hal-00521932⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00521932/file/2010_CRAS_MULTIMODAL_preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Julien Marzat, Eric Walter, Hélène Piet-Lahanier, Frédéric Damongeot. Automatic tuning via Kriging-based optimization of methods for fault detection and isolation. IEEE Conference on Control and Fault-Tolerant Systems, SysTol'10, Oct 2010, Nice, France. 6 p. ⟨hal-00520808⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00520808/file/SYSTOL36final.pdfBibTex
ref_biblio
Matthieu Petelet, Bertrand Iooss, Olivier Asserin, Alexandre Loredo. Latin hypercube sampling with inequality constraints. AStA Advances in Statistical Analysis, 2010, 94, pp.325-339. ⟨10.48550/arXiv.0909.0329⟩. ⟨hal-00412235v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00412235/file/AStA10_iooss_rev2.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Loïc Boussouf, Vincent Feuillard, Amandine Marrel. Numerical studies of the metamodel fitting and validation processes. International Journal On Advances in Systems and Measurements, 2010, 3, pp.11-21. ⟨hal-00444666v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00444666/file/IJASM10_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Jozsef Pavo, Marc Lambert. Kriging for Eddy-Current Testing Problems. IEEE Transactions on Magnetics, 2010, 46 (8), pp.3165--3168. ⟨10.1109/TMAG.2010.2043418⟩. ⟨hal-00505001⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. A new database generation method combining maximin method and kriging prediction for eddy-current testing. Electromagnetic Non--Destructive Evaluation (XIII), IOS Press, pp.199--206, 2010. ⟨hal-00504952⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael T. Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. 2010. ⟨hal-00319385v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00319385/file/MD-90-1040_formatted.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Convergence properties of the expected improvement algorithm with fixed mean and covariance functions. Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140 (11), pp.3088-3095. ⟨10.1016/j.jspi.2010.04.018⟩. ⟨hal-00217562⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00217562/file/note.pdfBibTex
ref_biblio
Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Étude d'un nouveau critère d'optimisation bayésienne. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'10), Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-00482544⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Ling Li, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. A numerical comparison of two sequential kriging-based algorithms to estimate a probability of failure. Uncertainty in Computer Models (UCM) 2010, Jul 2010, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-00482541⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Planification séquentielle pour l'estimation de probabilités de défaillance. Atelier "événements rares" du GdR MASCOT-NUM, May 2010, Paris, France. ⟨hal-00482518⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Y. Collette, Nikolaus Hansen, Gilles Pujol, Daniel Salazar Aponte, Rodolphe Le Riche. On Object-Oriented Programming of Optimizers - Examples in Scilab. Rajan Filomeno Coelho and Piotr Breitkopf. Multidisciplinary Design Optimization in Computational Mechanics, Wiley, pp. 499-538, 2010. ⟨inria-00476172⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Nathalie Saint-Geours, Jean-Stéphane Bailly, Christian Lavergne, Frédéric Grelot. Latin Hypercube Sampling of Gaussian random field for Sobol' global sensitivity analysis of models with spatial inputs and scalar output. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.81-84. ⟨hal-00470529⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00470529/file/135_saingeours.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Proper Generalized Decompositions and separated representations for the numerical solution of high dimensional stochastic problems. Archives of Computational Methods in Engineering, 2010, 17 (4), pp.403-434. ⟨10.1007/s11831-010-9054-1⟩. ⟨hal-00461099⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00461099/file/ARCO_2010_PGD_PREPRINT.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Pointwise consistency of the kriging predictor with known mean and covariance functions. 9th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis, Jun 2010, Bertinoro, Italy. pp.221-228, ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0⟩. ⟨hal-00440827⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/0912.1479BibTex

