Thesis, postdoctoral positions, research internships

PhD Thesis / Offres de thèses

2020

• ISAE-SUPAERO / ONERA / ENAC: Co-Conception et optimisation multidisciplinaire aérodynamique-structure-opérations, Possibilité de démarrer la thèse début 2020 sujet

2019

• Université de Lausanne, Suisse: Assistant·e diplômé·e en modélisation de la surface terrestre - link (fr) - link (en)
• CentraleSupélec (Paris-Saclay) / ANSES / CNIEL : Optimisation bayésienne pour l’appréciation quantitative des risques en microbiologie - sujet
• ISAE-ONERA, Toulouse : Statistical Analysis for Time-Sensitive networking - link
• LNE, Trappes : Traitement d’incertitude associée à la segmentation et la complétion d’images par algorithmes d’apprentissage profond : application à la mesure par images MEB de nanoparticules - these_ia_nano_lne.pdf
• Inria Sophia-Antipolis / Université Côte d'Azur (candidater avant le 28 mai) : Analyse de données et modélisation du trafic routier / Big Data Analysis and Modeling of Road Traffic - link
• IFPEN Rueil-Malmaison / ENS Rennes : Optimisation topologique de dispositifs électromagnétiques / Topology optimization of electromagnetic devices - 2019-r10-02_annonce_fr.pdf - 2019-r10-02_annonce_eng.pdf
• CEA Cadarache / Université Toulouse III MITT : Fiabilisation des codes de calcul d’accidents graves par assimilation de données et analyse de sensibilité / Reliability enhancement of severe accident computer codes by data assimilation and sensitivity analysis - sujet_calibration.pdf - sujet_calibration_english.pdf
• Institut Clément Ader - ISAE-SUPAERO : Prédiction de durées de vie restantes de composants aéronautiques par des approches de deep learning these_ica_isae_supaero_2019.pdf
• Université de Lausanne (Suisse): Three Phd positions in Bayesian geophysical inversion three_phd_positions_in_bayesian_geophysical_inversion.pdf
• Institut Pascal, Univ; clermont Auvergne - Learning multivariate time series ip_uca_bourinet_ext.pdf
• Laboratoire GeM (Saint-Nazaire) PhD position : Identification of the statistical parameters of polycrystalline materials from wave field measurements. link, contact : shahram.khazaie@univ-nantes.fr
• CEA DEN/Cadarache : Développement d’une méthodologie statistique pour l’analyse et l’assimilation des mesures locales de flux de neutrons, en support à la validation des nappes de puissances dans les petits coeurs de réacteur à eau -sujet_lpn_bonaccorsi_2019_mars2019.pdf
• CEA DEN/Saclay : Développement de méthodes de validation et quantification des incertitudes des modèles physiques pour la thermohydraulique - sujetthese_ceasaclay_2019.pdf
• ONERA/DTIS (Toulouse) : Estimation de probabilité d'évènements rares d'un système complexe paramétrique. Application à l'étude des performances opérationnelles d'un aéronef - link
• CRAN - Université de Lorraine : Analyse de sensibilité pour des modèles à sorties multivariées - sujettheseas.pdf
• CEA Cadarache et Université d'Avignon : Étude de l'interaction entre l'acquisition de données d'analyse (in-situ et en laboratoire) et la modélisation statistique/géostatistique : application à la caractérisation radiologique - sujet_these_stats_demantelt-2019.pdf
• EDF R&D/Saclay : Développement de méthodes de propagation d’incertitude adaptées au diagnostic de dispositifs électromagnétiques - theseedf_incertitudes_electrom.pdf

