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2020

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Luc Pronzato, Haiying Wang. Sequential online subsampling for thinning experimental designs. 2020. ⟨hal-02527330⟩
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Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. MINIMUM-ENERGY MEASURES FOR SINGULAR KERNELS. 2020. ⟨hal-02495643⟩
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Rodrigo Cabral-Farias, Luc Pronzato, Maria-João Rendas. Adaptive design criteria motivated by a plug-in percentile estimator. 2020. ⟨hal-02483076⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02483076/file/chapter_rendas.pdf BibTex
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François Bachoc, Baptiste Broto, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes. Gaussian Processes indexed on the symmetric group: prediction and learning. 2020. ⟨hal-01731251v5⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01731251/file/permutations_final.pdf BibTex
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François Bachoc, Céline Helbert, Victor Picheny. Gaussian process optimization with failures: classification and convergence proof. Journal of Global Optimization, Springer Verlag, In press. ⟨hal-02100819v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02100819/file/optimwithfailurerevised_hal.pdf BibTex
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Paul-Remo Wagner, P.-R Wagner, Reto Fahrni, Michael Klippel, Andrea Frangi, et al.. Bayesian calibration and sensitivity analysis of heat transfer models for fire insulation panels. Engineering Structures, Elsevier, 2020, 205, ⟨10.1016/j.engstruct.2019.110063⟩. ⟨hal-02290027v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02290027/file/RSUQ-2019-002B.pdf BibTex
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Sébastien da Veiga, Amandine Marrel. Gaussian process regression with linear inequality constraints. Reliability Engineering & System Safety, 2020, 195. ⟨hal-01515468⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01515468/file/ConstrainedKriging2_pm.pdf BibTex
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Alejandro Ribes, Joachim Pouderoux, Bertrand Iooss. A Visual Sensitivity Analysis for Parameter- Augmented Ensembles of Curves. The Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ), 2019, 4 (4), ⟨10.1115/1.4046020⟩. ⟨hal-02490440⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02490440/file/Ribes-Pouderoux-Iooss-VVUQ-2019-self-archiving-v4.pdf BibTex
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Bruno Barracosa, Héloïse Baraffe, Julien Bect, Gilles Malarange, Juliette Morin, et al.. Optimisation of multi-year planning strategies to better integrate renewable energies and new electricity uses in the distribution grid. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2019), Mar 2019, Rueil-Malmaison, France. ⟨hal-02481410⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02481410/file/mascot19_bbarracosa_poster.pdf BibTex
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Clement Gauchy, Jerome Stenger, Roman Sueur, Bertrand Iooss. An information geometry approach for robustness analysis in uncertainty quantification of computer codes. 2019. ⟨hal-02425477⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02425477/file/main.pdf BibTex
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R Slot, J Sørensen, B. Sudret, L Svenningsen, M Thøgersen. Surrogate model uncertainty in wind turbine reliability assessment. 2019. ⟨hal-02294637v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02294637/file/RSUQ-2019-005.pdf BibTex
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X. Zhu, B. Sudret. Replication-based emulation of the response distribution of stochastic simulators using generalized lambda distributions. 2019. ⟨hal-02373464⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02373464/file/RSUQ-2019-008.pdf BibTex
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Sibo Cheng, Jean-Philippe Argaud, Bertrand Iooss, Didier Lucor, Angélique Ponçot. Background Error Covariance Iterative Updating with Invariant Observation Measures for Data Assimilation. 2019. ⟨hal-02307657⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02307657/file/HAL.pdf BibTex
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Aryeh Feinberg, Maliki Moustapha, Andrea Stenke, Bruno Sudret, Thomas Peter, et al.. Mapping the drivers of uncertainty in atmospheric selenium deposition with global sensitivity analysis. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions, European Geosciences Union, In press, pp.1-42. ⟨10.5194/acp-2019-787⟩. ⟨hal-02305475⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02305475/file/RSUQ-2019-003.pdf BibTex
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Erwan Grelier, Anthony Nouy, Mathilde Chevreuil. Learning with tree-based tensor formats. 2019. ⟨hal-02283004⟩
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https://arxiv.org/pdf/1811.04455 BibTex
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Jerome Stenger, Fabrice Gamboa, Merlin Keller, Bertrand Iooss. Optimal Uncertainty Quantification of a risk measurement from a thermal-hydraulic code using Canonical Moments. 2019. ⟨hal-01987449v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01987449/file/IJ4UQ.pdf BibTex
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Jerome Stenger, Fabrice Gamboa, Merlin Keller. Optimization Of Quasi-convex Function Over Product Measure Sets. 2019. ⟨hal-02183606⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02183606/file/SIOPT.pdf BibTex
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Thierry A. Mara, Stefano Tarantola. Sensitivity Analysis of Model Output: Special Issue in Reliability Engineering & System Safety. 2019. ⟨hal-02154986⟩
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Tran Vi-Vi Élodie Perrin, Olivier Roustant, Jeremy Rohmer, Olivier Alata. Prédiction d'images par krigeage et ACP sur base d'ondelettes, avec application à un modèle d'inondation côtière. 2019. ⟨hal-02144126⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02144126/file/PrePrintMetamodelFPCAForSpatial%20output%20.pdf BibTex
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Alejandro Ribes, Théophile Terraz, Bertrand Iooss, Yvan Fournier, Bruno Raffin. Large scale in transit computation of quantiles for ensemble runs. [Research Report] EDF R&D. 2019. ⟨hal-02016828v2⟩
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https://hal.inria.fr/hal-02016828/file/paper.pdf BibTex
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Etienne Le Mire, Emilien Burger, Bertrand Iooss, Chu Mai. Prediction of crack propagation kinetics through multipoint stochastic simulations of microscopic fields. 2019. ⟨hal-02068315⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02068315/file/main_hal.pdf BibTex
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Malek Ben Salem, François Bachoc, Olivier Roustant, Fabrice Gamboa, Lionel Tomaso. Sequential dimension reduction for learning features of expensive black-box functions. 2019. ⟨hal-01688329v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/main.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Ackley20D40iterboxlot.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Ackley20D40itermean.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Borhole25Dboxlot.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Borhole25Dmean.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Branin25Dboxlot.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Branin25Dmean.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/harmtann15Dboxlot.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/harmtann15Dmean.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/hartmannbydimnewcolorcode.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_cos2pix2_1.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_cos2pi_constrastxstar.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_cos_krigx1.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_loglik2.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_loglik2bad.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/IDEAL_loglikcos2pi_10_tr.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/legend.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/meancomputingTime.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Rosenbrock20_5D_largerboxlot.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/Rosenbrock20_5D_largermean.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/rosenbrock_missperc.pdf https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01688329/file/rosenperc_inf_var.pdf BibTex
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Ricardo Fraiman, Fabrice Gamboa, Leonardo Moreno. Connecting pairwise geodesic spheres by depth: DCOPS. Journal of Multivariate Analysis, Elsevier, 2019, 169, pp.81-94. ⟨hal-01980713⟩
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BibTex
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Pierre Etoré, Clémentine Prieur, Dang Khoi Pham, Long Li. Global sensitivity analysis for models described by stochastic differential equations. Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2019, pp.1-29. ⟨10.1007/s11009-019-09732-6⟩. ⟨hal-01926919⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01926919/file/UQ_EDS1_etore_prieur_nov2018.pdf BibTex
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Julien Bect, François Bachoc, David Ginsbourger. A supermartingale approach to Gaussian process based sequential design of experiments. Bernoulli, Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability, In press, ⟨10.3150/18-bej1074⟩. ⟨hal-01351088v4⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01351088/file/surconv-paper-v4.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Henry Wynn, Anatoly Zhigljavsky. Bregman divergences based on optimal design criteria and simplicial measures of dispersion. Statistical Papers, Springer Verlag, 2019, 60, pp.195-214. ⟨hal-01866846⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01866846/file/Stat_Papers_PWZ.pdf BibTex
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Luc Pronzato. On the elimination of inessential points in the smallest enclosing ball problem. Optimization Methods and Software, Taylor & Francis, 2019, 34 (2), pp.225-247. ⟨10.1080/10556788.2017.1359266⟩. ⟨hal-01863587⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01863587/file/Miniball_OMS-REV1.pdf BibTex
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Luc Pronzato. Sensitivity analysis via Karhunen-Loève expansion of a random field model: estimation of Sobol' indices and experimental design. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2019, 187, pp.93-109. ⟨10.1016/j.ress.2018.01.010⟩. ⟨hal-01545604v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01545604/file/Sensitivity-RESS-REV2.pdf BibTex
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Anthony Nouy. Higher-order principal component analysis for the approximation of tensors in tree-based low-rank formats. Numerische Mathematik, Springer Verlag, 2019, 141 (3), pp.743-789. ⟨10.1007/s00211-018-1017-8⟩. ⟨hal-01521759⟩
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https://arxiv.org/pdf/1705.00880 BibTex

