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2021

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Luc Pronzato, Haiying Wang. Sequential online subsampling for thinning experimental designs. Journal of Statistical Planning and Inference, Elsevier, 2021, 212, pp.169-193. ⟨10.1016/j.jspi.2020.08.001⟩. ⟨hal-02527330v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02527330/file/Pronzato-Wang-ExpDataThinning-JSPI_els-style_REV1%20%281%29.pdf BibTex
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Bertrand Iooss, V Vergès, V Larget. BEPU robustness analysis via perturbed-law based sensitivity indices. 2020. ⟨hal-02864053v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02864053/file/HAL_PLISQ.pdf BibTex
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Sébastien Petit, Julien Bect, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Gaussian process model selection for computer experiments. MASCOT PhD student 2020 Meeting, Sep 2020, Grenoble, France. ⟨hal-03018559⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-03018559/file/spetit_mascot2020_poster.pdf BibTex
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Julien Reygner, Adrien Touboul. Reweighting samples under covariate shift using a Wasserstein distance criterion. 2020. ⟨hal-02968059⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02968059/file/Reweighting_samples_under_covariate_shift_using_a_Wasserstein_distance_criterion.pdf BibTex
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Nora Lüthen, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Sparse Polynomial Chaos Expansions: Solvers, Basis Adaptivity and Meta-selection. 2020. ⟨hal-02936436⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02936436/file/RSUQ-2020-011.pdf BibTex
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A Galimshina, M Moustapha, A Hollberg, P Padey, S Lavaux, et al.. Statistical method to identify robust building renovation choices for environmental and economic performance. Building and Environment, Elsevier, In press, ⟨10.1016/j.buildenv.2020.107143⟩. ⟨hal-02916790⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02916790/file/RSUQ-2020-008.pdf BibTex
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Sébastien Petit, Julien Bect, Sébastien da Veiga, Paul Feliot, Emmanuel Vazquez. Towards new cross-validation-based estimators for Gaussian process regression: efficient adjoint computation of gradients. 2020. ⟨hal-02490981v2⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02490981/file/jds2020-spetit.pdf BibTex
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Lina Guan, Christophe Prieur, Liguo Zhang, Clémentine Prieur, Didier Georges, et al.. Transport effect of COVID-19 pandemic in France. 2020. ⟨hal-02906401⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02906401/file/Transport_effect_of_COVID_19_pandemic_in_France%20%283%29.pdf BibTex
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H.M. Kroetz, M. Moustapha, A.T. Beck, B. Sudret. A Two-Level Kriging-Based Approach with Active Learning for Solving Time-Variant Risk Optimization Problems. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2020, 203, pp.107033. ⟨10.1016/j.ress.2020.107033⟩. ⟨hal-02898076⟩
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Mazen Ali, Anthony Nouy. Approximation with Tensor Networks. Part I: Approximation Spaces. 2020. ⟨hal-02889656⟩
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https://arxiv.org/pdf/2007.00118 BibTex
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S. Marelli, P.-R. Wagner, C. Lataniotis, B. Sudret. Stochastic spectral embedding. 2020. ⟨hal-02539515v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02539515/file/RSUQ-2020-003B.pdf BibTex
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Ivano Azzini, Thierry A. Mara, Rossana Rosati. Monte Carlo estimators of first-and total-orders Sobol' indices. 2020. ⟨hal-02866171⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02866171/file/The%20IA%20Estimator%202020.pdf BibTex
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Baptiste Broto, François Bachoc, Marine Depecker, Jean-Marc Martinez. Gaussian linear approximation for the estimation of the Shapley effects. 2020. ⟨hal-02737005⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02737005/file/main.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. Bayesian quadrature, energy minimization and space-filling design. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, In press. ⟨hal-01864076v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01864076/file/LPAZ-Bayesian-Q_SIAM-final.pdf BibTex
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P.-R Wagner, S. Marelli, B. Sudret. Bayesian model inversion using stochastic spectral embedding. 2020. ⟨hal-02612455⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02612455/file/RSUQ-2020-005.pdf BibTex
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Cécile Haberstich, Anthony Nouy, Guillaume Perrin. Boosted optimal weighted least-squares. 2020. ⟨hal-02562188⟩
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https://arxiv.org/pdf/1912.07075 BibTex
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Bertrand Iooss. Estimation itérative en propagation d'incertitudes : réglage robuste de l'algorithme de Robbins-Monro. 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France. pp.466-471. ⟨hal-02511787⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02511787/file/sfds2020_iooss.pdf BibTex
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Rodrigo Cabral-Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Incremental construction of nested designs based on two-level fractional factorial designs. 2020. ⟨hal-02483004⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02483004/file/PRC-incremental_springer.pdf BibTex
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François Bachoc, Céline Helbert, Victor Picheny. Gaussian process optimization with failures: classification and convergence proof. Journal of Global Optimization, Springer Verlag, In press. ⟨hal-02100819v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100819/file/optimwithfailurerevised_hal.pdf BibTex
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Paul-Remo Wagner, P.-R Wagner, Reto Fahrni, Michael Klippel, Andrea Frangi, et al.. Bayesian calibration and sensitivity analysis of heat transfer models for fire insulation panels. Engineering Structures, Elsevier, 2020, 205, ⟨10.1016/j.engstruct.2019.110063⟩. ⟨hal-02290027v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02290027/file/RSUQ-2019-002B.pdf BibTex
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Zicheng Liu, Dominique Lesselier, Bruno Sudret, Joe Wiart. Surrogate modeling based on resampled polynomial chaos expansions. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2020, 202, pp.107008. ⟨10.1016/j.ress.2020.107008⟩. ⟨hal-01889651⟩
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https://arxiv.org/pdf/1810.09116 BibTex