2018

• Thèse Ecole Centrale Nantes/ Institut de Recherche Technologique Jules Verne : Cosimulation en temps-réel de structures via la réduction de modèles - these_ecn_irtjv.pdf
• Thèse SNCF I&R/Université Paris-Est, Ile de France, Optimisation de la vitesse des trains vis-à-vis de leur comportement dynamique sur les voies - thesesncf.pdf
• Thèse IFPEN/SAFRAN/ENAC, Ile de France, Optimisation non linéaire de variables mixtes continues et discrètes pour des simulateurs black-box - phd_optimmix.pdf
• PhD position in CERFACS, Toulouse: Parallel domain decomposition methods for uncertain elliptic PDEs - phd_stoch_dd.pdf
• Pourvue - Thèse EDF R&D/Chatou (mai 2018): Analyse statistique des résultats de simulations numériques de situations accidentelles sur les réacteurs à eau pressurisée - these_bepu_vf.pdf - contact: bertrand.iooss[at]edf.fr
• IRSTEA, candidater avant le 14 mai !!! : Méthode Innovante de Spatialisation des propriétés physiques du Sol (projet MISS) - link
• TOTAL : Statistical learning and causal inference for oil and gas production analysis and forecasting - causality_thesis_total-cmap.pdf
• Idiap Research Institute : Two PhD positions in uncertainty quantification for inverse problems with applications in geosciences and cosmology. link
• IFSTTAR Nantes PhD position : Modèle multimodal des déplacements pour l'évaluation des externalités environnementales à partir des données ouvertes (open data) : le cas de l’aire urbaine de Nantes. lien
• PhD position: Robust topology optimization under uncertainty – application to automotive brake systems, LAMIH UMR CNRS 8201, University de Valenciennes, France. diffusion_sujet_these_fr_ttm_2018_en_v3.pdf
• CEA/LEI Grenoble - Optimisation d'un simulateur numérique coûteux en présence d'entrées quantitatives et qualitatives - phdcealeti2018.pdf - thesecealeti2018.pdf
• Chance constraint optimization of a complex system. Application to the design of a floating offshore wind turbine - IFPEN/CMAP - link
• EDF Lab Paris-Saclay et L2S (CentraleSupélec) - Optimisation de stratégies de planification pluriannelle pour mieux intégrer les énergies renouvelables et de nouveaux usages électriques dans les réseaux de distribution - *candidature avant le 01 juillet 2018* sujet

2017

• Surrogate modelling of stochastic simulators for uncertainty quantification - ETH Zürich - link
• Merging Data-driven and physics driven modelling to optimize production of mature hydrocarbon reservoirs - TOTAL - link
• Global Sensitivity Analysis for Models with Constraints - Department of Chemical and Process Engineering, University of Surrey, Guildford, UK - Start date: October 2017 - link
• EDF R&D et Institut Mathématique de Toulouse - Quantification robuste de l'incertitude sur une mesure de risque issue d'un code de calcul - sujet
• INRIA-CNRS “Quantification du risque incendie par méta-modélisation de la propagation de feux de forêt” Sujet
• ACTA - Météo-France - MIAT - Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l'incertitude des prévisions météorologiques Sujet (pourvue)
• Estimation d’état et modélisation inverse appliquées à la pollution sonore en milieu urbain Sujet
• EDF R&D Chatou et ENPC/CERMICS - Algorithme de simulation-optimisation pour la gestion d’actifs industriels - Sujet
• LIMSI-CNRS - Assimilation de données accélérée pour la biomécanique - Sujet
• LBMC Université Lyon 1 - Ifsttar: Uncertainty quantification and propagation in structural dynamics - sujet et informations
• ICA/ONERA (Toulouse): Vers une synergie entre analyses de fiabilité par échantillonnage adaptatif et réduction de modèles - pourvue
• EMSE, BRGM & CCR : “Propagation des incertitudes et calibration des simulations numériques pour l’évaluation des coûts liés aux inondations marines” sujet et informations
• EDF R&D Saclay et LIMSI-CNRS - Sujet pourvu - Méthodes avancées pour l'optimisation de systèmes dynamiques complexes pour la physique des cœurs - sujet