2009

ref_biblio
Benoît Gandar, G. Loosli, Guillaume Deffuant. Discrépance et dispersion : des indicateurs optimaux pour approcher des surfaces de réponse par des SVMs ?. Journée du GdR MASCOT-NUM (Groupement de recherche Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques), Mar 2009, Saint Denis, France. pp.1, 2009. ⟨hal-02592375⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Random walks in weakly dependent random sceneries. EMS 2010 - European Meeting of Statisticians, Jul 2009, Toulouse, France. ⟨hal-00793326⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Clémentine Prieur. Measures of dependence: application to one-dimensional dynamical systems. 13th Brazilian school of probability, Aug 2009, São Sabastião, Brazil. ⟨hal-00793323⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Analytical computation of Sobol indices with a Gaussian process metamodel. 6th Autumn Symposium of the Research Training Group "Statistical Modelling", Nov 2009, Dortmund, Germany. ⟨emse-00699874⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Frédéric Grelot, Jean-Stéphane Bailly, Céline Blanc, Katrin Erdlenbruch, Patrick Mériaux, et al.. Sensibilité d'une analyse coût-bénéfice - Enseignements pour l'évaluation des projets d'atténuation des inondations. Ingénieries eau-agriculture-territoires, 2009, spécial La prévention des inondations. Aspects techniques et économiques des aménagements de ralentissement dynamique des crues, pp.95-108. ⟨hal-00570346⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00570346/file/EAT-ACB_Sensibilite-2008-11-05.pdfBibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of Maximin and Kriging Prediction Methods for Eddy-Current Testing Database Generation. Workshop on Electromagnetic Inverse Problems, Jun 2009, Manchester, United Kingdom. ⟨hal-00447736⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00447736/file/abstract_Lambert_Bilicz_v3.pdfBibTex
ref_biblio
José Egea, Emmanuel Vazquez, Julio Banga, Rafael Marti. Improved scatter search for the global optimization of computationally expensive dynamic models. Journal of Global Optimization, 2009, 43 (2-3), pp.175-190. ⟨hal-00446227⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Jozsef Pavo, Marc Lambert, Szabolcs Gyimothy. Eddy-current testing with the Expected Improvement optimization algorithm. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. ⟨hal-00446202⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00446202/file/Bilicz_SYSID_v3.pdfBibTex
ref_biblio
Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Marc Lambert. Génération et analyse optimale de bases de données. 2ième forum DIGITEO, Oct 2009, Palaiseau, France. ⟨hal-00441759⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
David Ginsbourger, Rodolphe Le Riche. Towards GP-based optimization with finite time horizon. 2009. ⟨hal-00424309⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00424309/file/FinitieTimeGP_ginsbourger_HAL.pdfBibTex
ref_biblio
Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato. A Sequential Design Method for the Inversion of an Unknown System. 15th IFAC Symposium on System Identification, Jun 2009, Saint Malo, France. pp.1298-1303. ⟨hal-00407826⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00407826/file/ifac2009bettingerDP.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet, Amandine Marrel. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. 2009. ⟨hal-00232805v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00232805/file/sobol_joint_SC_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Benjamin Auder, Bertrand Iooss. Clustering "optimal" dans des espaces fonctionnels. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386593⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/inria-00386593/file/p175.pdfBibTex
ref_biblio
Emmanuel Vazquez, Julien Bect. A sequential Bayesian algorithm to estimate a probability of failure. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. 5 p. ⟨hal-00368158v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://centralesupelec.hal.science/hal-00368158/file/sysid09_EVJB.pdfBibTex
ref_biblio
Anthony Nouy. Recent developments in spectral stochastic methods for the numerical solution of stochastic partial differential equations. Archives of Computational Methods in Engineering, 2009, 16 (3), pp.251-285. ⟨hal-00366636⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00366636/file/AN_RD_2009_preprint.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss. Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées. Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. ⟨tel-00360995⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00360995/file/memoire_hdr.pdfBibTex
ref_biblio
Gilles Pujol. Simplex-based screening designs for estimating metamodels. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1156-1160. ⟨10.1016/j.ress.2008.08.002⟩. ⟨hal-00305313⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00305313/file/simplex-rev2.pdfBibTex
ref_biblio
Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94 (7), pp.1194-1204. ⟨hal-00243156v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00243156/file/ress_samo07_iooss_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Béatrice Laurent, Olivier Roustant. Calculations of Sobol indices for the Gaussian process metamodel. Reliability Engineering and System Safety, 2009, 94, pp.742-751. ⟨10.1016/j.ress.2008.07.008⟩. ⟨hal-00239494⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00239494/file/SAMO_marrel_hal.pdfBibTex

2008

ref_biblio
Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554 - 1580. ⟨10.1214/08-AOAS186⟩. ⟨cea-02514913⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://cea.hal.science/cea-02514913/file/euclid.aoas.1231424222.pdfBibTex
ref_biblio
Elena Volkova, Bertrand Iooss, François Van Dorpe. Global sensitivity analysis for a numerical model of radionuclide migration from the RRC Kurchatov Institute waste disposal site. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2008, 22 (1), pp.17-31. ⟨10.1007/s00477-006-0093-y⟩. ⟨cea-02356017⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Irène Gannaz. Estimation par ondelettes dans les modèles partiellement linéaires. Rencontres du Groupement de Recherche MASCOT-NUM : Méthodes d'Analyse Stochastique pour les Codes et Traitements NUMériques Rencontres du GDR MASCOT-NUM, Mar 2008, Caradache, France. ⟨hal-00853879⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Design of experiments for response diversity. 6th International Conference on Inverse Problems in Engineering: Theory and Practice (ICIPE 2008), Jun 2008, Dourdan, France. ⟨hal-00290418⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00290418/file/ICIPE2008_BettingerDPT-final.pdfBibTex
ref_biblio
Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois van Dorpe, Elena Volkova. An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes. Computational Statistics and Data Analysis, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩. ⟨hal-00239492v2⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00239492/file/CSDA_marrel_hal.pdfBibTex
ref_biblio
Sébastien da Veiga, Francois Wahl, Fabrice Gamboa. Local Polynomial Estimation for Sensitivity Analysis on Models With Correlated Inputs. 2008. ⟨hal-00266102⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00266102/file/article_format_Technometrics_revised3.pdfBibTex
ref_biblio
Luc Pronzato. Optimal experimental design and some related control problems. Automatica, 2008, 44, pp.303-325. ⟨10.1016/j.automatica.2007.05.016⟩. ⟨hal-00259532⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00259532/file/pronzato-automatica2005-REV2.pdfBibTex
ref_biblio
Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554-1580. ⟨hal-00256644⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00256644/file/article_can_gar_ioo.pdfBibTex

2007

ref_biblio
Olivier Roustant, Laurent Carraro, Aurélio Rodriguez. Un exemple de pr é-projet à trois acteurs en école d'ingénieur. Questions de p pédagogie dans l'enseignement supérieur, Jan 2007, Louvain, Belgique. ⟨emse-00699772⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes, Elie Maza. Semi-parametric estimation of shifts. 2007. ⟨hal-00347905⟩
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/0712.1936BibTex
ref_biblio
Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Maximisation séquentielle de la diversité des sorties d'un système boîte noire à l'aide de krigeage. 39èmes journées de statistique, Jun 2007, Angers, France. 6 p. ⟨hal-00170658⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-00170658/file/JDS2007-1.pdfBibTex

2004

ref_biblio
Olivier Roustant, Jean-Paul Laurent, Xavier Bay, Laurent Carraro. Model risk in the pricing of weather derivatives. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2004, 72, p. 5-16. ⟨emse-00699607⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-00699607/file/weather_estimation_risk.pdfBibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Modélisation statistique de la température pour l' évaluation des produits dérivés climatiques : état des lieux, limites et perspectives. Journée de la Société Française de Statistique : "Dérivés climatiques", Jan 2004, Paris, France. ⟨emse-00699889⟩
Accès au bibtex
BibTex

