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List of papers from the GdR MASCOT-NUM (registered in the HAL database).

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• S. Varet, Développement de méthodes statistiques pour la prédiction d’un gabarit de signature infrarouge, Université Toulouse III, manuscript

• R. Bettinger, Inversion d'un système par krigeage - Application à la synthèse des catalyseurs à haut débit, Université de Nice-Sophia Antipolis, manuscript
• G. Blatman, Adaptive sparse polynomial chaos expansions for uncertainty propagation and sensitivity analysis, Université Clermont II, manuscript
• D. Ginsbourger, Métamodèles Multiples pour l'Approximation et l'Optimisation de Fonctions Numériques Multivariables, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
• C. Gogu, Facilitating Bayesian identification of elastic constants through dimensionality reduction and response surface methodology, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
• M. Lamboni, Analyse de Sensibilité pour les modèles dynamiques utilisés en agronomie et environnement. AgroParisTech, manuscript
• N. Pandya, Analyse de Sensibilité paramétrique d'un outil de modélisation des conséquences d'accident. Université de Toulouse, manuscript
• V. Picheny, Improving accuracy and compensating for uncertainty in surrogate modeling, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript

• B. Briand, Construction d'arbres de discrimination pour distinguer les niveaux de contamination radioactive des végétaux, Université Montpellier II, manuscript
• F. Deheeger, Couplage mécano-fiabiliste : ²SMART - méthodologie d'apprentissage stochastique en fiabilité, Université de Clermont II manuscript
• S. Destercke, Uncertainty representation and combination: new results with application to nuclear safety issues, Université Toulouse III, manuscript
• J. Franco, Planification d’expériences numériques en phase exploratoire pour la simulation des phénomènes complexes, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
• A. Marrel, Mise en oeuvre et utilisation du métamodèle processus gaussien pour l'analyse de sensibilité de modèles numériques, INSA Toulouse, manuscript
• B. Nagy, Valid estimation and prediction in analysis of a computer model, University of British Columbia, manuscript
• M. Piera-Martinez, Modélisation des comportements extrêmes en ingénierie, Université Paris XI, manuscript
• J. Villemonteix, Optimisation de fonctions coûteuses, Université Paris XI, manuscript

• P. Boyle, Gaussian processes for regression and optimisation, Victoria University of Wellington, manuscript
• C. Cannamela, Apport des méthodes probabilistes dans la simulation du comportement sous irradiation du combustible à particules, Université Paris VII, manuscript
• W. Castaings, Analyse de sensibilité et estimation de paramètres pour la modélisation hydrologique : potentiel et limitations des méthodes variationnelles, Université Joseph Fourier, manuscript
• S. Da Veiga, Analyse d’incertitudes et de sensibilité - Application aux modèles de cinétique chimique, Université Paul Sabatier, manuscript
• E. Demael, Modélisation de la dispersion atmosphérique en milieu complexe et incertitudes associées, ENPC manuscript
• V. Feuillard, Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul, Université Paris VI, manuscript
• S. Gazut, Conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes d’élaboration de plans d’expériences pour l’apprentissage de modèles non linéaires, Université Paris XI, manuscript
• E. Marchand, Analyse de sensibilité déterministe pour la simulation numérique du transfert de contaminants, Université Paris XI, manuscript
• M. Petelet, Analyse de sensibilité globale de modèles thermomécaniques de simulation numérique du soudage, Université de Bourgogne, manuscript
• Y. Rollet, Vers une maîtrise des incertitudes en calculs des structures composites, Ecole Polytechnique, manuscript
• E.L. Snelson, Flexible and efficient Gaussian process models for machine learning, University College London, manuscript

• J. Krystul, Modelling of Stochastic Hybrid Systems with Applications to Accident Risk Assessment, University of Twente, manuscript
• C. Scheidt, Analyse statistique d’expériences simulées : Modélisation adaptative de réponses non-régulières par krigeage et plans d’expériences, Université Louis Pasteur manuscript

• J. Baroth, Analyse par éléments finis stochastiques de la propagation d'incertitudes dans un modèle mécanique non linéaire, Université Clermont II manuscript
• C. Baudrit, Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines: Application à l'évaluation des risques liés aux sites et sols pollués, Toulouse III manuscript
• M. Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, Université Blaise-Pascal, manuscript
• J. Jacques, Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée, Université Joseph Fourier manuscript
• V. Mallet, Estimation de l'incertitude et prévision d'ensemble avec un modèle de chimie-transport - Application à la simulation numérique de la qualité de l'air, ENPC manuscript
• E. Vazquez, Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications, Université Paris XI manuscript

• M. Avalos Fernandez, Modeles additifs parcimonieux, Universite Technologique de Compiegne manuscript
• J. Q. Candela, Learning with Uncertainty - Gaussian Processes and Relevance Vector Machines, Technical University of Denmark manuscript
• A. Girard, Approximate Methods for Propagation of Uncertainty with Gaussian Process Models, University of Glasgow manuscript
• J. Boutahar, Méthodes de réduction et de propagation d'incertitudes: application à un modèle de chimie-transport pour la modélisation et la simulation des impacts, ENPC manuscript

• M. Seeger, Bayesian Gaussian Process Models: PAC-Bayesian Generalisation Error Bounds and Sparse Approximations, University of Edinburgh, manuscript

• L. Csato, Gaussian processes - Iterative sparse approximations, Aston University, manuscript

• A. Jourdan, Analyse statistique et échantillonnage d'expériences simulées, Université de Pau, manuscript

• 2009
  • B. Iooss, Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées, Université Paul Sabatier, manuscript

• 2007
  • L. Carraro, Modèles probabilistes spatiaux pour l'ingénierie, Université Jean Monnet, manuscript
  • B. Sudret, Uncertainty propagation and sensitivity analysis in mechanical models - Contributions to structural reliability and stochastic spectral methods, Université Blaise Pascal, manuscript

• 2006
  • O. Le Maître, Méthodes spectrales pour la propagation d'incertitudes paramétriques dans les modèles numériques, Université d'Evry, mémoire

• 2010
  • Le Maître, O. P., Knio, O. M. Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer. spinger site

• 2008
  • E. de Rocquigny, N. Devictor and S. Tarantola. Uncertainty in industrial practice, Wiley. wiley site
• 2006
  • C. Rasmussen and C. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press. book site