Thesis, postdoctoral positions, research internships
- PhD Thesis / offres de thèses
- Internships / stages
- Post-doctoral positions / post-docs
- Jobs / autres offres
PhD Thesis / offres de thèses
2023
- CIFRE EDF R&D Chatou / Université de Bordeaux INP, Laboratoire CNRS EPOC - Improving the efficiency and robustness of numerical models for environmental monitoring of aquifers - PhD description
- Ecole Centrale Marseille, Institut Océan - Floating wind farms layout optimization for energy production improvement - PhD description
- Aix Marseille Université - Uncertainty analysis in a windfarm based on wind data - PhD description
- Institut de Mathématiques de Toulouse, Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire, Ecole Centrale Marseille - Statistics and machine learning for predicting complex outputs with applications to nuclear safety - PhD description
- CIFRE Airbus \ ONERA Toulouse — Management of Uncertainties through Structural Test Pyramid Levels — PhD description
- Polytechnique CMAP \ IFPEN - Reliability-based design optimization of a floating offshore wind turbine under extreme environmental conditions. - PhD description
- ONERA Toulouse / UPHF - Multi-fidelity adaptive design of experiments and surrogate models for data fusion in aerodynamics - PhD description
- ONERA / IFPEN / ENSAI — Sensitivity analysis for multiphysics system — PhD description
- Université Clermont-Auvergne, Laboratoire CNRS LIMOS - advanced discrete optimization meets machine learning - - PhD description
- Institut de mathématiques de Toulouse — Additive constrained Gaussian processes in high dimension — déjà pourvue / already filled.
2022
- ONERA Toulouse — Estimation d'un domaine d'excursion par enrichissement adaptatif de modèles: application à la recherche d'un domaine de tir/vol — sujet
- CEA Marcoule - Construction d’un jumeau numérique générique des procédés de vitrification pour la production d’essais virtuels. these_cea_jumeau_numerique_vitrification.pdf
- SNCF - Université Gustave Eiffel - Optimisation de la vitesse des trains vis-à-vis de leur comportement dynamique sur les voies. these_sncf.pdf
- Université Gustave Eiffel - Méthodes inverses et approches multi-fidélité : application à l'évaluation de l'a performance énergétique de parois à base de matériaux durables biosourcés. these_uge_resbiobat.pdf
- Université Gustave-Eiffel - Méthodes innovantes de calibration de capteurs pour la surveillance de la pollution de l'air et de l'eau. these_uge_capteurs.pdf
- Laboratoire LISN, Orsay (France) - Turbulent convection: numerical modelling and physics-enhanced machine learning - phd_lisn_convection_2022_madics_v2.pdf
- Ecole Centrale Marseille, Analyse de l’incertitude liée au vent dans un parc éolien - phd-wind.pdf
- Ecole Centrale Marseille, Modélisation statistique des trajectoires rares de particules énergétiques dans un Tokamak pour la fusion nucléaire - phd-tokamak.pdf
- CEA Saclay, Maîtrise des incertitudes d’une simulation non-linéaire multidimensionnelle et multifidélité, application au calcul de la déformation des assemblages combustibles au sein d’un REP - sujet_these_incertitudes_assemblage_combustible.pdf
- Two open, fully-paid, PhD scholarship positions in the Chair for Reliability Engineering at the TU Dortmund: first - second - The positions run for three years and the exact topic of the PhD research is negotiable within the broad range of imprecise probabilities (including in this context reliability analysis, reliability based design optimization and inverse uncertainty quantification)
- École des Ponts ParisTech, CERMICS - Dependency modeling and sensitivity analysis in sedimentary dynamics sujet
- Université de Bordeaux, thèse CEA au CELIA (Centre Lasers Intenses et Applications) - Université de Bordeaux, CEA, CNRS : Mise en œuvre de Réseaux de Neurones Artificiels pour la simulation de problèmes de physique complexes : application à la physique des plasmas - PhD Description
- ONERA, CNRS LIMOS, ETH Zürich : Approches basées sur la multi-fidélité pour la propagation d'incertitudes sur maillage, application à la conception de véhicules aérospatiaux - PhD Description
- Centrale Marseille, IRSN : Méthodes de transport optimal pour l’interpolation de mesures : applications en analyse de systèmes industriels - PhD Description