2018

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Bertrand Gauthier, Johan Suykens. Optimal quadrature-sparsification for integral operator approximation. SIAM Journal on Scientific Computing, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018, 40 (5), pp.A3636-A3674. ⟨10.1137/17M1123614⟩. ⟨hal-01416786v5⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01416786/file/OptQuadSpar19.pdf BibTex
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Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky. BAYESIAN QUADRATURE AND ENERGY MINIMIZATION FOR SPACE-FILLING DESIGN. 2018. ⟨hal-01864076v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01864076/file/LPAZ-Bayesian-Q_SIAM-REV1_NC.pdf BibTex
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Fabrice Gamboa, Thierry Klein, Agnès Lagnoux. Sensitivity Analysis Based on Cramér--von Mises Distance. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, 2018, 6 (2), pp.522-548. ⟨10.1137/15M1025621⟩. ⟨hal-01980591⟩
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C Lataniotis, S. Marelli, B. Sudret. Extending classical surrogate modelling to ultrahigh dimensional problems through supervised dimensionality reduction: a data-driven approach. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2018. ⟨hal-01959179⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01959179/file/RSUQ-2018-008.pdf BibTex
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Olivier Roustant. Sobol-Hoeffding decomposition: bounds and extremes. 2018. ⟨hal-01953080⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01953080/file/Sobol_Hoeffding_bounds_extremes_slides.pdf BibTex
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Stefano Marelli, Bruno Sudret. An active-learning algorithm that combines sparse polynomial chaos expansions and bootstrap for structural reliability analysis. Structural Safety, Elsevier, 2018, 75, pp.67-74. ⟨10.1016/j.strusafe.2018.06.003⟩. ⟨hal-01902018⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902018/file/RSUQ-2017-009.pdf BibTex
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C Lataniotis, S. Marelli, B. Sudret. The Gaussian Process modelling module in UQLab. Journal of Soft Computing in Civil Engineering, Pouyan Press, 2018. ⟨hal-01901966⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01901966/file/RSUQ-2017-013b.pdf BibTex
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Quentin Ayoul-Guilmard, Anthony Nouy, Christophe Binetruy. Tensor-based numerical method for stochastic homogenisation. 2018. ⟨hal-01899835⟩
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https://arxiv.org/pdf/1805.04320 BibTex
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Maliki Moustapha, Jean-Marc Bourinet, Benoît Guillaume, Bruno Sudret. Comparative Study of Kriging and Support Vector Regression for Structural Engineering Applications. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, American Society of Civil Engineers (ASCE), 2018, 4 (2), ⟨10.1061/ajrua6.0000950⟩. ⟨hal-01893274⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893274/file/RSUQ-2018-001.pdf BibTex
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Thomas Sauder, Stefano Marelli, Kjell Larsen, Asgeir Sørensen. Active truncation of slender marine structures: Influence of the control system on fidelity. Applied Ocean Research, Elsevier, 2018, 74, pp.154 - 169. ⟨10.1016/j.apor.2018.02.023⟩. ⟨hal-01893221⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893221/file/RSUQ-2018-003.pdf BibTex
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E Torre, S. Marelli, P Embrechts, B. Sudret. Data-driven polynomial chaos expansions for machine learning regression. 2018. ⟨hal-01893177⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01893177/file/RSUQ-2018-005.pdf BibTex
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J Fruth, O Roustant, S Kuhnt. Support indices: Measuring the effect of input variables over their supports. 2018. ⟨hal-01113555v4⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01113555/file/FruRouKuh_RESS.pdf BibTex
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Andrés F. López-Lopera, François Bachoc, Nicolas Durrande, Olivier Roustant. Finite-dimensional Gaussian approximation with linear inequality constraints. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, 2018, 6 (3), pp.1224-1255. ⟨10.1137/17M1153157⟩. ⟨hal-01864332⟩
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https://arxiv.org/pdf/1710.07453 BibTex
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Jana Fruth, Olivier Roustant, Sonja Kuhnt. Support indices: Measuring the effect of input variables over their supports. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2018, ⟨10.1016/j.ress.2018.07.026⟩. ⟨emse-01863234⟩
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Guillaume Perrin, C Soize, N. Ouhbi. Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence structure under correlation constraints. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2018. ⟨hal-01794809⟩
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-01794809/file/Data_driven_PERRIN_JMS.pdf BibTex
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François Bachoc, Agnès Lagnoux, Andrés F. López-Lopera. Maximum likelihood estimation for Gaussian processes under inequality constraints. 2018. ⟨hal-01772560⟩
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https://arxiv.org/pdf/1804.03378 BibTex
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Gilles Defaux, Guillaume Perrin. Efficient evaluation of reliability-oriented sensitivity indices. Journal of Scientific Computing, Springer Verlag, 2018. ⟨hal-01689366⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01689366/file/Goal_oriented_SA.pdf BibTex
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Didier Rullière, Nicolas Durrande, François Bachoc, Clément Chevalier. Nested Kriging predictions for datasets with large number of observations. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2018, 28 (4), pp.849-867. ⟨10.1007/s11222-017-9766-2⟩. ⟨hal-01345959v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01345959/file/Nested_Kriging_predictions.pdf BibTex
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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Christophe Prieur, Clémentine Prieur. Goal-oriented error estimation for parameter-dependent nonlinear problems . ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, EDP Sciences, 2018, 52 (2), pp.705-728. ⟨10.1051/m2an/2018003⟩. ⟨hal-01290887⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01290887/file/GONL.pdf BibTex
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Daniel Harenberg, Stefano Marelli, Bruno Sudret, Viktor Winschel. Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis for Economic Models. Quantitative Economics, Christopher Taber, 2017, ⟨10.2139/ssrn.2903994⟩. ⟨hal-01902025⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902025/file/RSUQ-2017-008.pdf BibTex
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Imad Abdallah, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Hierarchical Kriging for multi-fidelity aero-servo-elastic simulators-application to extreme loading on wind turbines. [Research Report] ETH Zurich, Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantifi- cation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland. 2017. ⟨hal-01902006⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902006/file/RSUQ-2017-011.pdf BibTex
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François Wahl, Cécile Mercadier, Céline Helbert. A standardized distance-based index to assess the quality of space-filling designs. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2017, 27 (2), pp.319 - 329. ⟨10.1007/s11222-015-9624-z⟩. ⟨hal-01804865⟩
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BibTex
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Hassan Maatouk. Finite-dimensional approximation of Gaussian processes with inequality constraints and errors measurements. 2017. ⟨hal-01533356v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01533356/file/Finite_GP_approx.pdf BibTex