2019

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C. Lataniotis. Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems. Machine Learning [stat.ML]. ETH Zurich, 2019. English. ⟨tel-02563179⟩
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Julien Bect. Stepwise Entropy Reduction : Review of Theoretical Results in the Finite/Deterministic case. French-German-Swiss Conference on Optimization (FGS'19), Sep 2019, Nice, France. ⟨hal-02488242⟩
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Bruno Barracosa, Julien Bect, Héloïse Baraffe, Juliette Morin, Gilles Malarange, et al.. Bayesian multi-objective optimization with noisy evaluations using the Knowledge Gradient. PGMO Days 2019, Dec 2019, Palaiseau, France. ⟨hal-02475345⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02475345/file/bbarracosa-pgmo2019-abstract.pdf BibTex
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R Slot, J Sørensen, B. Sudret, L Svenningsen, M Thøgersen. Surrogate model uncertainty in wind turbine reliability assessment. 2019. ⟨hal-02294637v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02294637/file/RSUQ-2019-005.pdf BibTex
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X. Zhu, B. Sudret. Replication-based emulation of the response distribution of stochastic simulators using generalized lambda distributions. 2019. ⟨hal-02373464⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02373464/file/RSUQ-2019-008.pdf BibTex
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Sibo Cheng, Jean-Philippe Argaud, Bertrand Iooss, Didier Lucor, Angélique Ponçot. Background Error Covariance Iterative Updating with Invariant Observation Measures for Data Assimilation. 2019. ⟨hal-02307657⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02307657/file/HAL.pdf BibTex
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Aryeh Feinberg, Maliki Moustapha, Andrea Stenke, Bruno Sudret, Thomas Peter, et al.. Mapping the drivers of uncertainty in atmospheric selenium deposition with global sensitivity analysis. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions, European Geosciences Union, In press, pp.1-42. ⟨10.5194/acp-2019-787⟩. ⟨hal-02305475⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02305475/file/RSUQ-2019-003.pdf BibTex
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Erwan Grelier, Anthony Nouy, Mathilde Chevreuil. Learning with tree-based tensor formats. 2019. ⟨hal-02283004⟩
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https://arxiv.org/pdf/1811.04455 BibTex
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Jerome Stenger, Fabrice Gamboa, Merlin Keller, Bertrand Iooss. Optimal Uncertainty Quantification of a risk measurement from a thermal-hydraulic code using Canonical Moments. 2019. ⟨hal-01987449v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01987449/file/IJ4UQ.pdf BibTex
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Thierry A. Mara, Stefano Tarantola. Sensitivity Analysis of Model Output: Special Issue in Reliability Engineering & System Safety. 2019. ⟨hal-02154986⟩
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Tran Vi-Vi Élodie Perrin, Olivier Roustant, Jeremy Rohmer, Olivier Alata. Prédiction d'images par krigeage et ACP sur base d'ondelettes, avec application à un modèle d'inondation côtière. 2019. ⟨hal-02144126⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02144126/file/PrePrintMetamodelFPCAForSpatial%20output%20.pdf BibTex
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O Roustant, F. Gamboa, B Iooss. Sensitivity Analysis and Generalized Chaos Expansions. Lower Bounds for Sobol indices. 2019. ⟨hal-02140127⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02140127/file/Sobol_lower_bound.pdf BibTex
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Olivier Roustant, Esperan Padonou, Yves Deville, Aloïs Clément, Guillaume Perrin, et al.. Group kernels for Gaussian process metamodels with categorical inputs. 2019. ⟨hal-01702607v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01702607/file/groupKernels%20%281%29.pdf BibTex
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Cécile Mercadier, Olivier Roustant. The tail dependograph. Extremes, Springer Verlag (Germany), 2019, ⟨10.1007/s10687-019-00345-3⟩. ⟨hal-01649596v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01649596/file/last-version.pdf BibTex
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Zicheng Liu, Dominique Lesselier, Bruno Sudret, Joe Wiart. Statistical analysis of indoor human exposure based on resampled polynomial chaos expansion. 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2019), Jun 2019, Heraklion, Greece. ⟨hal-01996810⟩
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Bertrand Iooss, Amandine Marrel. Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputs. Nuclear Technology, American Nuclear Society, 2019, 205, pp.1588-1606. ⟨hal-01907198v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01907198/file/NT_MarrelIooss_V2.pdf BibTex
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Oleg Balabanov, Anthony Nouy. Randomized linear algebra for model reduction. Part I: Galerkin methods and error estimation. Advances in Computational Mathematics, Springer Verlag, 2019, 45, pp.2969-3019. ⟨hal-01899836⟩
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https://arxiv.org/pdf/1803.02602 BibTex
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Christophette Blanchet-Scalliet, Céline Helbert, Mélina Ribaud, Céline Vial. Four algorithms to construct a sparse kriging kernel for dimensionality reduction. Computational Statistics, Springer Verlag, In press, pp.1-21. ⟨hal-01496521v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01496521/file/article.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. Measures minimizing regularized dispersion. Journal of Scientific Computing, Springer Verlag, 2019, 78 (3), pp.1550-1570. ⟨10.1007/s10915-018-0817-4⟩. ⟨hal-01864088⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01864088/file/dispersion-opt-measures_Springer_REV1.pdf BibTex
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Guillaume Perrin. Adaptive calibration of a computer code with time-series output. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, In press. ⟨hal-01794807⟩
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-01794807/file/mainJSPI_PERRIN.pdf BibTex
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Bertrand Iooss, Loïc Le Gratiet. Uncertainty and sensitivity analysis of functional risk curves based on Gaussian processes. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2019, 187, pp.58-66. ⟨hal-01357005v3⟩