- Zurich University of Applied Sciences ZHAW / ONERA Toulouse : Statistical Modelling of Wake Turbulence Encounters - PhD Description
- Nantes Université, Centrale Nantes and WIAS Berlin : Compositional functions networks for scientific machine learning and uncertainty quantification - PhD Description
- EDF / ENSAM Lille : Développement de méthodes adaptées à la modélisation de défauts complexes en Evaluation Non Destructive par Courants de Foucault - PhD Description
- IFPEN : Simulations LES augmentées d'un moteur à combustion interne alimenté en hydrogène - PhD description
- Queen Mary University of London, London : Efficient Spatio-Temporal Modelling and Interpolation of Global Sea Surface Height - PhD Description
- Institut de Mathématiques de Toulouse : Theoretical guarantees for Gaussian and deep Gaussian processes and their approximations - PhD Description
- TU Darmstadt and TU Graz: Computational Electric Machine Laboratory projet - 23 Research Assistant/PhD positions - More details
- LISN, Université Paris-Saclay, Orsay (France) - Apprendre à quantifier les incertitudes dans les méthodes scientifiques d'apprentissage automatique avec des applications en hémodynamique - 2022_udopia_thesis_proposal_uq4sml.pdf
2021
- VITESCO-IMT-LAPLACE Toulouse/ Predictive studies of aging processes of proton exchange membrane fuel cells. PhD description
- Liebherr Toulouse-ANITI/ Data-driven modeling for the design of complex systems. PhD description
- I3S / IFPEN Design of experiments for the calibration and validation of a numerical simulator. PhD description
- INRAE / CIRAD (Grignon-Montpellier) : Functional-structural modelling of plant-to-plant interactions and C, N budget in legume-based associations. - PhD description
- LJKL (Université Grenoble Alpes) : Uncertainty quantification in Stochastic Differential Equations and applications to Neurosciences - PhD description
- L2S (Paris-Saclay) - Processus gaussiens et planification séquentielle d’expériences numériques pour l’optimisation et l’inversion en présence d’incertitudes - PhD description
- INRIA RandOpt / Mines St-Etienne / Storengy : Optimization, multi-objective, stochastic optimization, Gaussian Processes, gaz geological storage - PhD description
- Université Grenoble Alpes / MODCOV19: Simulation, estimation and control of structured and spatialized epidemiological models - PhD description
- Institut PPRIME / IFP Energies nouvelles Rueil-Malmaison: Development of Data Assimilation tools for augmented estimation of internal combustion engine flows - PhD description
- École des Ponts ParisTech / EDF LNHE: Caractérisation et prise en compte des dépendances statistiques dans le cadre d’applications de dynamique sédimentaire - PhD description
- Ecole Centrale Lyon / IFP Energies nouvelles Lyon: Sensitivity analysis for optimization problems under uncertainties - PhD description
- 15 PhD position as part of the European Innovative Training Network (ITN) GREYDIENT - Grey-Box Models for Safe and Reliable Intelligent Mobility Systems (H2020-MSCA-ITN-2020) - ESR10 (Sigma Clermont + Michelin) : Learning multivariate time series – Application to tire manufacturing and wear prediction - ESR11 (Sigma Clermont + Radiall) : The use of machine learning and grey-box models to solve complex time-consuming RBDO problems - ESR13 (ETH Zurich + EdF) : Active-learning multi-fidelity grey-box modelling - ESR14 (ETH Zurich + Phimeca) : Uncertainty quantification and reliability analysis for noisy grey-box models - ESR15 (Phimeca + Sigma-Clermont) : Machine learning and physical modelling interactions for vehicle batteries optimisation. webpage for candidates (applications until end of March 2021)
- ONERA Toulouse: Colibri: Design, Optimization and Data Driven Control of small VTOLs - PhD description - link
- Zurich University of Applied Sciences ZHAW / ONERA Toulouse : Rare Event Probability Estimations applied to Mid-Air Collisions - Possibilité de démarrer la thèse dès janvier 2021 - PhD description
- ONERA Palaiseau: Multi-fidelity based approaches for uncertainty propagation for fields, application to the design of aerospace vehicles - PhD description