2016

• Université de Lorraine - CRAN: Global sensitivity analysis of a green roof model (Contrat doctoral). Contact: floriane.collin@univ-lorraine.fr - phdthesisproposalttv.pdf
• MIAT - IMT: Metamodelling and robust optimization (Thèse INRA/Région Midi-Pyrénées). Contact: victor.picheny@toulouse.inra.fr sujet et informations (pourvue)
• ENSAM - Laboratoire DynFluid: Robust 3D optimization of ORC Turbine expanders (Thèse CIFRE). Contact: paola.cinnella@ensam.eu sujet et informations
• ENPC - Laboratoire Saint venant : Analyse numérique d'équations hyperboliques, provenant de la mécanique des fluides, avec un terme source stochastique. Contact : sebastien.boyaval@enpc.fr et julien.reygner@enpc.fr sujet et informations
• Telecom ParisTech proposal : “Surrogate modeling of stochastic simulators” sujet et informations
• PhD position for Uncertainty Quantification for data-driven simulation models at the R&D division of Robert Bosch GmbH, Germany
• IRSN et INRIA, Quantification d’incertitude par réduction de modèle de dispersion atmosphérique offre
• Mines de Saint-Etienne et IMT (Toulouse), Chair in Applied Mathematics OQUAIDO: Metamodelling under inequality constraints offre
• PSA, Mines de Saint-Etienne, INRA - thèse CIFRE : High dimensional optimization of the internal and external aerodynamics of a vehicle offre (page 3)
• INRA/MIA et IMT, Toulouse, France: Metamodelling and robust optimization - application to ideotype design under climatic uncertainty offre (page 5) (pourvue)
• Safran Tech (plateau de Saclay, Paris) et Mines Saint-Etienne - thèse CIFRE: Optimization under uncertainty - Application to robust design offre (page 7)
• Institut Clément Ader / Airbus - Toulouse, thèse CIFRE: Evaluation dans un contexte avant projets de l’impact de l’architecture du système propulsif sur les déformations moteurs (pourvue)
• INRIA research center, Rennes: Uncertainty-Aware Reduced-Order Modeling proposal
• Irstea Lyon (Unité de Recherche Hydrologie-Hydraulique, Équipe Hydrologie des bassins versants) : Towards a 150-year hydrometeorological reanalysis over France through data assimilation in probabilistic reconstructions details (english) offre (french)
• IETR Rennes (bourse CEA) : Méthode d'estimation des valeurs extrêmes des distributions de contraintes induites et de seuils de susceptibilité dans le cadre des études de durcissement et de vulnérabilité aux menaces électromagnétiques intentionnelles. plus d'infos
• Institut de Recherche Technologique SAINT-EXUPERY, Bordeaux : Analyse de sensibilité multi-échelle en grande dimension. offre
• CEA Cadarache DEN/DER : Validation des modèles simplifiés par approches stochastiques : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV. offre

Archives

Internships/stages

2020

• CEA/DEN/DM2S (Saclay) : Apprentissage statistique appliqué aux simulations numériques : mise en oeuvre des techniques bayésiennes - sujet_stage_2020_cea_apprentissage_bayesien.pdf
• EDF R&D/Chatou : Résolution d’un problème d’inversion pour des problématiques incendie - 2020_resolution_problemes_inverses_v3.pdf
• Mines ParisTech/BRGM : Modèles de substitution pour de nouveaux attributs en tomographie sismique Bayésienne - sujet_stage_inferencebayesienne.pdf
• ISAE-SUAPERO / ONERA : On adapting the Super-Efficient Global Optimization solver to handle mixed-variables, with applications in aircraft design - link
• CEA/DEN/DM2S (Saclay) : Evaluation probabiliste des incertitudes de modèle dans les simulations numériques en thermohydraulique - stage_2020_incertitude_de_modeles_thermohydraulique.pdf
• IRSN (Cadarache) : Méthodes mathématiques pour la compression de données - application à la réduction de bases de calculs de simulations numériques - sujet-compression-irsn-ecm.pdf
• CEA/DAM/DIF (Bruyères-le-Châtel) : Prise en compte de contraintes physiques pour l'apprentissage statistique de codes de simulation - physics_informed_machine_learning_m2.pdf
• ONERA (Toulouse) - Airbus Group (Toulouse) - Analysis of stiffened composite panels and uncertainty management - stage_airbus_onera.pdf