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https://hal.inria.fr/hal-01357005/file/RESS17_FRC_v2.pdf BibTex
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Areski Cousin, Alexandre Janon, Véronique Maume-Deschamps, Ibrahima Niang. On the consistency of Sobol indices with respect to stochastic ordering of model parameters.. ESAIM: Probability and Statistics, EDP Sciences, 2019, 23 (387-408), ⟨10.1051/ps/2018001⟩. ⟨hal-01026373v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01026373/file/CJMN17072014.pdf BibTex
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Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based multiscale method for diffusion problems in quasi-periodic heterogeneous media★. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, EDP Sciences, 2018, 52 (3), pp.869-891. ⟨10.1051/m2an/2018022⟩. ⟨hal-02922752⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02922752/file/m2an170193.pdf BibTex
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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Bayesian Subset Simulation Tutorial. SIAM Conference on Uncertainty Quantification (SIAM UQ 2018), Apr 2018, Garden Grove, Orange County, United States. ⟨hal-02299402⟩
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Olivier Roustant, Rodolphe Le Riche. The OQUAIDO research chair in a nutshell. MASCOT-NUM GDR meeting, Mar 2018, Nantes, France. ⟨emse-01957527⟩
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François Bachoc. Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle. Statistiques [math.ST]. Université Toulouse 3 - Paul Sabatier; Institut de mathématiques de toulouse, 2018. ⟨tel-01940281⟩
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01940281/file/manuscrit_HDR_Bachoc.pdf BibTex
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Emiliano Torre, Stefano Marelli, Paul Embrechts, Bruno Sudret. A general framework for data-driven uncertainty quantification under complex input dependencies using vine copulas. Probabilistic Engineering Mechanics, Elsevier, 2018, ⟨10.1016/j.probengmech.2018.08.001⟩. ⟨hal-01901982⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01901982/file/RSUQ-2017-012.pdf BibTex
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Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based numerical method for stochastic homogenisation. 2018. ⟨hal-01899835⟩
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https://arxiv.org/pdf/1805.04320 BibTex
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Maliki Moustapha, Jean-Marc Bourinet, Benoît Guillaume, Bruno Sudret. Comparative Study of Kriging and Support Vector Regression for Structural Engineering Applications. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, American Society of Civil Engineers (ASCE), 2018, 4 (2), ⟨10.1061/ajrua6.0000950⟩. ⟨hal-01893274⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893274/file/RSUQ-2018-001.pdf BibTex
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Thomas Sauder, Stefano Marelli, Kjell Larsen, Asgeir Sørensen. Active truncation of slender marine structures: Influence of the control system on fidelity. Applied Ocean Research, Elsevier, 2018, 74, pp.154 - 169. ⟨10.1016/j.apor.2018.02.023⟩. ⟨hal-01893221⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893221/file/RSUQ-2018-003.pdf BibTex
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E Torre, S. Marelli, P Embrechts, B. Sudret. Data-driven polynomial chaos expansions for machine learning regression. 2018. ⟨hal-01893177⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893177/file/RSUQ-2018-005.pdf BibTex
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Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. User preferences in Bayesian multi-objective optimization: the expected weighted hypervolume improvement criterion. 2018. ⟨hal-01874519⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01874519/file/LOD2018-EWHI-paper.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Henry Wynn, Anatoly Zhigljavsky. Simplicial variances, potentials and Mahalanobis distances. Journal of Multivariate Analysis, Elsevier, 2018, 168, pp.276-289. ⟨10.1016/j.jmva.2018.08.002⟩. ⟨hal-01863605⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01863605/file/LP_JMA-2017-R1.pdf BibTex
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François Bachoc, Moreno Bevilacqua, Daira Velandia. Composite likelihood estimation for a Gaussian process under fixed domain asymptotics . 2018. ⟨hal-01845283v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01845283/file/clinfill.pdf BibTex
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Anthony Nouy, Florent Pled. A multiscale method for semi-linear elliptic equations with localized uncertainties and non-linearities. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, EDP Sciences, 2018, 52 (5), pp.1763-1802. ⟨10.1051/m2an/2018025⟩. ⟨hal-01507489v2⟩
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-01507489/file/m2an170020.pdf BibTex
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François Bachoc, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes, Nil Venet. A Gaussian Process Regression Model for Distribution Inputs. IEEE Transactions on Information Theory, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 64 (10), pp.6620 - 6637. ⟨hal-01450002v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01450002/file/Final_Bachoc_Gamboa_Loubes_Venet%20%281%29.pdf BibTex
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Fabrice Gamboa, Thierry Klein, Agnès Lagnoux. Sensitivity analysis based on Cramér von Mises distance. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, 2018, 6 (2), pp.522-548. ⟨10.1137/15M1025621⟩. ⟨hal-01163393v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01163393/file/Multipick_HAL_V2.pdf BibTex
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Didier Rullière, Nicolas Durrande, François Bachoc, Clément Chevalier. Nested Kriging predictions for datasets with large number of observations. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2018, 28 (4), pp.849-867. ⟨10.1007/s11222-017-9766-2⟩. ⟨hal-01345959v3⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01345959/file/Nested_Kriging_predictions.pdf BibTex
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Sébastien Marmin, David Ginsbourger, Jean Baccou, Jacques Liandrat. Warped Gaussian processes and derivative-based sequential design for functions with heterogeneous variations. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, 2018, 6 (3), pp.991-1018. ⟨10.1137/17M1129179⟩. ⟨hal-01507368⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01507368/file/article.pdf BibTex