2003

ref_biblio
Olivier Roustant. Produits dérivés climatiques : aspects économétriques et financiers. Gestion et management. Université Claude Bernard - Lyon I, 2003. Français. ⟨NNT : 2003LYO10111⟩. ⟨tel-00804727⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-00804727/file/2003_Roustant_Olivier.pdfBibTex
ref_biblio
J.P. Laurent, Olivier Roustant. Weather Derivatives and the Stock Market: A Risk Assessment. congrès international de l'AFFI, Jun 2003, Lyon, France. ⟨emse-00703275⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
M. Moreno, Olivier Roustant. Modélisation des températures. La Reassurance : approche technique, Economica, p. 600-615, 2003, 9782717845334. ⟨emse-00699621⟩
Accès au bibtex
BibTex

2002

ref_biblio
Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 1ère partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 58, p. 22-29. ⟨emse-00699613⟩
Accès au bibtex
BibTex
ref_biblio
Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 2 eme partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, 2002, 59, p. 36-44. ⟨emse-00699611⟩
Accès au bibtex
BibTex

2001

2000

ref_biblio
Olivier Roustant. Modélisation de la température". Colloque ISFA, "Couverture des risques naturels et climatiques, Approche technique", Oct 2000, Paris, France. ⟨emse-00699954⟩
Accès au bibtex
BibTex

PhD Theses

2023

  • S.I. Amoukou, Trustworthy Machine Learning: Explainability and Distribution-Free Uncertainty Quantification, Université Paris-Saclay -
  • M. Chiron, Estimation de probabilité de défaillance et de sa sensibilité locale dans un espace elliptique standard de grande dimension, Université de Toulouse
  • G.E. Granados, Machine learning based simulation of realistic signals for an enhanced automatic diagnostic in non-destructive testing applications, Université Paris-Saclay -
  • C. Hardy, Estimation and testing of mixtures of Hilbert-valued features issued from a continuous dictionary, Ecole des Ponts Paristech - manuscript
  • I. Henderson, Méthodes de régression à noyau sous contraintes d'équations aux dérivées partielles, Université Toulouse -
  • M. Wieskotten, Traitement géostatistique des résultats de mesure pour la caractérisation radiologique dans le cadre de l’assainissementémantèlement de sites nucléaires, Avignon Université - manuscript
  • Charlie Sire, Inversion robuste comme outil d'analyse du risque, application aux défaillances d'ouvrages (naturels et artificiels) dans les analyses probabilistes d'inondation, Saint Etienne

2022

  • N. Acharki, Statistical learning and causal inference for energy production, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • A. Ajenjo, Info-gap robustness assessment of reliability evaluations for the safety of critical industrial systems, Université franche-Comté - manuscript
  • C. Bénesse, Analyse de sensibilité et Équité Algorithmique pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle, Université Toulouse III - Paul Sabatier - manuscript
  • L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
  • R. Cocci, Statistical learning and inverse uncertainty quantification in nuclear thermal-hydraulic simulation: application to the condensation modelling at the safety injection, Université Paris-Saclay - manuscript
  • J. J. Cuesta Ramirez, Optimization of a computationally expensive simulator with quantitative and qualitative inputs, Université de Lyon - manuscript
  • C. Gauchy, Uncertainty quantification methodology for seismic fragility curves of mechanical structures - Application to a piping system of a nuclear power plant, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • T. Gonon, Gaussian process regression on nested subspaces, Université de Lyon - manuscript
  • C. Houpert, Problèmes inverses pour la neutronique aléatoire, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • H. M. Kouye, Approches d'analyse de sensibilité pour modèles stochastiques. Application aux modèles compartimentaux en épidémiologie, Université Paris-Saclay - manuscript
  • B. Kerleguer, Métamodèles multifidélité à entrées et sorties fonctionnelles pour l'analyse et la quantification des incertitudes de modèles complexes, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • M. El Masri, Echantillonnage préférentiel en grande dimension via des projections dans un sous-espace de petite dimension, Université de Toulouse, ISAE - manuscript
  • J. Nespoulous, Optimisation sous contraintes et incertitudes de la commande du conducteur pour réduire la consommation énergétique des trains à grande vitesse à l'aide de la dynamique stochastique non linéaire et des statistiques, Université Gustave Eiffel
  • P. Novello, Contributions à la combinaison entre apprentissage profond supervisé et calcul scientifique, application à la simulation de dynamique des fluides, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • D. Rossat, Quantification d'incertitudes inverse par inférence Bayésienne pour des modèles multi-physiques de grands ouvrages de confinement, Université Grenoble Alpes - manuscript
  • S. J. Petit, Improved Gaussian process modeling. Application to Bayesian optimization, Université Paris-Saclay - manuscript

