Master Courses

Recensement des formations en Master et Ecole doctorales sur les thèmes du GdR MASCOT-NUM

Mise à jour du 30 janvier 2017

Mail envoyé le 15 juillet 2016 :

Le bureau du GdR MASCOT-NUM souhaite mettre à jours sa page “Formations” (http://www.gdr-mascotnum.fr/professional_training.html) en recensant l'ensemble des formations dispensées en France (au niveau master et école doctorale) reliées à ses thématiques scientifiques, à savoir les approches stochastiques pour l'expérimentation numérique, le traitement des incertitudes, l'analyse de sensibilité, les plans d'expériences, …

Si vous avez connaissance d'un ou de plusieurs modules (d'une douzaine d'heures a minima), pourriez-vous s'il vous plaît nous renvoyer les informations suivantes à propos de ce (ou ces) modules:

Intitulé du module:
Volume horaire:
Enseignants:
Université/Institut/Ecole:
Formation où le module est enseigné:
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale):

Merci par avance de prendre le temps de nous transmettre ces informations, qui seront utiles à nos membres académiques et industriels, ainsi qu'aux étudiants.

Bien cordialement,
le bureau du GdR MASCOT-NUM


Liste

Ecole Centrale Lyon
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Intitulé du module: Introduction à la géostatistique
Volume horaire: 12h
Enseignants: Céline Helbert
Université/Institut/Ecole: ECL
Formation où le module est enseigné: Master “Maths en Action - parcours environnement » (Lyon1) + filière mathématiques et ingénierie du risque de l’option mathématiques et décision de l’ECL.
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2
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Intitulé du module: Du Data Mining au Big Data
Volume horaire: 27 h
Enseignants: François Musy, Céline Helbert et Alexandre Saidi
Université/Institut/Ecole: ECL
Formation où le module est enseigné: Filière mathématiques et ingénierie du risque de l’option mathématiques et décision de l'ECL
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Ecole Centrale Nantes
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Intitulé du module: Quantification d'incertitudes
Volume horaire: 32 heures
Enseignants: Anthony Nouy, Régis Lebrun, Sébastien Da Veiga
Université/Institut/Ecole: Ecole Centrale Nantes
Formation où le module est enseigné: formation ingénieur, option mathématiques et applications
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M1-M2
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Intitulé du module: Numerical methods for uncertainty quantification
Volume horaire: 22 heures
Enseignants: Anthony Nouy
Université/Institut/Ecole: Ecole Centrale Nantes
Formation où le module est enseigné: Master Computational Mechanics
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Ecole Centrale Paris
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Intitulé du module: Statistiques appliquées à la maîtrise des risques et incertitudes en simulation numérique
Volume horaire: 27 heures
Enseignants: Bertrand Iooss
Université/Institut/Ecole: Ecole Centrale Paris
Formation où le module est enseigné: formation ingénieur CentraleSupélec, Option Mathématiques Appliquées – Majeure Modélisation Mathématique
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Ecole des Mines de Saint Etienne
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Intitulé du module: Exploitation mathématique de simulateurs numériques
Volume horaire: 45h
Enseignants: Nicolas Durrande, Rodolphe Le Riche, Espéran Padonou, Victor Picheny, Olivier Roustant
Université/Institut/Ecole: Mines Saint-Etienne
Formation où le module est enseigné: Majeure “Science des données”
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Ecole SupGalilée
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Intitulé du module: Quantification et Propagation des incertitudes Volume horaire: 45h + 18h TP OpenTURNS
Enseignants: Guillaume Perrin, Jean-Marc Martinez, Sofiane Haddad (TP OpenTURNS)
Université/Institut/Ecole: Ecole d’ingénieurs «SupGalilée»
Formation où le module est enseigné: MACS (Mathematiques Appliquées et Calcul Scientifique)
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M1/M2


ETH Zürich
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Intitulé du module: Structural reliability and Risk Analysis
Volume horaire: 28 heures
Enseignants: Bruno Sudret
Université/Institut/Ecole: ETH Zurich
Formation où le module est enseigné: Master Génie Civil, ouvert aux autres masters (génie mécanique, physique, etc.) Niveau de la formation : M1/M2, également ouvert aux doctorats
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Intitulé du module: Uncertainty Quantification in Engineering
Volume horaire: 28 heures
Enseignants: Bruno Sudret / Stefano Marelli
Université/Institut/Ecole: ETH Zurich
Formation où le module est enseigné: Master Génie Civil, ouvert aux autres masters (génie mécanique, physique, etc.)
Niveau de la formation : M1/M2, également ouvert aux doctorats