2017

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Daniel Harenberg, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Viktor Winschel. Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis for Economic Models. Quantitative Economics, Christopher Taber, 2017, ⟨10.2139/ssrn.2903994⟩. ⟨hal-01902025⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902025/file/RSUQ-2017-008.pdf BibTex
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Mickaël Binois, David Ginsbourger, Olivier Roustant. On the choice of the low-dimensional domain for global optimization via random embeddings. 2017. ⟨hal-01508196v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01508196/file/OnTheChoiceR1.pdf BibTex
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Sophie Marque-Pucheu, Guillaume Perrin, Josselin Garnier. Efficient sequential experimental design for surrogate modeling of nested codes. 2017. ⟨hal-01657827⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01657827/file/2017_12_04_SMP_ArticleNested_Preprint.pdf BibTex
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Asya Metelkina, Luc Pronzato. Information-regret compromise in covariate-adaptive treatment allocation. Annals of Statistics, Institute of Mathematical Statistics, 2017, 45 (5), pp.2046 - 2073. ⟨10.1214/16-AOS1518⟩. ⟨hal-01246252v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01246252/file/AOS1518.pdf BibTex
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Rémi Stroh, Julien Bect, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Emmanuel Vazquez. Integrating hyper-parameter uncertainties in a multi-fidelity Bayesian model for the estimation of a probability of failure. 11th International Conference on Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing (AMTCM 2017) , Aug 2017, Glasgow, United Kingdom. ⟨hal-01590748⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01590748/file/AMCTM_STROH_article_2017.pdf BibTex
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Ling Li, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Bayesian Subset Simulation: a kriging-based subset simulation algorithm for the estimation of small probabilities of failure. 11th International Probabilistic Assessment and Management Conference (PSAM11) and The Annual European Safety and Reliability Conference (ESREL 2012), Jun 2012, Helsinki, Finland. CD-ROM Proceedings (10 p.). ⟨hal-00715316⟩
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00715316/file/LiBectVazquez-PSAM11ESREL2012.pdf BibTex
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Loic Le Gratiet. Planification d'expériences séquentielle dans un contexte de méta-modélisation multi-fidélité.. Les 44 Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgium. ⟨hal-00702409⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00702409/file/abstract.pdf BibTex
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Thomas Muehlenstaedt, Olivier Roustant, Laurent Carraro, Sonja Kuhnt. Data-driven Kriging models based on FANOVA-decomposition. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2012, 22 (3), p 723 - 738. ⟨10.1007/s11222-011-9259-7⟩. ⟨emse-00699673⟩
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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. 44èmes journées de Statistique (JdS 2012), May 2012, Bruxelles, Belgique. CD-ROM Proceedings (6 p.). ⟨hal-00690675⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00690675/file/article_jds.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Werner Müller. Design of computer experiments: space filling and beyond. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2012, 22 (3), pp.681-701. ⟨10.1007/s11222-011-9242-3⟩. ⟨hal-00685876⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00685876/file/Stat_Comp-V2.pdf BibTex
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Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Variance-based sensitivity analysis using harmonic analysis. 2012. ⟨hal-00680725⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00680725/file/FAST_RBD_revisited.pdf BibTex
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Gaëlle Chastaing, Fabrice Gamboa, Clémentine Prieur. Generalized Hoeffding-Sobol Decomposition for Dependent Variables - Application to Sensitivity Analysis. Electronic journal of statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2012, 6, pp.2420-2448. ⟨10.1214/12-EJS749⟩. ⟨hal-00649404v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00649404/file/ps-template.pdf BibTex
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Bruno Sudret, Hung Dang, Marc Berveiller, Asmahana Zeghadi. Statistical inference of 2D random stress fields obtained from polycrystalline aggregate calculations. International Journal of Fracture, Springer Verlag, 2012, pp.1-30. ⟨hal-00660409⟩
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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00660409/file/Sudret-IJF-2012.pdf BibTex
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Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Additive covariance kernels for high-dimensional Gaussian process modeling. Annales de la Faculté de Sciences de Toulouse, 2012, Tome 21 (numéro 3), p. 481-499. ⟨hal-00644934⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00644934/file/durrande2011.pdf BibTex
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Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Bias correction for the estimation of sensitivity indices based on random balance designs. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2012, 107, pp.205-213. ⟨10.1016/j.ress.2012.06.010⟩. ⟨hal-00507526v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00507526/file/RBD_bias_correction2.pdf BibTex
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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Sébastien da Veiga, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2012, 22, pp.833-847. ⟨10.1007/s11222-011-9274-8⟩. ⟨hal-00525489v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00525489/file/sobol_joint_SC3.pdf BibTex
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Luc Pronzato. Adaptive design and control. Workshop on Experiments for processes with time or space dynamics, Isaac Newton Inst. for Mathematical Sciences, Jul 2011, Cambridge, United Kingdom. ⟨hal-01308271⟩
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Werner Müller, Luc Pronzato, Helmut Waldl. Beyond space-filling: An illustrative case. Procedia Environmental Sciences, Elsevier, 2011, 7, pp.14-19. ⟨10.1016/j.proenv.2011.07.004⟩. ⟨hal-01001646⟩
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Clémentine Prieur. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Modélisation pour l'environnement et expérimentation numérique, Jun 2011, Paris, France. ⟨hal-00795985⟩
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Clémentine Prieur. Measures of dependence, application to dynamical systems. Workshop in honor of Pr J.R. León (Conferencia León: Análisis Estadística y Probabilidades), Nov 2011, Caracas, Venezuela. ⟨hal-00793131⟩
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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Global sensitivity analysis of a model for economic assesment of flood risk. 43ème Journées de Statistique de la SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisia. pp.6. ⟨hal-00762006⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00762006/file/Saint-Geours2011d.pdf BibTex
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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Sensitivity analysis of spatial models using geostatistical simulation. Mathematical Geosciences at the Crossroads of Theory and Practice - IAMG 2011 Conference, Sep 2011, Salzburg, Austria. pp.178-189, ⟨10.5242/iamg.2011.0172⟩. ⟨hal-00666755⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00666755/file/saintgeours.pdf BibTex
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Loic Le Gratiet. Building kriging models using hierarchical codes with different levels of accuracy.. 11th annual meeting of the European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2011, Coimbra, Portugal. ⟨hal-00654710⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00654710/file/ENBIS_11_Loic_Le_Gratiet_PROCEEDING.pdf BibTex
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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles base réduite pour l'analyse de sensibilité. Méthodes d'analyse de sensibilité, Atelier Modélisation du Cluster Environnement, Oct 2011, Grenoble, France. ⟨inria-00632853⟩
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Jean-Michel Loubes, Clément Marteau, Michael Solis, Sébastien da Veiga. Efficient estimation of conditional covariance matrices for dimension reduction. 2011. ⟨hal-00632576⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00632576/file/article2.pdf BibTex
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Vincent Dubourg, François Deheeger, Bruno Sudret. Metamodel-based importance sampling for structural reliability analysis. 2011. ⟨hal-00590604⟩
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https://arxiv.org/pdf/1105.0562 BibTex
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Bertrand Iooss. Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2011, 152 (1), pp.1-23. ⟨hal-00503179v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00503179/file/JSFdS_iooss.pdf BibTex