- ONERA Palaiseau: Multi-fidelity optimization under uncertainty, application to aerospace vehicle design - PhD description
Internships / stages
2024
- CEA Saclay, ENSAI - Quantification d'incertitudes pour la modélisation du tenseur de contraintes de Reynolds turbulent - sujet
- IFPEN Rueil-Malmaison - Méta-modèles combinant simulations numériques et mesures pour la détection de panaches et la remontée à la source à l’aide de drones - sujet
- Centrale Lyon - Apprentissage pour des entrées fonctionnelles sujet
- CEA Cadarache - Développement de méthodes statistiques pour la validation des outils de simulation de réacteurs nucléaires - sujet
2023
- IFPEN Rueil-Malmaison - Alternance : Méthodes d’apprentissage pour l’optimisation et l’apprentissage de domaines admissibles - sujet
- EDF R&D Palaiseau - Mise en œuvre d’une stratégie d’échantillonnage préférentiel adaptatif pour l’étude de la fiabilité de systèmes de production d’énergie - sujet
- Mines Saint-Etienne, TIPEE - Optimization under uncertainty for energy efficiency in buildings - internship description
- Univ. Clermont Auvergne, laboratoire CNRS LIMOS - Discrete optimization meets machine learning - internship description
- CNRS UMR SPE ANR SAPHIR Univ-Corse - Apprentissage automatique pour la prévision météorologique sujet
- ENS Saclay / IFPEN Rueil-Malmaison - Méthodes d’optimisation multi-fidélités pour la conception de machines électriques - sujet
- CRAN Nancy - Traitement des incertitudes pour la simulation numérique : application sur un modèle de toiture végétalisée - sujet
- INRAe Jouy-en-Josas (MaIAGE) - Analyse de sensibilité pour un modèle de propagation de phéromones d'insectes ravageurs - sujet
- IFPEN Rueil-Malmaison - Simulation numérique et analyses de sensibilité pour la qualité de l’air en milieu urbain - sujet
- LNE Trappes - Méthode de noyau à information physique : application à la sécurité incendie - sujet
- LNE Trappes - Réseau de neurones à information physique : application à la sécurité incendie - sujet
- LNE Trappes - Quantification des incertitudes à travers les réseaux de neurones appliquée aux mesures par microscope électronique à balayage (MEB) - sujet
- IRSN Cadarache, Aix-Marseille Université - Deep learning pour simulateurs numériques avec sorties discontinues - Application dans les études d’accident grave en sûreté nucléaire - sujet
- Institut de mathématiques de Toulouse — Additive constrained Gaussian processes in high dimension — Internship description
- ONERA Toulouse - Hybridation de données et construction de plan d'expériences multi-fidélité pour l'aérodynamique- sujet
2022
- CMAP/IFPEN - Dimension reduction strategy and comparison of surrogates for reliable based design optimization of high dimensional systems - Stage_CMAP_IFPEN_2022.pdf
- Thales, Palaiseau - Explicabilité d’un modèle multicritère hiérarchique dans le cas de données incertaines - stage_thales_multicrit_2022.pdf
- École des Ponts ParisTech, CERMICS - Dependency modeling and sensitivity analysis in sedimentary dynamics sujet
- Université Polytechnique Hauts-de-France, Laboratory of Ceramic Materials and Mathematics (CERAMATHS) - "Kernel design for simulating random fields in mechanics with Gaussian processes". sujet
- EDF R&D / Chatou - Analyse de sensibilité en présence de variables "gâchettes" - sujet
- Laboratoire national de métrologie LNE - Modélisation par réseau de neurones à information physique : application à la sécurité incendie - Appel à candidatures toujours en cours (03/01/22) : sujet
- ISAE-SUPAERO & ONERA Toulouse - Optimisation bayésienne multiobjectif pour des variables mixtes: application à la conception avion avant-projet- sujet
- EDF R&D / Chatou - Traitement des incertitudes pour la simulation numérique du colmatage des générateurs de vapeur - sujet
- Université Gustave Eiffel - Méthodes inverses pour l'évaluation de la performance énergétique de parois d'isolation innovantes à base de matériaux durables - uge_stage2022.pdf
- ONERA Toulouse — Estimation d'un domaine d'excursion par enrichissement adaptatif de modèles : application à la recherche d'un domaine de vol — sujet / lien
- IFPEN - Intégration de méthodologie de quantification et de réductions d’incertitudes à la Simulation système sur une application moteur à hydrogène - sujet