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Théophile Terraz, Alejandro Ribes, Yvan Fournier, Bertrand Iooss, Bruno Raffin. Melissa: Large Scale In Transit Sensitivity Analysis Avoiding Intermediate Files. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (Supercomputing), Nov 2017, Denver, United States. pp.1 - 14. ⟨hal-01607479⟩
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https://hal.inria.fr/hal-01607479/file/main-Sobol-SC-2017-HALVERSION.pdf BibTex
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Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Bayesian subset simulation. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, ASA, American Statistical Association, 2017, 5 (1), pp.762-786. ⟨10.1137/16M1078276⟩. ⟨hal-01253706v4⟩
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https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-01253706/file/M107827.pdf BibTex
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R. Schöbi, B. Sudret. Structural reliability analysis for p-boxes using multi-level meta-models. Probabilistic Engineering Mechanics, Elsevier, 2017, 48, pp.27-38. ⟨10.1016/j.probengmech.2017.04.001⟩. ⟨hal-01571683⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01571683/file/RSUQ-2017-006.pdf BibTex
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Chu Mai, Katerina Konakli, Bruno Sudret. Seismic fragility curves for structures using non-parametric representations. Frontiers of Structural and Civil Engineering, Springer, 2017, 11 (2), pp.169-186. ⟨10.1007/s11709-017-0385-y⟩. ⟨hal-01571669⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01571669/file/RSUQ-2017-003.pdf BibTex
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Rémi Stroh, Séverine Demeyer, Nicolas Fischer, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Sequential design of experiments to estimate a probability of exceeding a threshold in a multi-fidelity stochastic simulator. 61th World Statistics Congress of the International Statistical Institute (ISI 2017), Jul 2017, Marrakech, Morocco. ⟨hal-01569037⟩
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01569037/file/articleISIWC_STROHRemi_2017.pdf BibTex
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Sophie Marque-Pucheu, Guillaume Perrin, Josselin Garnier. Calibration and prediction of two nested computer codes. 2017. ⟨hal-01566968⟩
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https://hal-upec-upem.archives-ouvertes.fr/hal-01566968/file/2017_02_22_SMP_Article.pdf BibTex
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Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Variance-based sensitivity analysis using harmonic analysis. 2012. ⟨hal-00680725⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00680725/file/FAST_RBD_revisited.pdf BibTex
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Gaëlle Chastaing, Fabrice Gamboa, Clémentine Prieur. Generalized Hoeffding-Sobol Decomposition for Dependent Variables - Application to Sensitivity Analysis. Electronic journal of statistics , Shaker Heights, OH : Institute of Mathematical Statistics, 2012, 6, pp.2420-2448. ⟨10.1214/12-EJS749⟩. ⟨hal-00649404v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00649404/file/ps-template.pdf BibTex
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Bruno Sudret, Hung Dang, Marc Berveiller, Asmahana Zeghadi. Statistical inference of 2D random stress fields obtained from polycrystalline aggregate calculations. International Journal of Fracture, Springer Verlag, 2012, pp.1-30. ⟨hal-00660409⟩
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https://hal-enpc.archives-ouvertes.fr/hal-00660409/file/Sudret-IJF-2012.pdf BibTex
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Nicolas Durrande, David Ginsbourger, Olivier Roustant. Additive covariance kernels for high-dimensional Gaussian process modeling. Annales de la Faculté de Sciences de Toulouse, 2012, Tome 21 (numéro 3), p. 481-499. ⟨hal-00644934⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00644934/file/durrande2011.pdf BibTex
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Jean-Yves Tissot, Clémentine Prieur. Bias correction for the estimation of sensitivity indices based on random balance designs. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2012, 107, pp.205-213. ⟨10.1016/j.ress.2012.06.010⟩. ⟨hal-00507526v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00507526/file/RBD_bias_correction2.pdf BibTex
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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Sébastien da Veiga, Mathieu Ribatet. Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels. Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2012, 22, pp.833-847. ⟨hal-00525489v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00525489/file/sobol_joint_SC3.pdf BibTex
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Luc Pronzato. Adaptive design and control. Workshop on Experiments for processes with time or space dynamics, Isaac Newton Inst. for Mathematical Sciences, Jul 2011, Cambridge, United Kingdom. ⟨hal-01308271⟩
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Werner Müller, Luc Pronzato, Helmut Waldl. Beyond space-filling: An illustrative case. Procedia Environmental Sciences, Elsevier, 2011, 7, pp.14-19. ⟨10.1016/j.proenv.2011.07.004⟩. ⟨hal-01001646⟩
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Clémentine Prieur. Spatio-temporal metamodeling for West African monsoon. Modélisation pour l'environnement et expérimentation numérique, Jun 2011, Paris, France. ⟨hal-00795985⟩
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Clémentine Prieur. Measures of dependence, application to dynamical systems. Workshop in honor of Pr J.R. León (Conferencia León: Análisis Estadística y Probabilidades), Nov 2011, Caracas, Venezuela. ⟨hal-00793131⟩
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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Analyse de sensibilité globale d'un mod èle d' évaluation économique du risque d'inondation. 43ème Journées de Statistique de la SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisia. ⟨hal-00762006⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00762006/file/Saint-Geours2011d.pdf BibTex
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Nathalie Saint-Geours, Christian Lavergne, Jean-Stéphane Bailly, Frédéric Grelot. Sensitivity analysis of spatial models using geostatistical simulation. Mathematical Geosciences at the Crossroads of Theory and Practice - IAMG 2011 Conference, Sep 2011, Salzburg, Austria. pp.178-189, ⟨10.5242/iamg.2011.0172⟩. ⟨hal-00666755⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00666755/file/saintgeours.pdf BibTex
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Loic Le Gratiet. Building kriging models using hierarchical codes with different levels of accuracy.. 11th annual meeting of the European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2011, Coimbra, Portugal. ⟨hal-00654710⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00654710/file/ENBIS_11_Loic_Le_Gratiet_PROCEEDING.pdf BibTex
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Alexandre Janon, Maëlle Nodet, Clémentine Prieur. Métamodèles base réduite pour l'analyse de sensibilité. Méthodes d'analyse de sensibilité, Atelier Modélisation du Cluster Environnement, Oct 2011, Grenoble, France. ⟨inria-00632853⟩
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Jean-Michel Loubes, Clément Marteau, Michael Solis, Sébastien da Veiga. Efficient estimation of conditional covariance matrices for dimension reduction. 2011. ⟨hal-00632576⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00632576/file/article2.pdf BibTex
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Vincent Dubourg, François Deheeger, Bruno Sudret. Metamodel-based importance sampling for structural reliability analysis. 2011. ⟨hal-00590604⟩
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https://arxiv.org/pdf/1105.0562 BibTex
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Bertrand Iooss. Revue sur l'analyse de sensibilité globale de modèles numériques. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2011, 152 (1), pp.1-23. ⟨hal-00503179v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00503179/file/JSFdS_iooss.pdf BibTex