2010

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J Nagel, J Rieckermann, B. Sudret. Principal component analysis and sparse polynomial chaos expansions for global sensitivity analysis and model calibration: application to urban drainage simulation. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2010, 195, ⟨10.1016/j.ress.2019.106737⟩. ⟨hal-01902014v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902014/file/RSUQ-2017-010B.pdf BibTex
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Clémentine Prieur. Estimating bivariate tails. Limit theorems for dependent data and applications, conference in honor of Magda Peligrad, Jun 2010, Paris, Sorbonne, France. ⟨hal-00793321⟩
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Alexandre Janon. Méthodes de quadrature multi-dimensionnelles et décomposition en polynômes de chaos Application à la quantification d'incertitude et aux méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité. 2010. ⟨hal-00730256⟩
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https://hal.inria.fr/hal-00730256/file/BibPubli.pdf BibTex
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Olivier Roustant, Laurent Carraro. Some research results of the DICE project. UCM 2010 conference, Jul 2010, She eld, United Kingdom. ⟨emse-00699866⟩
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Olivier Roustant, Jessica Franco, Laurent Carraro, Astrid Jourdan. A Radial Scanning Statistic for Selecting Space-filling Designs in Computer Experiments. Giovagnoli, Alessandra : Atkinson, Anthony C. : Torsney, Bernard : May, Caterina. mODa 9 - Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Physica-Verlag HD, p. 189-196, 2010, Contributions to Statistics, 978-3-7908-2410-0. ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0_25⟩. ⟨emse-00699617⟩
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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of maximin and kriging prediction methods for eddy-current testing database generation. Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2010, 255 (1), pp.012003. ⟨10.1088/1742-6596/255/1/012003⟩. ⟨hal-00561240⟩
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Anthony Nouy. Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions. Comptes Rendus Mécanique, Elsevier Masson, 2010, 338 (12), pp.698-703. ⟨10.1016/j.crme.2010.09.003⟩. ⟨hal-00521932⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00521932/file/2010_CRAS_MULTIMODAL_preprint.pdf BibTex
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Matthieu Petelet, Bertrand Iooss, Olivier Asserin, Alexandre Loredo. Latin hypercube sampling with inequality constraints. AStA Advances in Statistical Analysis, Springer Verlag, 2010, 94, pp.325-339. ⟨hal-00412235v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00412235/file/AStA10_iooss_rev2.pdf BibTex
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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Jozsef Pavo, Marc Lambert. Kriging for Eddy-Current Testing Problems. IEEE Transactions on Magnetics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 46 (8), pp.3165--3168. ⟨10.1109/TMAG.2010.2043418⟩. ⟨hal-00505001⟩
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Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. 2010. ⟨hal-00319385v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00319385/file/MD-90-1040_formatted.pdf BibTex
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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Étude d'un nouveau critère d'optimisation bayésienne. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'10), Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-00482544⟩
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Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Planification séquentielle pour l'estimation de probabilités de défaillance. Atelier "événements rares" du GdR MASCOT-NUM, May 2010, Paris, France. ⟨hal-00482518⟩
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Nathalie Saint-Geours, Jean-Stéphane Bailly, Christian Lavergne, Frédéric Grelot. Latin Hypercube Sampling of Gaussian random field for Sobol' global sensitivity analysis of models with spatial inputs and scalar output. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.81-84. ⟨hal-00470529⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00470529/file/135_saingeours.pdf BibTex
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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Pointwise consistency of the kriging predictor with known mean and covariance functions. 9th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis, Jun 2010, Bertinoro, Italy. pp.221-228, ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0⟩. ⟨hal-00440827⟩
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https://arxiv.org/pdf/0912.1479 BibTex
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Clémentine Prieur. Random walks in weakly dependent random sceneries. EMS 2010 - European Meeting of Statisticians, Jul 2009, Toulouse, France. ⟨hal-00793326⟩
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Olivier Roustant. Analytical computation of Sobol indices with a Gaussian process metamodel. 6th Autumn Symposium of the Research Training Group "Statistical Modelling", Nov 2009, Dortmund, Germany. ⟨emse-00699874⟩
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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of Maximin and Kriging Prediction Methods for Eddy-Current Testing Database Generation. Workshop on Electromagnetic Inverse Problems, Jun 2009, Manchester, United Kingdom. ⟨hal-00447736⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00447736/file/abstract_Lambert_Bilicz_v3.pdf BibTex
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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Jozsef Pavo, Marc Lambert, Szabolcs Gyimothy. Eddy-current testing with the Expected Improvement optimization algorithm. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. ⟨hal-00446202⟩
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David Ginsbourger, Rodolphe Le Riche. Towards GP-based optimization with finite time horizon. 2009. ⟨hal-00424309⟩
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Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet, Amandine Marrel. Global Sensitivity Analysis of Stochastic Computer Models with joint metamodels. 2009. ⟨hal-00232805v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00232805/file/sobol_joint_SC_hal.pdf BibTex
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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. A sequential Bayesian algorithm to estimate a probability of failure. 15th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2009, Jul 2009, Saint-Malo, France. 5 p. ⟨hal-00368158v2⟩
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Bertrand Iooss. Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées. Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009. ⟨tel-00360995⟩
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00360995/file/memoire_hdr.pdf BibTex
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Bertrand Iooss, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of computer models with functional inputs. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2009, 94 (7), pp.1194-1204. ⟨hal-00243156v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00243156/file/ress_samo07_iooss_hal.pdf BibTex

2008

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Claire Cannamela, Josselin Garnier, Bertrand Iooss. Controlled stratification for quantile estimation. Annals of Applied Statistics, Institute of Mathematical Statistics, 2008, 2 (4), pp.1554 - 1580. ⟨10.1214/08-AOAS186⟩. ⟨cea-02514913⟩
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https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02514913/file/euclid.aoas.1231424222.pdf BibTex
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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois van Dorpe, Elena Volkova. An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩. ⟨hal-00239492v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00239492/file/CSDA_marrel_hal.pdf BibTex
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Luc Pronzato. Optimal experimental design and some related control problems. Automatica, Elsevier, 2008, 44, pp.303-325. ⟨10.1016/j.automatica.2007.05.016⟩. ⟨hal-00259532⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00259532/file/pronzato-automatica2005-REV2.pdf BibTex