2019

• IFPEN (Solaize-Lyon) - Modélisation par processus Gaussien avec grande quantités de données. Application à l'estimation du sillage dans une ferme d'éoliennes - stage_lepreux_bigdatapg.pdf
• IFPEN (Rueil-Malmaison) - Learning hidden constraints within a black box simulator with machine learning - propositionstage_hiddenconstraintandplex_miguelfrederic_eng.doc
• EDF Chatou : Analyses statistiques de sorties de modèles hydrogéologiques pour le calcul d'impact environnemental - stage_edf_r_d_2019_lnhe_hydrog.pdf
• CEA Cadarache : Analyse et validation de la modélisation statistique des maxima annuels de pluies - 2019_sujet_cea_pluies.pdf.
• CEA Cadarache : Analyse et validation de calculs de dérivées par la Théorie des Perturbations Standards pour les réacteurs à eau. - 2019_sujet_cea_bonaccorsi.pdf
• INRA MaIAGE - Stage M2 recherche Analyse de sensibilité pour modèles stochastiques - stage-ansens.pdf
• ENAC CapGemini - Stage M2 recherche Création d’un modèle statistique de prédiction de position d’un avion - stage_capgemini_klein18.pdf
• ENAC - Stage De 6 mois Niveau M2 Recherche - stagem2_klein18.pdf
• CEA Cadarache : Étude de l'interaction entre l'acquisition de données d'analyse (in-situ et en laboratoire) et la modélisation statistique/géostatistique : application à la caractérisation radiologique - sujet_stage_these_stats_demantelt-2019.pdf
• IFPEN (Rueil Malmaison) - Machine learning applied to Computational Fluid Dynamics - stage_ml_cfd_anglais_v3.doc
• EDF R&D (Chatou) - Mise en place de méthode d’optimisation robuste en hydraulique - stage_optim_robust_lnhe.pdf
• EDF R&D/Saclay - Simulation d'événements rares pour des systèmes complexes représentés par des modèles dynamiques hybrides - stage_edfsaclay_chraibi.pdf
• CEA (Arpajon) - Optimisation multi-objectif de codes numériques coûteux dépendant de variables mixtes - stage_optimisation_multiobjectif_mixtes.pdf
• CEA (Arpajon) - Conception par la simulation : optimisation multi-objectif basée sur un enrichissement de métamodèle - stage_optimisation_multiobjectif_batch.pdf
• CEA (Arpajon) - Construction de métamodèle multifidélité s’adaptant aux sorties dépendant du temps - stage_multifidelite_fonctionnelle.pdf
• EDF R&D (Chatou) - Study of the estimator of a perturbed law based sensitivity indices - Etude d’un estimateur d’indice de sensibilité par perturbation de lois - sujet_stage_edf_rd_pli.pdf
• ONERA/DTIS (Toulouse) - Estimation de probabilité d’événements rares par échantillonnage préférentiel non paramétrique - link
• ONERA/DTIS (Palaiseau) - Approches basées sur le machine learning pour la conception multidisciplinaire de véhicules aérospatiaux, application à la conception de lanceurs réutilisables - link
• ONERA/DTIS (Toulouse) - Extension d'un processus d'optimisation multidisciplinaire à la multifidélité pour la conception avion avant-projet - onera-dts_multifi_stage.pdf- link

2018

• ANSYS Villeurbanne (69) - Algorithme séquentiel multi-fidélité - ansys_dx_stage_2018.pdf
• ENAC/Safran - Stage M2 recherche : estimation d’une probabilité d’échec à la sollicitation - stagem2_safran.pdf
• Ecole Centrale Lyon : Adaptation de la méthode SUR(Sequential Uncertainty Reduction) en présence d’entrées fonctionnelles incertaines à la prise en compte de calculs partiellement convergés - sujet-stage-ifpen.pdf
• EDF R&D Chatou (78): Analyse de sensibilité en grande dimension impliquant des variables catégorielles - sujet_stage_edf_rd_hsic.pdf
• Ecole Centrale Lyon: Optimisation multi-objectifs, métamodèle (krigeage), Expected Improvement, contrainte., sujet-stage-ecl_oquaido.pdf
• Centrale Nantes, Université de Nantes, PSA Peugeot Citroen: Quantification des incertitudes pour la simulation de crashs link
• Optimisation sous contraintes fiabilistes d’un système complexe – Application au dimensionnement d’une éolienne offshore flottante - CMAP/IFPEN - link
• IRT Saint-Exupéry, projet MDA-MDO: Validation d’une formulation d'optimisation multidisciplinaire pour la conception avion irt_stagemdamdo_2018.pdf
• EDF/UTO (77) : Méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'aptitude au service des équipements sous pression - stage-uto-gaussian-processus.pdf
• CEA Cadarache-Marcoule : Etude de l'interaction entre bl'acquisition de données d'analyse (in-situ et en laboratoire) et la modélisation statistique/géostatistique : application à la caractérisation radiologique - sujet_stage_demantelt_geostat_2017_12_04.pdf
• CentraleSupelec : Optimisation bayésienne et recherche de solutions quasi-optimales: application à l’intégration d’énergies renouvelables dans les réseaux de distribution - sujet
• CentraleSupelec : Modèles non-gaussiens pour l'optimisation bayésienne - sujet
• EDF R&D (Chatou) : Analyse statistique du vent pour l'évaluation du productible d'un parc éolien terrestre. sujet-stage-edf-chatou-2018-eolien-terrestre.pdf
• STMicroelectronics (Tours) : Méthodes probabilistes pour l’évaluation de risques en production industrielle. stage2018.pdf
• EDF R&D (Moret sur Loing) : Identification de critère de propagation de fissure par simulation de champs hétérogènes aléatoires. stage_2018_proba.pdf
• ONERA/DTIS (Toulouse) : Estimation d’évènements rares par échantillonnage préférentiel séquentiel adapté à la grande dimension. sujet
• CEA/DAM/DIF (Bruyères-le-Châtel) : Calage de codes numériques bruités avec entrées incertaines. sujet-stage-cea-dam-2018-calage.pdf
• CEA/DAM/DIF (Bruyères-le-Châtel) : Optimisation robuste de systèmes complexes à partir de codes numériques coûteux. sujet-stage-cea-dam-2018-optimisation.pdf