2010

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J Nagel, J Rieckermann, B. Sudret. Principal component analysis and sparse polynomial chaos expansions for global sensitivity analysis and model calibration: application to urban drainage simulation. Reliability Engineering & System Safety, 2010, 195, ⟨10.1016/j.ress.2019.106737⟩. ⟨hal-01902014v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01902014/file/RSUQ-2017-010B.pdf BibTex
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Clémentine Prieur. Estimating bivariate tails. Limit theorems for dependent data and applications, conference in honor of Magda Peligrad, Jun 2010, Paris, Sorbonne, France. ⟨hal-00793321⟩
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Alexandre Janon. Méthodes de quadrature multi-dimensionnelles et décomposition en polynômes de chaos Application à la quantification d'incertitude et aux méthodes stochastiques d'analyse de sensibilité. 2010. ⟨hal-00730256⟩
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Olivier Roustant, Laurent Carraro. Some research results of the DICE project. UCM 2010 conference, Jul 2010, She eld, United Kingdom. ⟨emse-00699866⟩
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Olivier Roustant, Jessica Franco, Laurent Carraro, Astrid Jourdan. A Radial Scanning Statistic for Selecting Space-filling Designs in Computer Experiments. Giovagnoli, Alessandra : Atkinson, Anthony C. : Torsney, Bernard : May, Caterina. mODa 9 - Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Physica-Verlag HD, p. 189-196, 2010, Contributions to Statistics, 978-3-7908-2410-0. ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0_25⟩. ⟨emse-00699617⟩
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Sandor Bilicz, Marc Lambert, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy. Combination of maximin and kriging prediction methods for eddy-current testing database generation. Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2010, 255 (1), pp.012003. ⟨10.1088/1742-6596/255/1/012003⟩. ⟨hal-00561240⟩
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Anthony Nouy. Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions. Comptes Rendus Mécanique, Elsevier Masson, 2010, 338 (12), pp.698-703. ⟨10.1016/j.crme.2010.09.003⟩. ⟨hal-00521932⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00521932/file/2010_CRAS_MULTIMODAL_preprint.pdf BibTex
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Matthieu Petelet, Bertrand Iooss, Olivier Asserin, Alexandre Loredo. Latin hypercube sampling with inequality constraints. AStA Advances in Statistical Analysis, Springer Verlag, 2010, 94, pp.325-339. ⟨hal-00412235v3⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00412235/file/AStA10_iooss_rev2.pdf BibTex
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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Jozsef Pavo, Marc Lambert. Kriging for Eddy-Current Testing Problems. IEEE Transactions on Magnetics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 46 (8), pp.3165--3168. ⟨10.1109/TMAG.2010.2043418⟩. ⟨hal-00505001⟩
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Victor Picheny, David Ginsbourger, Olivier Roustant, Raphael Haftka, Nam-Ho Kim. Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region. 2010. ⟨hal-00319385v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00319385/file/MD-90-1040_formatted.pdf BibTex
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Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Étude d'un nouveau critère d'optimisation bayésienne. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'10), Mar 2010, Avignon, France. ⟨hal-00482544⟩
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Julien Bect, Ling Li, Emmanuel Vazquez. Planification séquentielle pour l'estimation de probabilités de défaillance. Atelier "événements rares" du GdR MASCOT-NUM, May 2010, Paris, France. ⟨hal-00482518⟩
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Nathalie Saint-Geours, Jean-Stéphane Bailly, Christian Lavergne, Frédéric Grelot. Latin Hypercube Sampling of Gaussian random field for Sobol' global sensitivity analysis of models with spatial inputs and scalar output. Accuracy 2010, Jul 2010, Leicester, United Kingdom. pp.81-84. ⟨hal-00470529⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00470529/file/135_saingeours.pdf BibTex
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Emmanuel Vazquez, Julien Bect. Pointwise consistency of the kriging predictor with known mean and covariance functions. 9th International Workshop in Model-Oriented Design and Analysis, Jun 2010, Bertinoro, Italy. pp.221-228, ⟨10.1007/978-3-7908-2410-0⟩. ⟨hal-00440827⟩
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https://arxiv.org/pdf/0912.1479 BibTex
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Clémentine Prieur. Random walks in weakly dependent random sceneries. EMS 2010 - European Meeting of Statisticians, Jul 2009, Toulouse, France. ⟨hal-00793326⟩
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Olivier Roustant. Analytical computation of Sobol indices with a Gaussian process metamodel. 6th Autumn Symposium of the Research Training Group "Statistical Modelling", Nov 2009, Dortmund, Germany. ⟨emse-00699874⟩
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Frédéric Grelot, Jean-Stéphane Bailly, Blanc Céline, Katrin Erdlenbruch, Patrick Mériaux, et al.. Sensibilité d'une analyse coût-bénéfice - Enseignements pour l'évaluation des projets d'atténuation des inondations. Ingénieries eau-agriculture-territoires, Lavoisier ; IRSTEA ; CEMAGREF, 2009, Spécial Inondations, pp.95-108. ⟨hal-00570352⟩
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José Egea, Emmanuel Vazquez, Julio Banga, Rafael Marti. Improved scatter search for the global optimization of computationally expensive dynamic models. Journal of Global Optimization, Springer Verlag, 2009, 43 (2-3), pp.175-190. ⟨hal-00446227⟩
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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Szabolcs Gyimothy, Marc Lambert. Génération et analyse optimale de bases de données. 2ième forum DIGITEO, Oct 2009, Palaiseau, France. ⟨hal-00441759⟩
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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato. A Sequential Design Method for the Inversion of an Unknown System. 15th IFAC Symposium on System Identification, Jun 2009, Saint Malo, France. pp.1298-1303. ⟨hal-00407826⟩
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Benjamin Auder, Bertrand Iooss. Clustering "optimal" dans des espaces fonctionnels. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386593⟩
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Anthony Nouy. Recent developments in spectral stochastic methods for the numerical solution of stochastic partial differential equations. Archives of Computational Methods in Engineering, Springer Verlag, 2009, 16 (3), pp.251-285. ⟨hal-00366636⟩
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Gilles Pujol. Simplex-based screening designs for estimating metamodels. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2009, 94 (7), pp.1156-1160. ⟨10.1016/j.ress.2008.08.002⟩. ⟨hal-00305313⟩
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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Beatrice Laurent, Olivier Roustant. Calculations of Sobol indices for the Gaussian process metamodel. Reliability Engineering and System Safety, Elsevier, 2009, 94, pp.742-751. ⟨10.1016/j.ress.2008.07.008⟩. ⟨hal-00239494⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00239494/file/SAMO_marrel_hal.pdf BibTex
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Sandor Bilicz, Emmanuel Vazquez, Marc Lambert, Szabolcs Gyimothy, Jozsef Pavo. Characterization of a 3D defect using the Expected Improvement algorithm. IGTE 2008, Sep 2008, Graz, Austria. ⟨hal-01104089⟩
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Amandine Marrel, Bertrand Iooss, Francois van Dorpe, Elena Volkova. An efficient methodology for modeling complex computer codes with Gaussian processes. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2008, 52, pp.4731-4744. ⟨10.1016/j.csda.2008.03.026⟩. ⟨hal-00239492v2⟩
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Luc Pronzato. Optimal experimental design and some related control problems. Automatica, Elsevier, 2008, 44, pp.303-325. ⟨10.1016/j.automatica.2007.05.016⟩. ⟨hal-00259532⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00259532/file/pronzato-automatica2005-REV2.pdf BibTex