2021

  • T. Bittar, Stochastic Optimization of Maintenance Scheduling: Blackbox Methods, Decomposition Approaches - Theoretical and Numerical Aspects, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
  • C. Bénard, Forêts aléatoires et interprétabilité des algorithmes d’apprentissage, Sorbonne Université - manuscript
  • L. Bonnet, Robust certification of aerodynamic design by concentration-of-measure inequalities, Université Paris-Saclay - manuscript
  • A. Cousin, Optimisation sous contraintes probabilistes d’un syst `eme complexe – Application au dimensionnement d’une ´eolienne offshore flottante, Institut Polytechnique de Paris
  • A. Hirvoas, Développement d'une méthode d'assimilation de données pour la calibration et la mise à jour en continu de modèles fidèles d'éoliennes, Université Grenoble Alpes - manuscript
  • P. Lopez, Méthodes de dimensionnement des incertitudes d'une chaine industrielle de calcul coeur, Université Grenoble Alpes
  • A. Macherey, Approximation and model reduction for partial differential equations with probabilistic interpretation, Centrale Nantes - manuscript
  • R.-S. Mouradi, Modélisation non-linéaire de champs multidimensionnels guidée par la donnée : application aux écoulements côtiers hydro-morphodynamiques Université de Toulouse - manuscript
  • T. V-V. E. Perrin, Méta-modélisation et analyse de sensibilité pour les modèles avec sortie spatiale. Application aux modèles de submersion marine, Université de Lyon - manuscript
  • A. Rollon de Pinedo, Statistical Analysis of the results of numerical simulations of accidental situations in Pressurized Water Reactors, Université grenoble-Alpes - manuscript
  • G. Sarazin, Analyse de sensibilité fiabiliste en présence d'incertitudes épistémiques introduites par les données d'apprentissage Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE) - manuscript
  • A. Touboul, Model of margin, margin sensitivity analysis and uncertainty quantification in graphs of functions in complex industrial systems, Ecole des Ponts ParisTech - manuscript
  • N.B. Tran Le, Quantification d'incertitude par réduction du modèle de dispersion atmosphérique appliquée à l'accident nucléaire de Fukushima, Sorbonne Université - manuscript
  • V. Trappler, Contrôle de paramètre en présence d'incertitudes Université Grenoble Alpes - manuscript

2020

  • S. Azzi, Surrogate modeling of stochastic simulators, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • J. Betancourt, Métamodélisation à entrées fonctionnelles : une application à des systèmes d’alerte de submersion marine, Université de Toulouse - manuscript
  • B. Broto, Sensitivity analysis with dependent variables: Estimation of the Shapley effects for unknown input distribution and linear Gaussian models, Université Paris-Saclay - manuscript
  • S. Cheng, Error covariance specification and localization in data assimilation with industrial application, Université Paris-Saclay - manuscript
  • K. Elie-Dit-Cosaque, Développement de mesures d’incertitudes pour le risque de modèle dans des contextes incluant de la dépendance stochastique, Université de Lyon - manuscript
  • N. Garland, Métamodélisation introspective pour l’analyse des phénomènes physiques simulés. Formalisation dans le cadre du krigeage et intégration algorithmique en optimisation et inversion, Ecole des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • C. Haberstich, Adaptive approximation of high-dimensional functions with tree tensor networks for Uncertainty Quantification , Centrale Nantes - manuscript
  • M.B. Heredia, Contributions to the calibration and global sensitivity analysis of snow avalanche numerical models, Université Grenoble Alpes - manuscript
  • M. Menz, Réduction du coût numérique des méthodes d'apprentissage actif pour l'analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
  • J. Pelamatti, Mixed-variable Bayesian optimization – Application to aerospace system design, Université de Lille - manuscript
  • A. Spagnol, Kernel-based sensitivity indices for high-dimensional optimization problems, Université de Lyon - manuscript
  • J. Stenger, Optimal uncertainty quantification of a risk measurement from a computer code, Université de Toulouse - manuscript

2019

  • L. Bernard, Méthodes probabilistes pour l'estimation de probabilités de défaillance, Université de Tours - manuscript
  • A. Benaceur, Reduced order modeling in thermo-mechanics - Réduction de modèles en thermique et mécanique non-linéaires, Université Paris Est - manuscript
  • N. Benoumechiara, Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle (in English), Sorbonne Université - manuscript
  • G. Delipei, Développement d’une méthodologie de Quantification d’Incertitudes pour une analyse Mutli-Physique Best Estimate et application sur un Accident d’éjection de Grappe dans un Réacteur à Eau Pressurisée, Université Paris-Saclay - manuscript
  • P. Derennes, Mesures de sensibilité de Borgonovo: estimation des indices d’ordre un et supérieur, et application à l’analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
  • R. Dupuis, Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations, Université de Toulouse - manuscript
  • R. El Amri, Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles, Université Grenoble Alpes - manuscript
  • D. Gaudrie, High-Dimensional Bayesian Multi-Objective Optimization, Université de Lyon - manuscript
  • E. Grelier, Learning with tree-based tensor formats : Application to uncertainty quantification in vibroacoustics, Centrale Nantes - manuscript
  • A. F. Lopez-Lopera, Gaussian Process Modelling under Inequality Constraints, Université de Lyon - manuscript
  • C. Lataniotis, Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems, ETH Zurich -manuscript
  • A. Meynaoui, Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV, Université de Toulouse - manuscript
  • P. Roy, Uncertainty quantification in high dimensional problem, Université de Toulouse - manuscript
  • L. Torossian, Méthodes d’apprentissage statistique pour la régression et l’optimisation globale de mesures de risque, Université de Toulouse - manuscript

2018

  • M. Abtini, Plans prédictifs à taille fixe et séquentiels pour le krigeage, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • M. Carmassi, Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production, Université Paris-Saclay - manuscript
  • V. Chabridon, Analyse de sensibilité fiabiliste avec prise en compte d’incertitudes sur le modèle probabiliste – Application aux systèmes aérospatiaux, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • Q. Huchet, Kriging based methods for the structural damage assessment of offshore wind turbines, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • S. Marque-Pucheu, Métamodèles pour l'analyse de fiablilité de systèmes complexes pour des variables scalaires ou fonctionnelles, Université Paris-Diderot - manuscript
  • J. Muré, Objective Bayesian analysis of Kriging models with anisotropic correlation kernel (in English), Université Paris-Diderot - manuscript
  • M. Ribaud, Krigeage pour la conception de turbomachines : grande dimension et optimisation robuste, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • D. Sambakhe, Recherche de carte d'idéotypes de sorgho d'après un modèle de culture : optimisation conditionnelle à l'aide d'un métamodèle de krigeage, Université de Montpellier - manuscript
  • R. Stroh, Planification d’expériences numériques en multi-fidélité. Application à un simulateur d’incendies, Université Paris-Saclay - manuscript