INSA Toulouse
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Intitulé du module: Risque et incertitudes
Volume horaire: 20H
Enseignants : Amandine Marrel
Université/Institut/Ecole: INSA de Toulouse et Master Ingénierie Mathématique Université Toulouse 3 (cours mutualisé)
Formation où le module est enseigné: 5ieme année de formation d'ingénieur; département Génie Mathématique et Modélisation- Orientation Méthodes et Modèles Statistiques
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


ISAE
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Intitulé du module: MÉTHODES DE MONTE-CARLO POUR LA SIMULATION DE SYSTÈMES COMPLEXES
Volume horaire: 20 heures
Enseignants: Florian Simatos et Jérôme Morio
Université/Institut/Ecole: Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (ISAE)
Formation où le module est enseigné: SUPAERO
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M1


SIGMA Clermont
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Intitulé du module: Approche Probabiliste de l'Incertain en Conception
Volume horaire: 28h
Enseignants: Jean-Marc Bourinet, Nicolas Gayton, Cécile Mattrand
Université/Institut/Ecole: Sigma Clermont
Formation où le module est enseigné: 3ème année de formation ingénieur, pôle Structures et Matériaux
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2
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Intitulé du module: Outils Mécano-Fiabilistes
Volume horaire: 28h
Enseignants: Pierre Beaurepaire, Jean-Marc Bourinet, Cécile Mattrand, Christophe Bascoul
Formation où le module est enseigné: 3ème année de formation ingénieur, pôle Structures et Matériaux
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2
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Intitulé du module: Fiabilité, Aléa, Optimisation
Volume horaire: 32h
Enseignants: Jean-Marc Bourinet, Claude Bacconnet, Alaa Chateauneuf
Université/Institut/Ecole: Université Clermont-Auvergne & Sigma Clermont
Formation où le module est enseigné: Master Recherche - Mécanique-Matériaux-Structures-Fiabilité
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Université de Bordeaux
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Intitulé du module: Estimation bayésienne en Signal-Image
Volume horaire: 50 heures
Enseignants: Jean-François Giovannelli
Université/Institut/Ecole: Université de Bordeaux
Formation où le module est enseigné: Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC), parcours Ingénierie des Systèmes pour l'Image et le Signal (ISIS)
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M1
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Intitulé du module: Inversion régularisée et imagerie
Volume horaire: 50 heures
Enseignants: Jean-François Giovannelli
Université/Institut/Ecole: Université de Bordeaux
Formation où le module est enseigné: Master Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC), parcours Ingénierie des Systèmes pour l'Image et le Signal (ISIS)


Université de Grenoble
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Intitulé du module: Stochastic approaches for uncertainty quantification
Volume horaire: 18 heures de cours soit 27 heures équivalent TD
Enseignants: Clémentine Prieur
Université/Institut/Ecole: Université Grenoble Alpes et Grenoble INP
Formation où le module est enseigné: Master of Science in Industrial and Applied Maths
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2
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Intitulé du module: Statistique en grande dimension
Volume horaire: l’UE comporte 12 heures de TP + 12 heures de cours soit 30 heures équivalent TD dont 3 heures de cours et 3 heures de TP soit 7.5 heures équivalent TD dédiées à l’analyse de sensibilité
Enseignants: Mustapha Rachdi et Clémentine Prieur (dernier nom pour la partie AS)
Université/Institut/Ecole: Université Grenoble Alpes UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Formation où le module est enseigné: Master Statistique et Sciences de Données
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Université de Nantes
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Intitulé du module: Approche probabiliste en mécanique
Volume horaire: 26 h
Enseignants: F. Schoefs et E. Bastidas
Université/Institut/Ecole: Université de Nantes
Formation où le module est enseigné: Master de Physique parcours mécanique, UFR Sciences et Techniques
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M1
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Intitulé du module: Quantification des incertitudes
Volume horaire: 36 h
Enseignants: M. Chevreuil et F. Schoefs
Université/Institut/Ecole: Université de Nantes
Formation où le module est enseigné: Master de Physique parcours mécanique numérique
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2


Université Paris-Saclay
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Intitulé du module: Advanced structural dynamics and acoustics - Introduction to Statistical Energy Analysis (SEA)
Volume horaire: 30h
Enseignants: Bernard Troclet (ASTRIUM ST & ENS Cachan), Eric Savin (Onera & CentraleSupelec)
Université/Institut/Ecole: Université Paris-Saclay
Formation où le module est enseigné: Master Mécanique, Mention “M2 : Modélisation et Simulation en Mécanique des Structures et Systèmes Couplés”
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2
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Intitulé du module: Séries temporelles et processus spatiaux
Volume horaire: 24h (dont 12h sur la partie krigeage)
Enseignants: Pascal Bondon + Julien Bect
Université/Institut/Ecole: Université Paris-Saclay
Formation où le module est enseigné: M2R ATSI (Automatique, Traitement du Signal et des Images)
Niveau de la formation (M1, M2 ou cours école doctorale): M2R

CNRS