2007

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Olivier Roustant, Laurent Carraro, Aurélio Rodriguez. Un exemple de pr é-projet à trois acteurs en école d'ingénieur. Questions de p pédagogie dans l'enseignement supérieur, Jan 2007, Louvain, Belgique. ⟨emse-00699772⟩
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Régis Bettinger, Pascal Duchêne, Luc Pronzato, Eric Thierry. Maximisation séquentielle de la diversité des sorties d'un système boîte noire à l'aide de krigeage. 39èmes journées de statistique, Jun 2007, Angers, France. 6 p. ⟨hal-00170658⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00170658/file/JDS2007-1.pdf BibTex
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Olivier Roustant. Modélisation statistique de la température pour l' évaluation des produits dérivés climatiques : état des lieux, limites et perspectives. Journée de la Société Française de Statistique : "Dérivés climatiques", Jan 2004, Paris, France. ⟨emse-00699889⟩
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2003

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J.P. Laurent, Olivier Roustant. Weather Derivatives and the Stock Market: A Risk Assessment. congrès international de l'AFFI, Jun 2003, Lyon, France. ⟨emse-00703275⟩
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2002

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Olivier Roustant. Une application de deux mod eles econom etriques de temp erature a la gestion des risques climatiques, 1ère partie. Bankers Markets & Investors : an academic & professional review, Groupe Banque, 2002, p. 22-29. ⟨emse-00699613⟩
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2001

PhD Theses

2019

  • L. Bernard, Méthodes probabilistes pour l'estimation de probabilités de défaillance, Université de Tours - manuscript
  • A. Benaceur, Reduced order modeling in thermo-mechanics - Réduction de modèles en thermique et mécanique non-linéaires, Université Paris Est - manuscript
  • N. Benoumechiara, Traitement de la dépendance en analyse de sensibilité pour la fiabilité industrielle (in English), Sorbonne Université - manuscript
  • G. Delipei, Développement d’une méthodologie de Quantification d’Incertitudes pour une analyse Mutli-Physique Best Estimate et application sur un Accident d’éjection de Grappe dans un Réacteur à Eau Pressurisée, Université Paris-Saclay - manuscript
  • P. Derennes, Mesures de sensibilité de Borgonovo: estimation des indices d’ordre un et supérieur, et application à l’analyse de fiabilité, Université de Toulouse - manuscript
  • R. Dupuis, Surrogate models coupled with machine learning to approximate complex physical phenomena involving aerodynamic and aerothermal simulations, Université de Toulouse - manuscript
  • R. El Amri, Analyse d'incertitudes et de robustesse pour les modèles à entrées et sorties fonctionnelles, Université Grenoble Alpes
  • D. Gaudrie, High-Dimensional Bayesian Multi-Objective Optimization, Université de Lyon - manuscript
  • A. Meynaoui, Développement d’outils stochastiques pour l’analyse de sensibilité : application aux études d’accidents graves pour les réacteurs génération IV, Université de Toulouse
  • P. Roy, uncertainty quantification in high dimensional problem, Université de Toulouse
  • L. Torossian, Méthodes d’apprentissage statistique pour la régression et l’optimisation globale de mesures de risque, Université de Toulouse

2018

  • M. Abtini, Plans prédictifs à taille fixe et séquentiels pour le krigeage, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • M. Carmassi, Uncertainty quantification and calibration of a photovoltaic plant model : warranty of performance and robust estimation of the long-term production, Université Paris-Saclay - manuscript
  • V. Chabridon, Analyse de sensibilité fiabiliste avec prise en compte d’incertitudes sur le modèle probabiliste – Application aux systèmes aérospatiaux, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • Q. Huchet, Kriging based methods for the structural damage assessment of offshore wind turbines, Université Clermont Auvergne - manuscript
  • S. Marque-Pucheu, Métamodèles pour l'analyse de fiablilité de systèmes complexes pour des variables scalaires ou fonctionnelles, Université Paris-Diderot - manuscript
  • J. Muré, Objective Bayesian analysis of Kriging models with anisotropic correlation kernel (in English), Université Paris-Diderot - manuscript
  • M. Ribaud, Krigeage pour la conception de turbomachines : grande dimension et optimisation robuste, Ecole Centrale de Lyon - manuscript
  • D. Sambakhe, Recherche de carte d'idéotypes de sorgho d'après un modèle de culture : optimisation conditionnelle à l'aide d'un métamodèle de krigeage, Université de Montpellier - manuscript
  • R. Stroh, Planification d’expériences numériques en multi-fidélité. Application à un simulateur d’incendies, Université Paris-Saclay - manuscript

2017

  • C. Bouttier, Optimisation globale sous incertitudes : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application à la planification de trajectoires d’avions, Université de Toulouse
  • T. Browne, Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators: Applications to non-destructive examination, Université Paris V - manuscript
  • C. Durantin, Métamodélisation et optimisation de dispositifs photoniques, Université Côte d'Azur - manuscript
  • N. El Moçayd, La décomposition en polynôme du chaos pour l'amélioration de l'assimilation de données ensembliste en hydraulique fluviale , Université de Toulouse - manuscript
  • P. Féliot, Une approche Bayésienne pour l’optimisation multi-objectif sous contraintes, Université Paris Saclay - manuscript
  • S. Marmin, Planification adaptative d'expériences et krigeage non-stationnaire: application à la prise en compte des incertitudes dans les études mécaniques en sûreté nucléaire, Ecole Centrale de Marseille - manuscript
  • A. Thenon, Utilisation de méta-modèles multi-fidélité pour l’optimisation de la production des réservoirs, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • T. Rieutord, Sensitivity analysis of a filtering algorithm for wind lidar measurements, Université de Toulouse - manuscript
  • Y. Zhu, Investigation on uncertainty and sensitivity analysis of complex systems, Le Mans Université - manuscript