2017

• Idiap Research Institute and CREM, Martigny: Internship in Machine Learning for Energy Informatics sujet
• Irstea – UR EMGR, équipe EDGE: Estimation des processus de régénération forestière à l’aide du Calcul bayésien Approché sujet
• IRT Saint-Exupéry, projet MDA-MDO: Développement d'une formulation d'optimisation multidisciplinaire pour la conception avion sujet
• CEA Cadarache: Analyse statistique de la réponse du logiciel de thermohydraulique multiphasique multiconstituants MC3D - sujet
• ICA/ONERA: Vers une synergie entre analyses de fiabilité par échantillonnage adaptatif et réduction de modèles - pourvu
• IRSN (Cadarache) - Génération d’une microstructure équivalente à l’aide d’analyse géostatistique - sujet_stage_2017.pdf
• Ecole Centrale de Lyon et BRGM - Etude d’un problème de submersion - sujet-stage-brgm-oquaido.pdf
• ONERA: Intégration et validation de modules dans un atelier de conception multi-disciplinaire sujet dcps_2017_12_outilsmoe.pdf
• CEA/DAM/DIF (Bruyères-le-Châtel) : Sensibilité d'une probabilité de dépassement de seuil vis-à-vis d'incertitudes sur les paramètres d'entrée d'un code numérique sujet.
• CEA/DAM/DIF (Bruyères-le-Châtel) : Couplage de métamodèles déterministes et stochastiques pour la prédiction des sorties de codes complexes sujet.
• ONERA/ISAE: Développement d'un processus d'optimisation multidisciplinaire pour la conception avion avant-projet sujetsujet
• EDF R&D (Saclay) et L2S (CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette) : Optimisation de stratégies de planification pour mieux intégrer les énergies renouvelables dans les réseaux de distribution sujet
• CEA DEN (Saclay) : Inférence bayésienne pour la quantification inverse des incertitudes sujet
• CEA DEN (Saclay) : Mise en oeuvre des estimateurs par plans répliqués pour l'analyse de sensibilité d'un code de calcul sujet
• CEA LETI (Grenoble) : Optimisation pour la nanophotonique : prise en compte de paramètres discrets sujet

2016

• ISAE-SUPAERO/ONERA : Développement d'un processus d'optimisation multidisciplinaire pour la conception avion avant-projet sujet
• EDF R&D, Les Renardières : Mise au point d’une méthodologie de reconstitution d’une courbe de charge d’un bâtiment tertiaire par une approche statistique sujet
• CentraleSupelec : Optimisation bayésienne de réseau de capteurs pour la localisation de sources à l’aide de simulations de Monte Carlo sujet
• CRAN - CETE de l'Est : Sensitivity analysis of a green roof model sujet
• ISAE-SUPAERO : Enriching process in metamodeling: software development and validation, en collaboration avec l'ONERA et AIRBUS sujet
• EDF Energy (Manchester Univ.) : Post-processing and visualisation of large statistical models sujet
• EDF Clamart/Saclay : Analyse paramétrique in-situ et simulations parallèles à grande échelle en mécanique de fluides sujet
• ONERA (Toulouse) : Résolution d'un problème d'identification par modèle de substitution sujet
• Phimeca Engineering et Sherpa Engineering (Paris, France) : Intégration d’approximations mathématiques dans des modèles de systèmes - Application à un modèle thermique de cabine d'avion sujet
• Ecole Polytechnique et ENSTA ParisTech (Palaiseau, France) : Qualité de la propagation d'incertitudes dans des modèles multiphysiques sujet
• ENSTA ParisTech (U2IS, Palaiseau) : Co-simulation ensembliste sujet
• ENS Cachan (LSV, Cachan) et Ecole Polytechnique (LIX, Palaiseau) : Méthodes topologiques de contrôle des systèmes commutés sujet
• CEA/DEN (Cadarache) : Mise en œuvre de méthodes extra-probabilistes pour le traitement des variables épistémiques sujet
• CEA/DAM/DIF (Arpajon) : Calibration bayésienne de codes numériques à sorties fonctionnelles sujet
• CEA/DAM/DIF (Arpajon) : Identification d’ensembles de volume minimal pour la garantie de systèmes physiques à sorties vectorielles sujet
• EDF R&D (Clamart/Saclay) et LIMSI/CNRS Orsay : Adaptation des aspects temporels en assimilation de données pour les problèmes dynamiques sujet
• EDF R&D (Chatou) : Optimisation de stratégies de maintenance exceptionnelle sous incertitudes. Application à des cas-tests avec la plate-forme VME sujet
• EDF R&D (Chatou) : Méthodes robustes et estimations itératives en analyse de sensibilité sujet
• EDF R&D (Chatou) : Mise en oeuvre d'une technique de calage statistique du code de calcul TELEMAC-2D sujet
• IRT SystemX (Palaiseau) : 3 stages autour de la prise en compte des incertitudes dans le cycle de conception de produits industirels - Optimisation Robuste et gestion de marge sujet