2007

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Olivier Roustant, Laurent Carraro, Aurélio Rodriguez. Un exemple de pr é-projet à trois acteurs en école d'ingénieur. Questions de p pédagogie dans l'enseignement supérieur, Jan 2007, Louvain, Belgique. ⟨emse-00699772⟩
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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Maximisation séquentielle de la diversité des sorties d'un système boîte noire à l'aide de krigeage. 39èmes journées de statistique, Jun 2007, Angers, France. 6 p. ⟨hal-00170658⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00170658/file/JDS2007-1.pdf BibTex
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Olivier Roustant. Modélisation statistique de la température pour l' évaluation des produits dérivés climatiques : état des lieux, limites et perspectives. Journée de la Société Française de Statistique : "Dérivés climatiques", Jan 2004, Paris, France. ⟨emse-00699889⟩
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2003

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J.P. Laurent, Olivier Roustant. Weather Derivatives and the Stock Market: A Risk Assessment. congrès international de l'AFFI, Jun 2003, Lyon, France. ⟨emse-00703275⟩
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2002

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Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 1ère partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, Groupe Banque, 2002, p. 22-29. ⟨emse-00699613⟩
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2001

PhD Theses

2020

  • S. Azzi, Surrogate modeling of stochastic simulators, Institut Polytechnique de Paris - manuscript
  • J. Betancourt, Métamodélisation à entrées fonctionnelles : une application à des systèmes d’alerte de submersion marine, Université de Toulouse - manuscript
  • B. Broto, Sensitivity analysis with dependent variables: Estimation of the Shapley effects for unknown input distribution and linear Gaussian models, Université Paris-Saclay - manuscript
  • K. Elie-Dit-Cosaque, Développement de mesures d’incertitudes pour le risque de modèle dans des contextes incluant de la dépendance stochastique, Université de Lyon
  • M. Menz, Réduction du coût numérique des méthodes d'apprentissage actif pour l'analyse de fiabilité, Université de Toulouse
  • J. Pelamatti, Mixed-variable Bayesian optimization – Application to aerospace system design, Université de Lille - manuscript
  • A. Spagnol, Kernel-based sensitivity indices for high-dimensional optimization problems, Université de Lyon
  • J. Stenger, Optimal uncertainty quantification of a risk measurement from a computer code, Université de Toulouse - manuscript

2019

  • L. Bernard, Méthodes probabilistes pour l'estimation de probabilités de défaillance, Université de Tours - manuscript
  • A. Benaceur, Reduced order modeling in thermo-mechanics - Réduction de modèles en thermique et mécanique non-linéaires, Université Paris Est - manuscript
  • N. Benoumechiara, Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle (in English), Sorbonne Université - manuscript
  • G. Delipei, Développement d’une méthodologie de Quantification d’Incertitudes pour une analyse Mutli-Physique Best Estimate et application sur un Accident d’éjection de Grappe dans un Réacteur à Eau Pressurisée, Université Paris-Saclay - manuscript
  • P. Derennes, Mesures de sensibilité de Borgonovo: estimation des indices d’ordre un et supérieur, et application à l’analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
  • R. Dupuis, Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations, Université de Toulouse - manuscript
  • R. El Amri, Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles, Université Grenoble Alpes - manuscript
  • D. Gaudrie, High-Dimensional Bayesian Multi-Objective Optimization, Université de Lyon - manuscript
  • A. F. Lopez-Lopera, Gaussian Process Modelling under Inequality Constraints, Université de Lyon - manuscript
  • C. Lataniotis, Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems, ETH Zurich -manuscript
  • A. Meynaoui, Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV, Université de Toulouse - manuscript
  • P. Roy, Uncertainty quantification in high dimensional problem, Université de Toulouse - manuscript
  • L. Torossian, Méthodes d’apprentissage statistique pour la régression et l’optimisation globale de mesures de risque, Université de Toulouse

2018

  • M. Abtini, Plans prédictifs à taille fixe et séquentiels pour le krigeage, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • M. Carmassi, Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production, Université Paris-Saclay - manuscript
  • V. Chabridon, Analyse de sensibilité fiabiliste avec prise en compte d’incertitudes sur le modèle probabiliste – Application aux systèmes aérospatiaux, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • Q. Huchet, Kriging based methods for the structural damage assessment of offshore wind turbines, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • S. Marque-Pucheu, Métamodèles pour l'analyse de fiablilité de systèmes complexes pour des variables scalaires ou fonctionnelles, Université Paris-Diderot - manuscript
  • J. Muré, Objective Bayesian analysis of Kriging models with anisotropic correlation kernel (in English), Université Paris-Diderot - manuscript
  • M. Ribaud, Krigeage pour la conception de turbomachines : grande dimension et optimisation robuste, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • D. Sambakhe, Recherche de carte d'idéotypes de sorgho d'après un modèle de culture : optimisation conditionnelle à l'aide d'un métamodèle de krigeage, Université de Montpellier - manuscript
  • R. Stroh, Planification d’expériences numériques en multi-fidélité. Application à un simulateur d’incendies, Université Paris-Saclay - manuscript

2017

  • C. Bouttier, Optimisation globale sous incertitudes : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application à la planification de trajectoires d’avions, Université de Toulouse
  • T. Browne, Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators: Applications to non-destructive examination, Université Paris V - manuscript
  • C. Durantin, Métamodélisation et optimisation de dispositifs photoniques, Université Côte d'Azur - manuscript
  • N. El Moçayd, La décomposition en polynôme du chaos pour l'amélioration de l'assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale , Université de Toulouse - manuscript
  • P. Féliot, Une approche Bayésienne pour l’optimisation multi-objectif sous contraintes, Université Paris Saclay - manuscript
  • S. Marmin, Planification adaptative d'expériences et krigeage non-stationnaire: application à la prise en compte des incertitudes dans les études mécaniques en sûreté nucléaire, Ecole Centrale de Marseille - manuscript
  • A. Thenon, Utilisation de méta-modèles multi-fidélité pour l’optimisation de la production des réservoirs, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • T. Rieutord, Sensitivity analysis of a filtering algorithm for wind lidar measurements, Université de Toulouse - manuscript
  • Y. Zhu, Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems, Le Mans Université - manuscript