2016

  • D. Azzimonti, Contributions to Bayesian Set Estimation Relying on Random Field Priors, University of Bern - manuscript
  • M. Biret, Contributions à la résolution de problèmes inverses sous contraintes et application de méthodes de conception robuste pour le dimensionnement de pièces mécaniques de turboréacteurs en phase avant-projets, Université Pierre et Marie Curie - manuscript
  • M. Estécahandy, Méthodes accélérées de Monte-Carlo pour la simulation d’événements rares - Applications aux Réseaux de Petri, Université de Pau et des Pays de l'Adour - manuscript
  • R. Fischer, Modélisation de la dépendance pour des statistiques d’ordre et estimation non-paramétrique, Université Paris-Est - manuscript
  • L. Gilquin, Echantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle transport-urbanisme, Université de Grenoble - manuscript
  • J. Guerra, Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire , Université Paul Sabatier - manuscript
  • H. Mohammadi, Kriging-based black-box global optimization : analysis and new algorithms, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • T. Labopin-Richard, Méthodes statistiques et d'apprentissage pour l'estimation de quantiles et de superquantiles dans des modèles de codes numériques ou stochastiques, Université de Toulouse - manuscript
  • C. Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, ETH Zürich - manuscript
  • M. Moustapha, Méta-modèles adaptatifs pour l’optimisation fiable multi-prestations de la masse de véhicules - Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, Université Clermont II, manuscript
  • E. Padonou, Statistical learning on circular domains for advanced process control in microelectronics, Ecole des Mines de Saint Etienne - manuscript
  • B. Pauwels, Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux, Université de Toulouse, manuscript
  • R. Schöbi, Surrogate models for uncertainty quantification in the context of imprecise probability modelling, ETH Zürich - manuscript
  • C. Walter, Using Poisson processes for rare event simulation, Université Paris Diderot - manuscript

2015

  • A. Ahidar, Surfaces quantile : propriétés, convergences et applications, Université de Toulouse, manuscript
  • M. Binois, Global multi-objective high-dimensional optimization for automobile design, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • G. Damblin, Contributions statistiques au calage et la validation des codes de calcul, Thèse de l'AgroParisTech,
  • J. Fruth, New methods for the sensitivity analysis of black-box functions with an application to sheet metal forming manuscript
  • M. Grandjacques, Analyse de sensibilité pour des modèles stochastiques à entrées dépendantes : application en énergétique du batiment, Université de Grenoble, manuscript
  • B. Gregorutti, Forêts aléatoires et sélection de variables : analyse des données des enregistreurs de vol pour la sécurité aérienne, Université Paris VI, manuscript
  • P. Kersaudy, Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences, Université Paris-Est, manudscript
  • S. Lacaze, Active Machine Learning for Computational Design and Analysis under Uncertainties, University of Arizona, manuscript
  • H. Maatouk, Méthodes spectrales et noyaux non stationnaires pour l'approximation de simulateurs numériques, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • V. Moutoussamy, Contributions à l'analyse de fiabilité structurale : prise en compte de contraintes de monotonie pour les modèles numériques, Université de Toulouse, manuscript
  • S. Nanty, Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles
et dépendantes, Université de Grenoble, manuscript
  • C. Vergé, Modèles d’îlots de particules et leurs applications en fiabilité , Ecole Polytechnique, manuscript
  • O. Zahm, Model order reduction methods for parameter-dependent equations – Applications in Uncertainty Quantification, Ecole Centrale de Nantes - manuscript
  • F. Zertuche, Multi-Fidelity regression models for uncertainty quantification of computer codes, Université de Grenoble, manuscript

2014

  • A. Biroleau, Résolution de problème inverse et propagation d'incertitudes : application à la dynamique des gaz compressibles, Université Paris VI
  • D. Jacquemart, Contributions to multilevel splitting for rare events, and applications to air traffic , Université Rennes I, manuscript
  • A. Kuczkowiak, Modèle hybride incertain pour le calcul de réponse en fonctionnement d'un alternateur, Université de Franche-Comté - manuscript
  • B. Lamoureux, Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur, Arts et Métiers ParisTech
  • R. Merheb, Fiabilité des outils de prévision du comportement des systèmes thermiques complexe, Université de Bordeaux, manuscript
  • P. Lemaître, Analyse de sensibilité en fiabilité des structures, Université Bordeaux 1, manuscript in English

2013

  • F. Bachoc, Estimation paramétrique de la fonction de covariance dans le modèle de Krigeage par processus Gaussiens. Application à la quantification des incertitudes en simulation numérique, Université Paris Diderot, manuscript in English
  • R. Benassi, Nouvel algorithme d'optimisation bayésien utilisant une approche Monte-Carlo séquentielle, Supélec, manuscript
  • G. Chastaing, Indices de Sobol généralisés pour variables dépendantes, Université Grenoble,manuscript
  • C. Chevalier, Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models, Bern, manuscript in English
  • M. De Lozzo, Modèles de substitution spatio-temporels et multifidélité : Application à l'ingénierie thermique, Thèse de l'Université de Toulouse, manuscript
  • J. Goffart, Impact de la variabilité des données météorologiques sur une maison basse consommation. Application des analyses de sensibilité pour les entrées temporelles, Université de Grenoble, manuscript
  • M. Jala, Plans d’expériences adaptatifs pour le calcul de quantiles et application à la dosimétrie numérique, Télécom ParisTech, manuscript
  • L. Le Gratiet, Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments , Université Paris VII, manuscript in English
  • R. Lebrun, Contributions to stochastic dependence modeling, Université Paris VII, manuscript in English
  • J. Santiago, Développement de nouveaux plans d'expériences uniformes adaptés à la simulation numérique en grande dimension, Université Aix-Marseille
  • J. Birman, Quantification et propagation d'incertitude dans les phases amont de projets de conception d'avions : de l'optimisation déterministe à l'optimisation sous contraintes probabilistes, Université Paul Sabatier

2012

  • V. Baudoui, Optimisation robuste multiobjectifs par modèles de substitution, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace (ISAE), manuscript
  • Y. Caniou, Analyse de sensibilité globale pour les modèles imbriqués et multiéchelles, Université Clermont II, manuscript in English
  • B. Echard, Évaluation par krigeage de la fiabilité des structures sollicitées en fatigue, Université Clermont II, manuscript
  • S. Fu, Inversion probabiliste bayésienne en analyse d'incertitude, Université Paris XI, manuscript in English
  • S. Girard, Diagnostic du colmatage des générateurs de vapeur à l’aide de modèles physiques et statistiques, Ecole des Mines de Paris, manuscript
  • A. Janon, Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie, Université de Grenoble, manuscript in English
  • L. Li, Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure, Supélec, manuscript in English
  • R. Pastel, Estimation de probabilités d'événements rares et de quantiles extrêmes. Applications dans le domaine aérospatial, Université de Rennes I, manuscript in English
  • M. Rousseau, Propagation d'incertitudes et analyse de sensibilité pour la modélisation de l'infiltration et de l'érosion , Université Paris-Est, manuscript
  • N. Saint Geours, Analyse de sensibilité de modèles spatialisés - Application à l'analyse coût-bénéfice de projets de prévention des inondations, Université Montpellier II , manuscript
  • E. Sergienko, Adapted reservoir characterization for monitoring and uncertainty analysis of CO2 storage, Université de Toulouse III, manuscript in English
  • J.Y. Tissot, Sur la décomposition ANOVA et l'estimation des indices de Sobol'. Application à un modèle d'écosystème marin , Université de Grenoble, manuscript