- Thales AVS Vélizy — Etude exploratoire de méta-modèles pour la simulation des canons à électrons — sujet / lien
- Inria Sophia Antipolis Méditerranée — Multi-fidelity optimization with an adaptive high order finite element fullwave solver for nanophotonics — lien
- Institut de Mathématiques de Toulouse : Theoretical guarantees for Gaussian and deep Gaussian processes and their approximations - sujet
- Nantes Université, Centrale Nantes and WIAS Berlin : Compositional functions networks for scientific machine learning and uncertainty quantification - sujet
2021
- Institut Saint-Louis, Impetus & INSA Toulouse - Data-driven prediction of vulnerability due to ricochet impact - At the interplay between "neural networks" and "protection against ballistic threats". PhD possible. subject
- INRIA Grenoble and EDf R&D - Explaining Deep Learning by use of Sensitivity Analysis in Supercomputers - subject
- ISAE-SUPAERO & ONERA Toulouse - Optimisation bayésienne multiobjectif - sujet
- Laboratoire I3S, Planification d’expériences pour la calibration de simulateurs numériques - Stage_M2_I3S.pdf
- LIMSI, Quantification d’incertitude en apprentissage profond pour la mécanique des fluides - stage_mathelin_2021.pdf
- IRSN-Centrale Marseille - Reconstruction d'objets multidimensionnels - sujet
- ISAE-SUPAERO Toulouse - Echantillonnage préférentiel en grande dimension - sujet
- LS2N/LMJL/IRMAR Nantes - Model order reduction of parametrized nonlinear conservation laws via the Lasserre hierarchy - sujet
- CEA Saclay — Constructions de loi a priori objectives pour l'estimation bayésienne de courbe de fragilité — sujet
- L2S (CentraleSupélec) — Processus gaussiens et planification séquentielle d'expériences numériques pour l'estimation de quantiles — sujet
- LNE Trappes — Simulation d’incendie par réseaux de neurones récurrents — sujet
- ONERA Toulouse — Hybridation de données pour la construction de méta-modèles (données numériques et données expérimentales) — sujet
- ONERA Toulouse — Analyse de sensibilité des modèles de suies utilisés dans les simulations numériques de chambres de combustion aéronautiques — sujet
- EDF R&D Chatou — Prise en compte réaliste des incertitudes dans la modélisation des brèches dans les études inondations — sujet
- EDF R&D Chatou — Caractérisation et prise en compte des dépendances statistiques dans le cadre d’applications de dynamique sédimentaire — sujet
- CEA Saclay — Quantification des incertitudes en mécanique de la rupture via les approches bayésiennes : Application aux essais de résilience et de ténacité — sujet
- ONERA Toulouse — Stage de Master 2 ou de fin d'études, estimation d'indices de Shapley pour l'analyse de sensibilité fiabiliste — sujet
- ONERA Palaiseau — Stage de Master 2 ou de fin d'études, pproches basées sur le machine learning pour la multi-fidélité et la propagation d'incertitudes, application à la conception de véhicules aérospatiaux — sujet
Post-doctoral positions / post-docs
2023
2022
- U2IS ENSTA Paris - Deep Learning Uncertainty Quantification for computer vision Link
- IRT Saint Exupéry - Ingénieur en calcul scientifique et incertitudes. Link
- IRT Saint Exupéry - Data-driven methods for designing the digital twin of a satellite. Link
- IMT (Toulouse, France) - Metamodels on non-Euclidean spaces. 12 mois dans le cadre du consortium CIROQUO. post-doc_ciroquo_metamodels_non_euclidean_spaces.pdf
- TUM (Munich, Germany) - Uncertainty Quantification with PDE-based models. Job advertisement (pdf)
- INRIA (Saclay) - Transposition de code. Position de 12 mois dans le cadre du Consortium CIROQUO. sujet_postdoc_transpo_2022.pdf
- IRSN (Paris) - Modelling seismic ground motion including source and site complexity for better knowledge of past earthquakes. https://across-project.github.io/ - IRSNseismicgroundmotion_PostDoc_2022.pdf
- Aix Marseille Université - Statisticien - Modélisation de dégradation pour les éoliennes en mer.postdoc_lmaetm2p2.pdf
- Aix Marseille Université - Statisticien - Modélisation de dégradation de bioprothèses de valve cardiaque. postdoc-valve-anglais.pdf
- TotalEnergies (Palaiseau) - Chercheur Machine Learning et XAI - link
- INRIA/CEA/IFPEN (Île-de-France/Grenoble) - Réduction de dimension semi-supervisée. Position de 12 mois dans le cadre du Consortium CIROQUO. Offre (pdf)