2017

  • C. Bouttier, Optimisation globale sous incertitudes : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application à la planification de trajectoires d’avions, Université de Toulouse
  • T. Browne, Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators: Applications to non-destructive examination, Université Paris V - manuscript
  • C. Durantin, Métamodélisation et optimisation de dispositifs photoniques, Université Côte d'Azur - manuscript
  • N. El Moçayd, La décomposition en polynôme du chaos pour l'amélioration de l'assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale , Université de Toulouse - manuscript
  • P. Féliot, Une approche Bayésienne pour l’optimisation multi-objectif sous contraintes, Université Paris Saclay - manuscript
  • S. Marmin, Planification adaptative d'expériences et krigeage non-stationnaire: application à la prise en compte des incertitudes dans les études mécaniques en sûreté nucléaire, Ecole Centrale de Marseille - manuscript
  • A. Thenon, Utilisation de méta-modèles multi-fidélité pour l’optimisation de la production des réservoirs, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • T. Rieutord, Sensitivity analysis of a filtering algorithm for wind lidar measurements, Université de Toulouse - manuscript
  • Y. Zhu, Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems, Le Mans Université - manuscript

2016

  • D. Azzimonti, Contributions to Bayesian Set Estimation Relying on Random Field Priors, University of Bern - manuscript
  • M. Biret, Contributions à la résolution de problèmes inverses sous contraintes et application de méthodes de conception robuste pour le dimensionnement de pièces mécaniques de turboréacteurs en phase avant-projets, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • M. Estécahandy, Méthodes accélérées de Monte-Carlo pour la simulation d’événements rares - Applications aux Réseaux de Petri, Université de Pau et des Pays de l'Adour - manuscript
  • R. Fischer, Modélisation de la dépendance pour des statistiques d’ordre et estimation non-paramétrique, Université Paris-Est - manuscript
  • L. Gilquin, Echantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle transport-urbanisme, Université de Grenoble - manuscript
  • J. Guerra, Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire , Université Paul Sabatier - manuscript
  • H. Mohammadi, Kriging-based black-box global optimization : analysis and new algorithms, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • T. Labopin-Richard, Méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'estimation de quantiles et de superquantiles dans des modèles de codes numériques ou stochastiques, Université de Toulouse - manuscript
  • C. Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, ETH Zürich - manuscript
  • M. Moustapha, Méta-modèles adaptatifs pour l’optimisation fiable multi-prestations de la masse de véhicules - Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, Université Clermont II, manuscript
  • E. Padonou, Statistical learning on circular domains for advanced process control in microelectronics, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • B. Pauwels, Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux, Université de Toulouse, manuscript
  • R. Schöbi, Surrogate models for uncertainty quantification in the context of imprecise probability modelling, ETH Zürich - manuscript
  • C. Walter, Using Poisson processes for rare event simulation, Université Paris Diderot - manuscript

2015

  • A. Ahidar, Surfaces quantile : propriétés, convergences et applications, Université de Toulouse, manuscript
  • Y. Bennani, Caractérisation de la diversité d'une population à partir de mesures quantifiées d'un modèle non-linéaire. Application à la plongée hyperbare , Université de Nice - Sophia Antipolis - manuscript
  • M. Binois, Global multi-objective high-dimensional optimization for automobile design, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • G. Damblin, Contributions statistiques au calage et la validation des codes de calcul, Thèse de l'AgroParisTech,
  • J. Fruth, New methods for the sensitivity analysis of black-box functions with an application to sheet metal forming manuscript
  • M. Grandjacques, Analyse de sensibilité pour des modèles stochastiques à entrées dépendantes : application en énergétique du batiment, Université de Grenoble, manuscript
  • B. Gregorutti, Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne, Université Paris VI, manuscript
  • P. Kersaudy, Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences, Université Paris-Est, manudscript
  • S. Lacaze, Active Machine Learning for Computational Design and Analysis under Uncertainties, University of Arizona, manuscript
  • H. Maatouk, Méthodes spectrales et noyaux non stationnaires pour l'approximation de simulateurs numériques, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • V. Moutoussamy, Contributions à l'analyse de fiabilité structurale : prise en compte de contraintes de monotonie pour les modèles numériques, Université de Toulouse, manuscript
  • S. Nanty, Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes, Université de Grenoble, manuscript
  • C. Vergé, Modèles d’îlots de particules et leurs applications en fiabilité , Ecole Polytechnique, manuscript
  • O. Zahm, Model order reduction methods for parameter-dependent equations – Applications in Uncertainty Quantification, Ecole Centrale de Nantes - manuscript
  • F. Zertuche, Multi-Fidelity regression models for uncertainty quantification of computer codes, Université de Grenoble, manuscript

2014

  • A. Biroleau, Résolution de problème inverse et propagation d'incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles, Université Paris VI
  • D. Jacquemart, Contributions to multilevel splitting for rare events, and applications to air traffic , Université Rennes I, manuscript
  • A. Kuczkowiak, Modèle hybride incertain pour le calcul de réponse en fonctionnement d'un alternateur, Université de Franche-Comté - manuscript
  • B. Lamoureux, Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur, Arts et Métiers ParisTech
  • R. Merheb, Fiabilité des outils de prévision du comportement des systèmes thermiques complexe, Université de Bordeaux, manuscript
  • P. Lemaître, Analyse de sensibilité en fiabilité des structures, Université Bordeaux 1, manuscript in English
  • P. Rai, Sparse Low Rank Approximation of Multivariate Functions – Applications in Uncertainty Quantification, Centrale Nantes, manuscript