Archives

Post-Doctoral positions

2020

• University of Bern: post-doc on “Statistics of Compound Events”. More detail here, 2 years (+ possibility of 1 year extension). Starting date: February 1, 2020 or upon agreement.

2019

• Université Côte d'Azur / INRIA Sophia Antipolis / MYCOPHYTO : post-doc on “Machine learning for soil microbiome identification toward sustainable agriculture”. Sujet, 18 months starting end of 2019 (flexible).

• INRIA / IRMAR, Rennes : post-doc on “Rare event simulation algorithms with importance splitting. Theoretical and practical issues”http://people.rennes.inria.fr/Patrick.Heas/Files/postDoc_rareEvents.pdf, one year starting autumn 2019

• I3S, Sophia Antipolis : post-doc dans le cadre du projet ANR INDEX INcremental Design of EXperiments, début entre oct. 2019 et janv. 2020.

• IRSN - Quantification of the uncertainties induced by using semi empirical potentials: application to Zirconium hydrides. sujet_post-doc_ancre.pdf

• VALEO - Large Scale inequality optimization algorithms for parallel computing (HPC) applied in CFD simulations. postdoc_valeo_2019_en.pdf

• CEA Cadarache - Development of statistic methods for conditional and targeted sensitivity analysis of numerical simulators - Application on a thermal-hydraulic calculation case simulating accidental scenario in a Pressurized Water Reactor. subject

• ONERA/DTIS (Palaiseau/Toulouse) - Development of sensitivity analysis methods for multidisciplinary design of aerospace vehicles - sujet

• ONERA/DOTA (Palaiseau/Toulouse) - Development of Bayesian inverse algorithms for the retrieval of aerosol lidar products - pdoc_dota_2019.pdf

2018

• Ecole Polytechnique: A three-year lecturer position in Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling lecturerchairestresstest.pdf
• Ecole Polytechnique: A three-year postdoctoral research position in Stochastic Simulation, Uncertainty Quantification, Statistical modeling postdocchairestresstest.pdf
• IFP Energies Nouvelles (Rueil-Malmaison/Lyon). One-year post-doctoral position at IFPEN (France) : Can Data Science help estimate catalyst lefespan ? proposal
• CEA-LIST (Saclay, France): Systemic Optimisation and Functional Digital Twin. sujet - Learn more about it
• ONERA (Palaiseau-Toulouse, France): Conception multidisciplinaire en présence d’incertitudes en grande dimension. sujet
• CEA DEN (Cadarache, France): Développement d’outils statistiques pour l’analyse de sensibilité conditionnelle et ciblée des simulateurs numériques : Mise en oeuvre sur un cas test thermo-hydraulique simulant un accident de perte de débit primaire sur un REP. Sujet
• IFP Energies Nouvelles (Rueil-Malmaison). One-year post-doctoral position at IFPEN (France) : Sensitivity analysis and design of experiments for the statistical calibration of a physical model proposal
• Big Data on chemical process - IFP Energies Nouvelles - link
• L2S (CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette) is recruiting, in collaboration with CEA, a post-doctoral fellow in the field of statistical design and analysis of computer experiments Learn more about it
• CEA LIST (CEA Saclay - Digiteo, Gif-sur-Yvette) “Gestion d'incertitudes dans un processus de simulation par intégration de données” postdoctorat_cea_incertitude_cnd.pdf