- CEA Saclay (Île-de-France) - Development and application of Inverse Uncertainty Quantification methods in thermal-hydraulics within the new OECD/NEA activity ATRIUM. Offre (pdf)
2021
- ONERA/DTIS (Toulouse) - Air traffic impact on climate and optimization - 18 months - Collaboration ONERA and CERFACS Offre (pdf)
- CEA/CESTA/DAM & CELIA Bordeaux Minimisation de l’empreinte laser par “machine learning” dans le contexte de la fusion par confinement inertiel. Offre (pdf)
- IRSN Fontenay-aux-Roses MAchine learning for Spectrometry with Hybrid methods - unfolding of the neutron incident spectrum in the detector from measured data. The aim of this project is to contribute to the development of a new approach to reconstruct the incident neutron spectrum from neutron detector output with methods based on Machine Learning. Offre (pdf)
- CEA Cadarache - Métamodèle et optimisation sous incertitudes en grande dimension : Application aux études de sûreté sur les réacteurs à eau pressurisée. Offre (pdf)
- Inria Saclay Île-de-France / Ecole Polytechnique - Advanced Uncertainty Quantification Methods for Multi-fidelity models - 24 months. Starting Date: January 2021. Offre (pdf)
- CEA Saclay : Inférence bayésienne adossée à un simulateur stochastique : janvier 2021. Offre (pdf)
- Université Côte d'Azur, Nice - Investigation of open statistical problems in the multivariate risk measures and extreme value theory with applications in functional statistics - 18 months. Starting date: from February 2021 Offre (pdf)
- CNRS, SATIE Lab, Ecole Normale Supérieure de Rennes - Optimal energy management in large-scale smart grids - skills in machine learning are in demand - 1 year with potential 1 to 2 year extension - Starting date flexible: between February 2021 to July 2021. https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/579969
Jobs / autres offres
Offers referenced by AMIES
2023
- IRT Saint Exupéry - Ingénieur de recherche en calcul scientifique et incertitudes. lien
- L2S / CentraleSupélec - Maître de conférences en Quantification des Incertitudes. lien
- SIGMA Clermont et LIMOS - Maître de conférences en machine learning et propagation d'incertitudes. Offre (pdf)
- ISAE-SUPAERO - ingénieur en développement numérique pour la mécanique des solides. — lien
- Inria Center of Saclay - Ingénieur de recherche en simulation numérique et quantification des incertitudes. - lien
- ONERA Centre de Palaiseau - Ingénieur deep learning et data science pour le traitement de données optiques. - lien
2022
- Université de Pau et Pays de l'Adour - Junior Professor Chair in artificial intelligence. Offre (pdf)
- Safran Tech — Ingénieur de recherche en statistiques et machine learning— lien
- CentraleSupélec, campus Paris-Saclay — Maître de Conférences en CDD en Intelligence Artificielle — lien
- TotalEnergies Saclay - Chercheur en intelligence artificielle et science des données - lien
- Université Toulouse 2 Jean-Jaurès. Poste de Maître de Conférences en Statistique/Science des données - lien
- ISAE-SUPAERO, ICA. Poste d'Enseignant-Chercheur en Mécanique Numérique/Ecoconception/Optimisation Multidisciplinaire (H/F) - lien
- ISAE-SUPAERO, DISC. Poste d'Enseignant-Chercheur en Optimisation Numérique (H/F) - lien
- ISAE-SUPAERO, DISC. Poste d'd'Enseignant-Chercheur en Méthodes Mathématiques pour le Calcul Scientifique (H/F)- lien
- Université Paris-Saclay, Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S). Poste de PU en section 61 - lien
- IRT Saint Exupéry - Toulouse, Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées, CDI - lien
- Laboratoire national de métrologie et d'essais, LNE. Poste en CDI de Data Scientist, statisticien - lien
2021
- Joint Research Centre of European Commission - Petten (Netherlands) - Project Officer - Expert in Natural Gas Transmission Networks Data and Modelling - 2021-ptt-c3-fgiv-016889.pdf
- ONERA - The French Aerospace Lab, Ingénieur Développeur d'outils de conception de véhicules aérospatiaux (12 mois) lien
- Ecole des Mines de Saint-Etienne, Maître de Conférence (Maître Assistant) apprentissage et mécanique - mdc_emse_apprentissage_meca_2021.pdf
- Laboratoire national de métrologie et d'essais, LNE. Poste en CDI de Data Scientist, statisticien - 2021_datascientistlne.pdf