2013

  • F. Bachoc, Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens. Application à la quantification des incertitudes en simulation numérique, Université Paris Diderot, manuscript in English
  • R. Benassi, Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle, Supélec, manuscript
  • G. Chastaing, Indices de Sobol généralisés pour variables dépendantes, Université Grenoble,manuscript
  • C. Chevalier, Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models, Bern, manuscript in English
  • M. De Lozzo, Modèles de substitution spatio-temporels et multifidélité : Application à l'ingénierie thermique, Thèse de l'Université de Toulouse, manuscript
  • L. Giraldi, Contributions aux méthodes de calcul basées sur l’approximation de tenseurs et applications en mécanique numérique, Centrale Nantes - manuscript
  • J. Goffart, Impact de la variabilité des données météorologiques sur une maison basse consommation. Application des analyses de sensibilité pour les entrées temporelles, Université de Grenoble, manuscript
  • M. Jala, Plans d’expériences adaptatifs pour le calcul de quantiles et application à la dosimétrie numérique, Télécom ParisTech, manuscript
  • L. Le Gratiet, Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments , Université Paris VII, manuscript in English
  • R. Lebrun, Contributions to stochastic dependence modeling, Université Paris VII, manuscript in English
  • J. Santiago, Développement de nouveaux plans d'expériences uniformes adaptés à la simulation numérique en grande dimension, Université Aix-Marseille
  • J. Birman, Quantification et propagation d'incertitude dans les phases amont de projets de conception d'avions : de l'optimisation déterministe à l'optimisation sous contraintes probabilistes, Université Paul Sabatier

2012

  • V. Baudoui, Optimisation robuste multiobjectifs par modèles de substitution, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE), manuscript
  • Y. Caniou, Analyse de sensibilité globale pour les modèles imbriqués et multiéchelles, Université Clermont II, manuscript in English
  • B. Echard, Évaluation par krigeage de la fiabilité des structures sollicitées en fatigue, Université Clermont II, manuscript
  • S. Fu, Inversion probabiliste bayésienne en analyse d'incertitude, Université Paris XI, manuscript in English
  • S. Girard, Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l’aide de modèles physiques et statistiques, Ecole des Mines de Paris, manuscript
  • A. Janon, Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie, Université de Grenoble, manuscript in English
  • L. Li, Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure, Supélec, manuscript in English
  • R. Pastel, Estimation de probabilités d'événements rares et de quantiles extrêmes. Applications dans le domaine aérospatial, Université de Rennes I, manuscript in English
  • M. Rousseau, Propagation d'incertitudes et analyse de sensibilité pour la modélisation de l'infiltration et de l'érosion , Université Paris-Est, manuscript
  • N. Saint Geours, Analyse de sensibilité de modèles spatialisés - Application à l'analyse coût-bénéfice de projets de prévention des inondations, Université Montpellier II , manuscript
  • E. Sergienko, Adapted reservoir characterization for monitoring and uncertainty analysis of CO2 storage, Université de Toulouse III, manuscript in English
  • J.Y. Tissot, Sur la décomposition ANOVA et l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle d'écosystème marin , Université de Grenoble, manuscript

2011

  • B. Auder, Classification et modélisation de sorties fonctionnelles de codes de calcul, Université Paris VI, manuscript
  • M. Balesdent, Multidisciplinary Design Optimization of Launch Vehicles, Ecole Centrale de Nantes, manuscript
  • S. Bilicz, Application of Design-of-Experiment Methods and Surrogate Models in Electromagnetic Nondestructive Evaluation, Université Paris-Sud manuscript
  • M. Canaud, Estimation de paramètres et planification d'expériences adaptée aux problèmes de cinétique - Application à la dépollution des fumées en sortie des moteurs, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • T. Crestaux, Méthode adaptative d'intégration multi-dimensionnelle et sélection d'une base de polynômes de chaos, Université Paris XIII
  • V. Dubourg, Adaptive surrogate models for reliability analysis and reliability-based design optimization, Université Clermont II, manuscript in English
  • N. Durrande, Etude de classes de noyaux adaptées à la simplification et à l’interprétation des modèles d’approximation. Une approche fonctionnelle et probabiliste manuscript
  • M. Farah, Bayesian nonparametric methods for emulation, sensitivity analysis, and calibration of computer simulators, University of California Santa Cruz manuscript in English
  • B. Gauthier, Approche spectrale pour l'interpolation à noyaux et positivité conditionnelle, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • H. Langouët, Optimisation sans dérivées sous contraintes : deux applications industrielles en ingénierie de réservoir et en calibration des moteurs, Université de Nice - Sophia Antipolis manuscript
  • M. Munoz-Zuniga, Méthodes stochastiques pour l’estimation contrôlée de faibles probabilités sur des modèles physiques complexes. Application au domaine nucléaire., Thèse de l'Université Paris VII
  • N. Rachdi, Apprentissage Statistique et Computer Experiments - Approche quantitative du risque et des incertitudes en modélisation, Université Paul Sabatier manuscript
  • S. Touzani, Méthodes de surface de réponse basées sur la décomposition de la variance fonctionnelle et application à l'analyse de sensibilité, Université de Grenoble, manuscript in English
  • C. Zayane, Identification d'un modèle de comportement thermique de bâtiment à partir de sa courbe de charge, Ecole des Mines de Paris, manuscript

2010

  • P. Barbillon, Méthodes d'interpolation à noyaux pour l'approximation de fonctions type boîte noire coûteuses, Université Paris XI, manuscript in English
  • S. Dobre, Analyses de sensibilité et d’identifiabilité globales. Application à l’estimation de paramètres photophysiques en thérapie photodynamique, Université Nancy I, manuscript
  • S. Lehuta, Impact des mesures de gestion sur la dynamique de la pêcherie pélagique du golfe de Gascogne : Quelles certitudes ? Quels descripteurs ?, Agrocampus-ouest, manuscript
  • S. Varet, Développement de méthodes statistiques pour la prédiction d’un gabarit de signature infrarouge, Université Toulouse III, manuscript