2016

  • D. Azzimonti, Contributions to Bayesian Set Estimation Relying on Random Field Priors, University of Bern - manuscript
  • M. Biret, Contributions à la résolution de problèmes inverses sous contraintes et application de méthodes de conception robuste pour le dimensionnement de pièces mécaniques de turboréacteurs en phase avant-projets, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • M. Estécahandy, Méthodes accélérées de Monte-Carlo pour la simulation d’événements rares - Applications aux Réseaux de Petri, Université de Pau et des Pays de l'Adour - manuscript
  • R. Fischer, Modélisation de la dépendance pour des statistiques d’ordre et estimation non-paramétrique, Université Paris-Est - manuscript
  • L. Gilquin, Echantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle transport-urbanisme, Université de Grenoble - manuscript
  • J. Guerra, Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire , Université Paul Sabatier - manuscript
  • H. Mohammadi, Kriging-based black-box global optimization : analysis and new algorithms, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • T. Labopin-Richard, Méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'estimation de quantiles et de superquantiles dans des modèles de codes numériques ou stochastiques, Université de Toulouse - manuscript
  • C. Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, ETH Zürich - manuscript
  • M. Moustapha, Méta-modèles adaptatifs pour l’optimisation fiable multi-prestations de la masse de véhicules - Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, Université Clermont II, manuscript
  • E. Padonou, Statistical learning on circular domains for advanced process control in microelectronics, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • B. Pauwels, Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux, Université de Toulouse, manuscript
  • R. Schöbi, Surrogate models for uncertainty quantification in the context of imprecise probability modelling, ETH Zürich - manuscript
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2015

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  • J. Fruth, New methods for the sensitivity analysis of black-box functions with an application to sheet metal forming manuscript
  • M. Grandjacques, Analyse de sensibilité pour des modèles stochastiques à entrées dépendantes : application en énergétique du batiment, Université de Grenoble, manuscript
  • B. Gregorutti, Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne, Université Paris VI, manuscript
  • P. Kersaudy, Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences, Université Paris-Est, manudscript
  • S. Lacaze, Active Machine Learning for Computational Design and Analysis under Uncertainties, University of Arizona, manuscript
  • H. Maatouk, Méthodes spectrales et noyaux non stationnaires pour l'approximation de simulateurs numériques, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • V. Moutoussamy, Contributions à l'analyse de fiabilité structurale : prise en compte de contraintes de monotonie pour les modèles numériques, Université de Toulouse, manuscript
  • S. Nanty, Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles
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  • C. Vergé, Modèles d’îlots de particules et leurs applications en fiabilité , Ecole Polytechnique, manuscript
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2014

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  • B. Lamoureux, Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur, Arts et Métiers ParisTech
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2013

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2012

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2011

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2010

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2009

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2008

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  • F. Deheeger, Couplage mécano-fiabiliste : ²SMART - méthodologie d'apprentissage stochastique en fiabilité, Université de Clermont II manuscript
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  • B. Nagy, Valid estimation and prediction in analysis of a computer model, University of British Columbia, manuscript in English
  • M. Piera-Martinez, Modélisation des comportements extrêmes en ingénierie, Université Paris XI, manuscript
  • T. Romary, Inversion des modèles stochastiques de milieux hétérogènes, Université Paris VI, manuscript
  • J. Villemonteix, Optimisation de fonctions coûteuses, Université Paris XI, manuscript

2007

  • P. Boyle, Gaussian processes for regression and optimisation, Victoria University of Wellington, manuscript in English
  • C. Cannamela, Apport des méthodes probabilistes dans la simulation du comportement sous irradiation du combustible à particules, Université Paris VII, manuscript
  • W. Castaings, Analyse de sensibilité et estimation de paramètres pour la modélisation hydrologique : potentiel et limitations des méthodes variationnelles, Université Joseph Fourier, manuscript
  • S. Da Veiga, Analyse d’incertitudes et de sensibilité - Application aux modèles de cinétique chimique, Université Paul Sabatier, manuscript
  • E. Demael, Modélisation de la dispersion atmosphérique en milieu complexe et incertitudes associées, ENPC manuscript
  • V. Feuillard, Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul, Université Paris VI, manuscript
  • S. Gazut, Conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes d’élaboration de plans d’expériences pour
l’apprentissage de modèles non linéaires, Université Paris XI, manuscript
  • E. Marchand, Analyse de sensibilité déterministe pour la simulation numérique du transfert de contaminants, Université Paris XI, manuscript
  • M. Petelet, Analyse de sensibilité globale de modèles thermomécaniques de simulation numérique du soudage, Université de Bourgogne, manuscript
  • M. Roger, Contributions à la planification d'expériences robuste à l'erreur structurelle, Thèse de l'Université Paris Sud, manuscript
  • Y. Rollet, Vers une maîtrise des incertitudes en calculs des structures composites, Ecole Polytechnique, manuscript
  • E.L. Snelson, Flexible and efficient Gaussian process models for machine learning, University College London, manuscript in English

2006

  • J. Krystul, Modelling of Stochastic Hybrid Systems with Applications to Accident Risk Assessment, University of Twente, manuscript in English
  • C. Scheidt, Analyse statistique d’expériences simulées : Modélisation adaptative de réponses non-régulières par krigeage et plans d’expériences, Université Louis Pasteur manuscript

2005

  • J. Baroth, Analyse par éléments finis stochastiques de la propagation d'incertitudes dans un modèle mécanique non linéaire, Université Clermont II manuscript
  • C. Baudrit, Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines: Application à l'évaluation des risques liés aux sites et sols pollués, Toulouse III manuscript
  • M. Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, Université Blaise-Pascal, manuscript
  • J. Jacques, Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée, Université Joseph Fourier manuscript
  • V. Mallet, Estimation de l'incertitude et prévision d'ensemble avec un modèle de chimie-transport - Application à la simulation numérique de la qualité de l'air, ENPC manuscript
  • E. Vazquez, Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications, Université Paris XI manuscript