2017

• INRIA Post-Doctorat “Uncertainty quantification applied to air quality simulation at urban scale” Sujet
• IRSN Post-Doctorat “Développement d’une approche géostatistique pour l’optimisation des volumes de terres à décontaminer après un accident nucléaire : Intégration de mesures à différentes échelles et de simulations temporelles du débit de dose ambiant” Sujet
• EMSE, CMP, SFL (Gardanne), Post-doctoral position in “Conception et développement d’un prototype de prévision immédiate des précipitations” http://www.mines-stetienne.fr/en/wp-content/uploads/sites/4/2016/09/201702_annonce_post_doc_sfl.pdf
• Laboratoire I3S, Université de Nice Sophia Antipolis - CNRS, France - A post-doc position (for 6 months, possibly extended for a longer period) is opened, to work on the development of modelling tools for early detection of abnormal athletic dynamic evolutions - subject
• Orange - Exploitation des mesures géo-localisées pour l’optimisation automatique de l’ingénierie du réseau d’accès mobile - offre_postdoc_orange.pdf
• CEA DEN - recrute un post-doctorant pour le développement d'un framework de calcul dédié à la réduction de modèles par la méthode des bases réduites certifiées developpement-dun-framework-de-calcul-dedie-a-la-reduction-de-modeles-par-la-methode-des-bases-reduites-certifiees.pdf
• Laboratoire CNRS/I3S (Sophia Antipolis) - Design recrute en 2017 un post-doc sur la modélisation de risques environnementaux à partir de données fonctionnelles. Une maîtrise des outils de modélisation semi- ou non-paramétrique (modèle processus gaussien par exemple) est souhaitée ; une connaissance des méthodes statistiques pour les événements rares sera appréciée. Candidature avant le 15/10/2016 ; contacts : João Rendas (rendas@i3s.unice.fr) ou Luc Pronzato (pronzato@i3s.unice.fr)
• ONERA Palaiseau - Post-Doctorat d'un an à pourvoir avant fin 2017 “Modélisation de fonds texturés multispectraux par méthodes à noyaux et choix de bandes robuste pour la détection d’anomalies” pdoc-dota-2017-04.pdf

2016

• IFSTTAR, COSYS/LICIT - Post-doctoral position in: sensitivity analysis about the impacts of user choices on transportation network. magnum_postdocpostion_2016_1_en.pdf
• Orange - Exploitation des mesures géolocalisées pour l'optimisation automatique de l'ingénierie réseau d'accès mobile (F/H) - lien
• ENPC - CERMICS/Laboratoire Navier : Méthode de décomposition de domaines en homogénéisation stochastique. Contact : virginie.ehrlacher@enpc.fr, cances@cermics.enpc.fr et frederic.legoll@enpc.fr sujet et informations
• EDF R&D, Chatou & AgroParisTech, Paris, France - 1 year post-doctoral position on Bayesian Model Selection for the validation of computer codes. postdoc_validation.pdf
• INRIA Rennes, France - 16-months postdoctoral position in the field of Reduced-Order Model And Data: A Compressed Modeling Approach. Proposal
• ETH Zürich - Post-doctoral position in: Copulas for big data analysis in engineering sciences - web page
• IFP Energies Nouvelles (Paris): One-year post-doctoral position at IFPEN (France) : Sensitivity analysis and design of experiments for the statistical calibration of a physical model proposal
• INRIA Rennes, France - One-year postdoctoral position in the field of Exploiting Image Data in the Process of Model Order Reduction. Proposal
• ETH Zurich - Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantification in Engineering (Switzerland). One-year postdoctoral position in the field of copulas for big data analysis in engineering sciences as of April 1st, 2016. more info
• Institut de Recherche Technologique SAINT-EXUPERY, Bordeaux. Plans d’expériences séquentiels et analyse de sensibilité pour les assemblages innovants de matériaux - sujet
• EDF R&D Chatou, Post-doctoral position on parametric shape optimization in hydraulic Saint-Venant Hydraulics Laboratory, Université Paris Est (joint research unit Ecole des Ponts ParisTech, EDF, Cerema) - subject
• CEA Cadarache (France) : Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité conditionnelle et ciblée des simulateurs numériques. Offre
• CEA Cadarache (France) : Traitement des incertitudes aléatoires et épistémiques dans les applications de sûreté nucléaires. Offre - Processing of aleatory and epistemic uncertainties in nuclear safety applications - English version

Archives

Jobs

Offers referenced by AMIES

2019

• 5 postes en Data Science à EDF R&D - c19-pa-0148_data_science.pdf
• 5 postes en Mathématiques Appliquées à EDF R&D - c19-pa-0149_mathematiques_appliquees.pdf