2009

  • R. Bettinger, Inversion d'un système par krigeage - Application à la synthèse des catalyseurs à haut débit, Université de Nice-Sophia Antipolis, manuscript
  • G. Blatman, Adaptive sparse polynomial chaos expansions for uncertainty propagation and sensitivity analysis, Université Clermont II, manuscript in English
  • D. Ginsbourger, Métamodèles Multiples pour l'Approximation et l'Optimisation de Fonctions Numériques Multivariables, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • C. Gogu, Facilitating Bayesian identification of elastic constants through dimensionality reduction and response surface methodology, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • M. Lamboni, Analyse de Sensibilité pour les modèles dynamiques utilisés en agronomie et environnement. AgroParisTech, manuscript
  • N. Pandya, Analyse de Sensibilité paramétrique d'un outil de modélisation des conséquences d'accident. Université de Toulouse, manuscript
  • V. Picheny, Improving accuracy and compensating for uncertainty in surrogate modeling, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript

2008

  • B. Briand, Construction d'arbres de discrimination pour distinguer les niveaux de contamination radioactive des végétaux, Université Montpellier II, manuscript
  • F. Deheeger, Couplage mécano-fiabiliste : ²SMART - méthodologie d'apprentissage stochastique en fiabilité, Université de Clermont II manuscript
  • S. Destercke, Uncertainty representation and combination: new results with application to nuclear safety issues, Université Toulouse III, manuscript in English
  • J. Franco, Planification d’expériences numériques en phase exploratoire pour la simulation des phénomènes complexes, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • A. Marrel, Mise en oeuvre et utilisation du métamodèle processus gaussien pour l'analyse de sensibilité de modèles numériques, INSA Toulouse, manuscript in English
  • B. Nagy, Valid estimation and prediction in analysis of a computer model, University of British Columbia, manuscript in English
  • M. Piera-Martinez, Modélisation des comportements extrêmes en ingénierie, Université Paris XI, manuscript
  • T. Romary, Inversion des modèles stochastiques de milieux hétérogènes, Université Paris VI, manuscript
  • J. Villemonteix, Optimisation de fonctions coûteuses, Université Paris XI, manuscript

2007

  • P. Boyle, Gaussian processes for regression and optimisation, Victoria University of Wellington, manuscript in English
  • C. Cannamela, Apport des méthodes probabilistes dans la simulation du comportement sous irradiation du combustible à particules, Université Paris VII, manuscript
  • W. Castaings, Analyse de sensibilité et estimation de paramètres pour la modélisation hydrologique : potentiel et limitations des méthodes variationnelles, Université Joseph Fourier, manuscript
  • S. Da Veiga, Analyse d’incertitudes et de sensibilité - Application aux modèles de cinétique chimique, Université Paul Sabatier, manuscript
  • E. Demael, Modélisation de la dispersion atmosphérique en milieu complexe et incertitudes associées, ENPC manuscript
  • V. Feuillard, Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul, Université Paris VI, manuscript
  • S. Gazut, Conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes d’élaboration de plans d’expériences pour l’apprentissage de modèles non linéaires, Université Paris XI, manuscript
  • E. Marchand, Analyse de sensibilité déterministe pour la simulation numérique du transfert de contaminants, Université Paris XI, manuscript
  • M. Petelet, Analyse de sensibilité globale de modèles thermomécaniques de simulation numérique du soudage, Université de Bourgogne, manuscript
  • M. Roger, Contributions à la planification d'expériences robuste à l'erreur structurelle, Thèse de l'Université Paris Sud, manuscript
  • Y. Rollet, Vers une maîtrise des incertitudes en calculs des structures composites, Ecole Polytechnique, manuscript
  • E.L. Snelson, Flexible and efficient Gaussian process models for machine learning, University College London, manuscript in English

2006

  • J. Krystul, Modelling of Stochastic Hybrid Systems with Applications to Accident Risk Assessment, University of Twente, manuscript in English
  • C. Scheidt, Analyse statistique d’expériences simulées : Modélisation adaptative de réponses non-régulières par krigeage et plans d’expériences, Université Louis Pasteur manuscript

2005

  • J. Baroth, Analyse par éléments finis stochastiques de la propagation d'incertitudes dans un modèle mécanique non linéaire, Université Clermont II manuscript
  • C. Baudrit, Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines: Application à l'évaluation des risques liés aux sites et sols pollués, Toulouse III manuscript
  • M. Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, Université Blaise-Pascal, manuscript
  • J. Jacques, Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée, Université Joseph Fourier manuscript
  • V. Mallet, Estimation de l'incertitude et prévision d'ensemble avec un modèle de chimie-transport - Application à la simulation numérique de la qualité de l'air, ENPC manuscript
  • E. Vazquez, Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications, Université Paris XI manuscript

2004

  • M. Avalos Fernandez, Modeles additifs parcimonieux, Universite Technologique de Compiegne manuscript
  • J. Q. Candela, Learning with Uncertainty - Gaussian Processes and Relevance Vector Machines, Technical University of Denmark manuscript in English
  • A. Girard, Approximate Methods for Propagation of Uncertainty with Gaussian Process Models, University of Glasgow manuscript in English
  • J. Boutahar, Méthodes de réduction et de propagation d'incertitudes: application à un modèle de chimie-transport pour la modélisation et la simulation des impacts, ENPC manuscript

2003

  • M. Seeger, Bayesian Gaussian Process Models: PAC-Bayesian Generalisation Error Bounds and Sparse Approximations, University of Edinburgh, manuscript in English

2002

2000

  • A. Jourdan, Analyse statistique et échantillonnage d'expériences simulées, Université de Pau, manuscript

Habilitation theses (HDR)

2023

  • C. Mercadier, Statistique non paramétrique et outils de l’analyse de sensibilité globale pour l'étude de la dépendance (asymptotique), Université Lyon 1