2004

  • M. Avalos Fernandez, Modeles additifs parcimonieux, Universite Technologique de Compiegne manuscript
  • J. Q. Candela, Learning with Uncertainty - Gaussian Processes and Relevance Vector Machines, Technical University of Denmark manuscript in English
  • A. Girard, Approximate Methods for Propagation of Uncertainty with Gaussian Process Models, University of Glasgow manuscript in English
  • J. Boutahar, Méthodes de réduction et de propagation d'incertitudes: application à un modèle de chimie-transport pour la modélisation et la simulation des impacts, ENPC manuscript

2003

  • M. Seeger, Bayesian Gaussian Process Models: PAC-Bayesian Generalisation Error Bounds and Sparse Approximations, University of Edinburgh, manuscript in English

2002

2000

  • A. Jourdan, Analyse statistique et échantillonnage d'expériences simulées, Université de Pau, manuscript

Habilitation theses (HDR)

2020

    • A. Jourdan, Planification d'expériences numériques, Cergy Paris Université -

2019

    • N. Bartoli, Optimisation adaptative basée sur les métamodèles, Université Toulouse III - manuscript
    • C. Helbert, Contributions à l’analyse statistique de simulations numériques : plans d’expériences, métamodèles, optimisation et inversion en présence d’incertitudes, Université Lyon I -
    • A. Lagnoux, Statistique et excursions de processus, grandes déviations conditionnelles et analyse de sensibilité, Université de Toulouse - manuscript
    • G. Perrin, Predicting the behavior of complex systems using costly simulators: Metamodeling and Bayesian inference, Université Paris-Saclay -
    • G. Poette, Contributions to the mathematical and numerical analysis of uncertain systems of conversation laws and of the linear and nonlinear Boltzmann equation, Université de Bordeaux - manuscript
    • S. Ricci, Quantification et réduction des incertitudes par assimilation de données en géosciences – Application à l'hydraulique à surface libre, Université de Toulouse -

2018

    • F. Bachoc, Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle, Université de Toulouse - manuscript
    • J-M. Bourinet, Reliability analysis and optimal design under uncertainty - Focus on adaptive surrogate-based approaches, Université Clermont Auvergne - manuscript

2017

    • J. Baccou, Contributions à l'analyse de données spatialisées et applications dans les études de risque, Université Aix-Marseille
    • A. Marrel, Contributions to the uncertainty management in numerical simulations: Statistical methods for metamodeling and sensitivity analysis, Université Toulouse III - manuscript

2016

    • C. Gogu, Contribution à l’optimisation et la conception sous incertitudes de systèmes mécaniques , Université Toulouse III
    • T. Klein, Théorème central limite, inégalités de concentration et principes de grandes déviations: applications à des modèles issus de la combinatoire et à l’analyse de sensibilité. Bornes minimax et distance de Wasserstein en statistique semi-paramétrique , Université Paul Sabatier, manuscript
    • N. Pedroni, Advanced methods for the risk, vulnerability and resilience assessment of safety-critical engineering components, systems and infrastructures, in the presence of uncertainties, Université Grenoble Alpes, manuscript

2015

    • E. Vazquez, Sequential search strategies based on kriging, Université Paris-Sud - manuscript

2014

    • D. Ginsbourger, Gaussian random field models for function approximation under structural priors and adaptive design of experiments, University of Bern, manuscript
    • A. Pasanisi, Analyse d'incertitudes et aide à la décision : contributions méthodologiques, techniques et managériales aux études d'ingénierie et de R&D, Université de Technologie de Compiègne, manuscript

2013

    • J. Morio, Contributions à la simulation des évènements rares dans les systèmes complexes, Université de Rennes I, manuscript

2012

    • N. Gayton, Méthodes probabilistes pour la conception mécanique - Application à la fatigue des structures et à l’analyse des tolérances, Université Clermont II, manusxcript
    • O. Vasseur, Systèmes optiques interférentiels et incertitudes, Université Paris-Sud, manuscript

2011

    • E. De Rocquigny, Uncertainty and Risk Modelling in Large Physical-Numerical Models , Université Paris-Sud
    • O. Roustant, Statistical models and methods for computer experiments, Université Jean Monnet, manuscript in English

2009

    • B. Iooss, Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées, Université Paul Sabatier, manuscript

2007

    • L. Carraro, Modèles probabilistes spatiaux pour l'ingénierie, Université Jean Monnet, manuscript
    • B. Sudret, Uncertainty propagation and sensitivity analysis in mechanical models - Contributions to structural reliability and stochastic spectral methods, Université Blaise Pascal, manuscript in English

2006

    • O. Le Maître, Méthodes spectrales pour la propagation d'incertitudes paramétriques dans les modèles numériques, Université d'Evry, mémoire

Books

  • 2017
    • R. Ghanem, D. Higdon, H. Owhadi (Eds.). Handbook of Uncertainty Quantification, Springer. link
  • 2015
    • G. Dellino and C. Meloni (Eds.). Uncertainty Management in Simulation-Optimization of Complex Systems. Algorithms and Applications, Volume n. 59 of Springer’s Operations Research/Computer Science Interfaces Series. link
    • J. Morio and M. Balesdent. Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems - A Practical Approach , Elsevier. link
    • E. Walter. Méthodes numériques et optimisation, un guide du consommateur , HAL, libre accès - link
  • 2014
    • E. Walter. Numerical methods and optimization, Springer link
  • 2013
    • R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, editors. Analyse de sensibilité et exploration de modèles. Applications aux modèles environnementaux. Editions Quae, 2013. link
  • 2012
    • El Hami, A., Radi, B. Fiabilité et optimisation des systèmes. Théorie et applications. Cours et exercices corrigés. Ellipse. Ellipse site
  • 2010
    • Le Maître, O. P., Knio, O. M. Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer. springer site
  • 2008
    • E. de Rocquigny, N. Devictor and S. Tarantola. Uncertainty in industrial practice, Wiley. wiley site
  • 2006
    • C. Rasmussen and C. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press. book site

Open Proceedings of International Conferences

Other journal special issues

  • Statistica Sinica, Computer Experiments and Uncertainty Quantification, 2018 link
  • Journal of Simulation, Input and Output Analysis for Simulation, 2013 link
  • Journal of Mechanical Design, Design under uncertainty, 2012 link
  • Advances in Statistical Analysis, Design and analysis of computer experiments, 94(4), 2010 link

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