2011

  • B. Auder, Classification et modélisation de sorties fonctionnelles de codes de calcul, Université Paris VI, manuscript
  • M. Balesdent, Multidisciplinary Design Optimization of Launch Vehicles, Ecole Centrale de Nantes, manuscript
  • S. Bilicz, Application of Design-of-Experiment Methods and Surrogate Models in Electromagnetic Nondestructive Evaluation, Université Paris-Sud manuscript
  • M. Canaud, Estimation de paramètres et planification d'expériences adaptée aux problèmes de cinétique - Application à la dépollution des fumées en sortie des moteurs, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • T. Crestaux, Méthode adaptative d'intégration multi-dimensionnelle et sélection d'une base de polynômes de chaos, Université Paris XIII
  • V. Dubourg, Adaptive surrogate models for reliability analysis and reliability-based design optimization, Université Clermont II, manuscript in English
  • N. Durrande, Etude de classes de noyaux adaptées à la simplification et à l’interprétation des modèles d’approximation. Une approche fonctionnelle et probabiliste manuscript
  • M. Farah, Bayesian nonparametric methods for emulation, sensitivity analysis, and calibration of computer simulators, University of California Santa Cruz manuscript in English
  • B. Gauthier, Approche spectrale pour l'interpolation à noyaux et positivité conditionnelle, Ecole des Mines de Saint Etienne, manuscript
  • H. Langouët, Optimisation sans dérivées sous contraintes : deux applications industrielles en ingénierie de réservoir et en calibration des moteurs, Université de Nice - Sophia Antipolis manuscript
  • M. Munoz-Zuniga, Méthodes stochastiques pour l’estimation contrôlée de faibles probabilités sur des
modèles physiques complexes. Application au domaine nucléaire., Thèse de l'Université Paris VII
  • N. Rachdi, Apprentissage Statistique et Computer Experiments - Approche quantitative du risque et des incertitudes en modélisation, Université Paul Sabatier manuscript
  • S. Touzani, Méthodes de surface de réponse basées sur la décomposition de la variance fonctionnelle et application à l'analyse de sensibilité, Université de Grenoble, manuscript in English
  • C. Zayane, Identification d'un modèle de comportement thermique de bâtiment à partir de sa courbe de charge, Ecole des Mines de Paris, manuscript

2010

  • P. Barbillon, Méthodes d'interpolation à noyaux pour l'approximation de fonctions type boîte noire coûteuses, Université Paris XI, manuscript in English
  • S. Dobre, Analyses de sensibilité et d’identifiabilité globales. Application à l’estimation de paramètres photophysiques en thérapie photodynamique, Université Nancy I, manuscript
  • S. Lehuta, Impact des mesures de gestion sur la dynamique de la pêcherie pélagique du golfe de Gascogne : Quelles certitudes ? Quels descripteurs ?, Agrocampus-ouest, manuscript
  • S. Varet, Développement de méthodes statistiques pour la
prédiction d’un gabarit de signature infrarouge, Université Toulouse III, manuscript

2009

  • R. Bettinger, Inversion d'un système par krigeage - Application à la synthèse des catalyseurs à haut débit, Université de Nice-Sophia Antipolis, manuscript
  • G. Blatman, Adaptive sparse polynomial chaos expansions for uncertainty propagation and sensitivity analysis, Université Clermont II, manuscript in English
  • D. Ginsbourger, Métamodèles Multiples pour l'Approximation et l'Optimisation de Fonctions Numériques Multivariables, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • C. Gogu, Facilitating Bayesian identification of elastic constants through dimensionality reduction and response surface methodology, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript in English
  • M. Lamboni, Analyse de Sensibilité pour les modèles dynamiques utilisés en agronomie et environnement. AgroParisTech, manuscript
  • N. Pandya, Analyse de Sensibilité paramétrique d'un outil de modélisation des conséquences d'accident. Université de Toulouse, manuscript
  • V. Picheny, Improving accuracy and compensating for uncertainty in surrogate modeling, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript in English

2008

  • B. Briand, Construction d'arbres de discrimination pour distinguer les niveaux de contamination radioactive des végétaux, Université Montpellier II, manuscript
  • F. Deheeger, Couplage mécano-fiabiliste : ²SMART - méthodologie d'apprentissage stochastique en fiabilité, Université de Clermont II manuscript
  • S. Destercke, Uncertainty representation and combination: new results with application to nuclear safety issues, Université Toulouse III, manuscript in English
  • J. Franco, Planification d’expériences numériques en phase exploratoire pour la simulation des phénomènes complexes, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, manuscript
  • A. Marrel, Mise en oeuvre et utilisation du métamodèle processus gaussien pour l'analyse de sensibilité de modèles numériques, INSA Toulouse, manuscript in English
  • B. Nagy, Valid estimation and prediction in analysis of a computer model, University of British Columbia, manuscript in English
  • M. Piera-Martinez, Modélisation des comportements extrêmes en ingénierie, Université Paris XI, manuscript
  • T. Romary, Inversion des modèles stochastiques de milieux hétérogènes, Université Paris VI, manuscript
  • J. Villemonteix, Optimisation de fonctions coûteuses, Université Paris XI, manuscript

2007

  • P. Boyle, Gaussian processes for regression and optimisation, Victoria University of Wellington, manuscript in English
  • C. Cannamela, Apport des méthodes probabilistes dans la simulation du comportement sous irradiation du combustible à particules, Université Paris VII, manuscript
  • W. Castaings, Analyse de sensibilité et estimation de paramètres pour la modélisation hydrologique : potentiel et limitations des méthodes variationnelles, Université Joseph Fourier, manuscript
  • S. Da Veiga, Analyse d’incertitudes et de sensibilité - Application aux modèles de cinétique chimique, Université Paul Sabatier, manuscript
  • E. Demael, Modélisation de la dispersion atmosphérique en milieu complexe et incertitudes associées, ENPC manuscript
  • V. Feuillard, Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul, Université Paris VI, manuscript
  • S. Gazut, Conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes d’élaboration de plans d’expériences pour
l’apprentissage de modèles non linéaires, Université Paris XI, manuscript
  • E. Marchand, Analyse de sensibilité déterministe pour la simulation numérique du transfert de contaminants, Université Paris XI, manuscript
  • M. Petelet, Analyse de sensibilité globale de modèles thermomécaniques de simulation numérique du soudage, Université de Bourgogne, manuscript
  • M. Roger, Contributions à la planification d'expériences robuste à l'erreur structurelle, Thèse de l'Université Paris Sud, manuscript
  • Y. Rollet, Vers une maîtrise des incertitudes en calculs des structures composites, Ecole Polytechnique, manuscript
  • E.L. Snelson, Flexible and efficient Gaussian process models for machine learning, University College London, manuscript in English