2021

  • M. Balesdent, Contributions à l’optimisation et au traitement des incertitudes pour la conception des systèmes aérospatiaux, Université Jean Monnet Saint-Etienne - manuscript
  • S. Da Veiga, , Université Toulouse
  • T. Romary, Contributions géostatistiques à la quantification d’incertitudes en géosciences, Sorbonne Université - manuscript
  • P. Sochala, Méthodes de propagation des incertitudes en géosciences numériques, Université Paris-Saclay -

2020

  • P. Barbillon, Contribution statistique à la quantification d’incertitudes et à l’analyse des réseaux, Université Paris-Saclay - manuscript
  • A. Jourdan, Planification d'expériences numériques, Cergy Paris Université -

2019

  • N. Bartoli, Optimisation adaptative basée sur les métamodèles, Université Toulouse III - manuscript
  • C. Helbert, Contributions à l’analyse statistique de simulations numériques : plans d’expériences, métamodèles, optimisation et inversion en présence d’incertitudes, Université Lyon I -
  • A. Lagnoux, Statistique et excursions de processus, grandes déviations conditionnelles et analyse de sensibilité, Université de Toulouse - manuscript
  • G. Perrin, Predicting the behavior of complex systems using costly simulators: Metamodeling and Bayesian inference, Université Paris-Saclay -
  • G. Poette, Contributions to the mathematical and numerical analysis of uncertain systems of conversation laws and of the linear and nonlinear Boltzmann equation, Université de Bordeaux - manuscript
  • S. Ricci, Quantification et réduction des incertitudes par assimilation de données en géosciences – Application à l'hydraulique à surface libre, Université de Toulouse -

2018

  • F. Bachoc, Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle, Université de Toulouse - manuscript
  • J-M. Bourinet, Reliability analysis and optimal design under uncertainty - Focus on adaptive surrogate-based approaches, Université Clermont Auvergne - manuscript

2017

  • J. Baccou, Contributions à l'analyse de données spatialisées et applications dans les études de risque, Université Aix-Marseille
  • A. Marrel, Contributions to the uncertainty management in numerical simulations: Statistical methods for metamodeling and sensitivity analysis, Université Toulouse III - manuscript

2016

  • C. Gogu, Contribution à l’optimisation et la conception sous incertitudes de systèmes mécaniques , Université Toulouse III
  • T. Klein, Théorème central limite, inégalités de concentration et principes de grandes déviations: applications à des modèles issus de la combinatoire et à l’analyse de sensibilité. Bornes minimax et distance de Wasserstein en statistique semi-paramétrique , Université Paul Sabatier, manuscript
  • N. Pedroni, Advanced methods for the risk, vulnerability and resilience assessment of safety-critical engineering components, systems and infrastructures, in the presence of uncertainties, Université Grenoble Alpes, manuscript

2015

  • E. Vazquez, Sequential search strategies based on kriging, Université Paris-Sud - manuscript

2014

  • D. Ginsbourger, Gaussian random field models for function approximation under structural priors and adaptive design of experiments, University of Bern, manuscript
  • A. Pasanisi, Analyse d'incertitudes et aide à la décision : contributions méthodologiques, techniques et managériales aux études d'ingénierie et de R&D, Université de Technologie de Compiègne, manuscript

2013

  • J. Morio, Contributions à la simulation des évènements rares dans les systèmes complexes, Université de Rennes I, manuscript

2012

  • N. Gayton, Méthodes probabilistes pour la conception mécanique - Application à la fatigue des structures et à l’analyse des tolérances, Université Clermont II
  • O. Vasseur, Systèmes optiques interférentiels et incertitudes, Université Paris-Sud, manuscript

2011

  • E. De Rocquigny, Uncertainty and Risk Modelling in Large Physical-Numerical Models , Université Paris-Sud
  • O. Roustant, Statistical models and methods for computer experiments, Université Jean Monnet

2009

  • B. Iooss, Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées, Université Paul Sabatier, manuscript

2007

  • L. Carraro, Modèles probabilistes spatiaux pour l'ingénierie, Université Jean Monnet
  • B. Sudret, Uncertainty propagation and sensitivity analysis in mechanical models - Contributions to structural reliability and stochastic spectral methods, Université Blaise Pascal, manuscript in English

2006

  • O. Le Maître, Méthodes spectrales pour la propagation d'incertitudes paramétriques dans les modèles numériques, Université d'Evry

Books & conference proceedings

2021

  • S. Da Veiga, F. Gamboa, B. Iooss and C. Prieur. Basics and trends in sensitivity analysis - Theory and practice in R, SIAM, 2021 - link

2017

  • R. Ghanem, D. Higdon, H. Owhadi (Eds.). Handbook of Uncertainty Quantification, Springer. link

2016

  • Proceedings of the eighth international conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2016). Celebrating the 90th birthday of Ilya M. Sobol’. University of Reunion Island, Le Tampon, November 30 to December 3, 2016. link

2015

  • G. Dellino and C. Meloni (Eds.). Uncertainty Management in Simulation-Optimization of Complex Systems. Algorithms and Applications, Volume n. 59 of Springer’s Operations Research/Computer Science Interfaces Series. link
  • J. Morio and M. Balesdent. Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems - A Practical Approach , Elsevier. link
  • E. Walter. Méthodes numériques et optimisation, un guide du consommateur , HAL, libre accès - link

2014

  • E. Walter. Numerical methods and optimization, Springer link

2013

  • R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, editors. Analyse de sensibilité et exploration de modèles. Applications aux modèles environnementaux. Editions Quae, 2013. link

2012

  • El Hami, A., Radi, B. Fiabilité et optimisation des systèmes. Théorie et applications. Cours et exercices corrigés. Ellipse. Ellipse site

2010

  • Le Maître, O. P., Knio, O. M. Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer. springer site

2008

  • E. de Rocquigny, N. Devictor and S. Tarantola. Uncertainty in industrial practice, Wiley. wiley site

2006

  • C. Rasmussen and C. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press. book site