2018

• Deux postes ouverts chez Airbus, Issy-Les-Moulineaux - airbus2018.pdf
• Research Engineer Position in (Bio) Chemical Modeling, IFPEN, Solaize-Reuil Malmaisin - chemicalmodelingjob.pdf
• poste d'enseignant-chercheur, ISAE, Toulouse - fdp_530-ec_en_statistique_donne_es.pdf
• poste MCF 62ème dans Laboratoire de Génie Chimique (LGC) et Université de Toulouse INP-ENSIACET
• Phimeca Engineering Paris : CDI dans l'équipe « Fiabilité et Robustesse » (mathématiques appliquées et simulation numérique) fiche de poste
• Dijon : Poste PR “Mathématiques appliquées en interaction avec l’entreprise” profil
• CEA, Arpajon : Ingénieur-chercheur en analyse et quantification des incertitudes dans les simulations numériques profil

2017

• Mines Saint-Etienne: maître-assistant associé en mathématiques appliquées, spécialité Science des données & Computer experiments, démarrage souhaité au 1er septembre 2017, 1 an renouvelable. profil
• INRA, unité MaIAGE (Jouy-en-Josas), poste CR2 “Méthodes statistiques pour l'exploration numérique de modèles dynamiques stochastiques et la propagation d'incertitudes” http://jobs.inra.fr/offers/emploi_perm/concours/cr2/?concours=24348&campagne=23129&domaine=&region=&corps=&entite_rattachement=&discipline=&annonce=18363&annonce_id=0#annonce
• LPMA/LSTA, Jussieu, Paris : Chef de projet ou expert en développement et déploiement d’applications profil

2016

• Recrutement d'un professeur des universités en mécanique et modélisation probabiliste au Laboratoire MSME, UMR CNRS 8208, Université Paris-Est Marne-la-Vallée - lien
• ONERA Châtillon : INGENIEUR-CHERCHEUR EN METHODES NUMERIQUES POUR ELSA H/F lien
• RATP: Chargé d'études Ventilation-Désenfumage profil
• Positions de chercheur (durée max de 6 ans) ouvertes au JRC (en particulier à Petten). Recrutement d'une personne dans le domaine du marché de l'énergie (gaz et/ou électricité) link - link
• EDF R&D/Les Renardières (77)/Département Matériaux et Mécanique des Composants, Ingénieur en mécanique probabiliste - offre
• ITK, PME montpelliéraine qui conçoit des logiciels pour l’agriculture, basés sur des modèles mécanistes, recherche des personnes sur un profil 'Programmation Scientifique/Modélisation' - lien
• Maître de Conférences à l’Ecole Centrale de Lyon sur le thème « Big Data - apprentissage statistique - analyse d’images - interactions homme-machine - théorie des graphes » job offer (EN) profil
• Recrutement d'un Maître de Conférences à l'Université de Nice-Sophia Antipolis, avec enseignement à l'école d'ingénieurs Polytech Sophia et recherche au laboratoire I3S, sur le thème “Modélisation et planification d’expériences pour des phénomènes complexes”.
  Contacts : Didier.AUROUX@unice.fr (enseignement), Luc.Pronzato@cnrs.fr (recherche)
  
  Le candidat recruté sera amené à effectuer une grande partie de son service dans le département Mathématiques Appliquées et Modélisation de l'école d'ingénieurs Polytech Sophia : cours, TDs et TPs sur machine (Scilab, Java, C++, R, SAS, …) en probabilités et statistiques, séries temporelles, processus stochastiques, modélisation des incertitudes et plans d’expériences. Plusieurs de ces cours se déroulent dans des options mutualisées avec le département Sciences Informatiques, avec un public mixte composé de mathématiciens et d’informaticiens.
  
  Il développera son activité de recherche au sein du projet « Design » (http://www.i3s.unice.fr/design) de l’équipe SIS (http://www.i3s.unice.fr/sis) du laboratoire I3S, sur la construction de modèles mathématiques de complexité contrôlée. Il pourra s’agir de modéliser un phénomène physique, par exemple en biologie ou environnement, ou d’approximer la réponse d’un modèle complexe de simulation numérique, comme ceux utilisés couramment dans l’industrie. La complexité numérique des modèles identifiés devra permettre leur exploitation à des fins d’optimisation, de prédiction, de propagation d’incertitude ou encore d’analyse quantitative de risque.

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