2006

  • J. Krystul, Modelling of Stochastic Hybrid Systems with Applications to Accident Risk Assessment, University of Twente, manuscript in English
  • C. Scheidt, Analyse statistique d’expériences simulées : Modélisation adaptative de réponses non-régulières par krigeage et plans d’expériences, Université Louis Pasteur manuscript

2005

  • J. Baroth, Analyse par éléments finis stochastiques de la propagation d'incertitudes dans un modèle mécanique non linéaire, Université Clermont II manuscript
  • C. Baudrit, Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines: Application à l'évaluation des risques liés aux sites et sols pollués, Toulouse III manuscript
  • M. Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, Université Blaise-Pascal, manuscript
  • J. Jacques, Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée, Université Joseph Fourier manuscript
  • V. Mallet, Estimation de l'incertitude et prévision d'ensemble avec un modèle de chimie-transport - Application à la simulation numérique de la qualité de l'air, ENPC manuscript
  • E. Vazquez, Modélisation comportementale de systèmes non-linéaires multivariables par méthodes à noyaux et applications, Université Paris XI manuscript

2004

  • M. Avalos Fernandez, Modeles additifs parcimonieux, Universite Technologique de Compiegne manuscript
  • J. Q. Candela, Learning with Uncertainty - Gaussian Processes and Relevance Vector Machines, Technical University of Denmark manuscript in English
  • A. Girard, Approximate Methods for Propagation of Uncertainty with Gaussian Process Models, University of Glasgow manuscript in English
  • J. Boutahar, Méthodes de réduction et de propagation d'incertitudes: application à un modèle de chimie-transport pour la modélisation et la simulation des impacts, ENPC manuscript

2003

  • M. Seeger, Bayesian Gaussian Process Models: PAC-Bayesian Generalisation Error Bounds and Sparse Approximations, University of Edinburgh, manuscript in English

2002

2000

  • A. Jourdan, Analyse statistique et échantillonnage d'expériences simulées, Université de Pau, manuscript

Habilitation theses (HDR)

2019

    • C. Helbert, Contributions à l’analyse statistique de simulations numériques : plans d’expériences, métamodèles, optimisation et inversion en présence d’incertitudes, Université Lyon I -
    • A. Lagnoux, Statistique et excursions de processus, grandes déviations conditionnelles et analyse de sensibilité, Université de Toulouse -
    • G. Perrin, Predicting the behavior of complex systems using costly simulators: Metamodeling and Bayesian inference, Université Paris-Saclay -
    • G. Poette, Contributions to the mathematical and numerical analysis of uncertain systems of conversation laws and of the linear and nonlinear Boltzmann equation, Université de Bordeaux - manuscript
    • S. Ricci, Quantification et réduction des incertitudes par assimilation de données en géosciences – Application à l'hydraulique à surface libre, Université de Toulouse -

2018

    • F. Bachoc, Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle, Université de Toulouse - manuscript
    • J-M. Bourinet, Reliability analysis and optimal design under uncertainty - Focus on adaptive surrogate-based approaches, Université Clermont Auvergne - manuscript

2017

    • J. Baccou, Contributions à l'analyse de données spatialisées et applications dans les études de risque, Université Aix-Marseille
    • A. Marrel, Contributions to the uncertainty management in numerical simulations: Statistical methods for metamodeling and sensitivity analysis, Université Toulouse III - manuscript

2016

    • C. Gogu, Contribution à l’optimisation et la conception sous incertitudes de systèmes mécaniques , Université Toulouse III
    • T. Klein, Théorème central limite, inégalités de concentration et principes de grandes déviations: applications à des modèles issus de la combinatoire et à l’analyse de sensibilité. Bornes minimax et distance de Wasserstein en statistique semi-paramétrique , Université Paul Sabatier, manuscript
    • N. Pedroni, Advanced methods for the risk, vulnerability and resilience assessment of safety-critical engineering components, systems and infrastructures, in the presence of uncertainties, Université Grenoble Alpes, manuscript

2015

    • E. Vazquez, Sequential search strategies based on kriging, Université Paris-Sud - manuscript

2014

    • D. Ginsbourger, Gaussian random field models for function approximation under structural priors and adaptive design of experiments, University of Bern, manuscript
    • A. Pasanisi, Analyse d'incertitudes et aide à la décision : contributions méthodologiques, techniques et managériales aux études d'ingénierie et de R&D, Université de Technologie de Compiègne, manuscript

2013

    • J. Morio, Contributions à la simulation des évènements rares dans les systèmes complexes, Université de Rennes I, manuscript

2012

    • N. Gayton, Méthodes probabilistes pour la conception mécanique - Application à la fatigue des structures et à l’analyse des tolérances, Université Clermont II, manusxcript
    • O. Vasseur, Systèmes optiques interférentiels et incertitudes, Université Paris-Sud, manuscript

2011

    • E. De Rocquigny, Uncertainty and Risk Modelling in Large Physical-Numerical Models , Université Paris-Sud
    • O. Roustant, Statistical models and methods for computer experiments, Université Jean Monnet, manuscript in English

2009

    • B. Iooss, Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées, Université Paul Sabatier, manuscript

2007

    • L. Carraro, Modèles probabilistes spatiaux pour l'ingénierie, Université Jean Monnet, manuscript
    • B. Sudret, Uncertainty propagation and sensitivity analysis in mechanical models - Contributions to structural reliability and stochastic spectral methods, Université Blaise Pascal, manuscript in English

2006

    • O. Le Maître, Méthodes spectrales pour la propagation d'incertitudes paramétriques dans les modèles numériques, Université d'Evry, mémoire

Books

  • 2017
    • R. Ghanem, D. Higdon, H. Owhadi (Eds.). Handbook of Uncertainty Quantification, Springer. link
  • 2015
    • G. Dellino and C. Meloni (Eds.). Uncertainty Management in Simulation-Optimization of Complex Systems. Algorithms and Applications, Volume n. 59 of Springer’s Operations Research/Computer Science Interfaces Series. link
    • J. Morio and M. Balesdent. Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems - A Practical Approach , Elsevier. link
    • E. Walter. Méthodes numériques et optimisation, un guide du consommateur , HAL, libre accès - link
  • 2014
    • E. Walter. Numerical methods and optimization, Springer link
  • 2013
    • R. Faivre, B. Iooss, S. Mahévas, D. Makowski, H. Monod, editors. Analyse de sensibilité et exploration de modèles. Applications aux modèles environnementaux. Editions Quae, 2013. link
  • 2012
    • El Hami, A., Radi, B. Fiabilité et optimisation des systèmes. Théorie et applications. Cours et exercices corrigés. Ellipse. Ellipse site
  • 2010
    • Le Maître, O. P., Knio, O. M. Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer. springer site
  • 2008
    • E. de Rocquigny, N. Devictor and S. Tarantola. Uncertainty in industrial practice, Wiley. wiley site
  • 2006
    • C. Rasmussen and C. Williams. Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press. book site

Open Proceedings of International Conferences

Other journal special issues

  • Statistica Sinica, Computer Experiments and Uncertainty Quantification, 2018 link
  • Journal of Simulation, Input and Output Analysis for Simulation, 2013 link
  • Journal of Mechanical Design, Design under uncertainty, 2012 link
  • Advances in Statistical Analysis, Design and analysis of computer experiments, 94(4), 2010 link

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